Python数据分析19——matplotlib可视化（一）之线形图

matplotlib绘制线形图

线形图是最基本的图表了，没有之一，所以这是我们必须掌握的技能。

准备

首先，我们必须先安装matplotlib模块。

pip install matplotlib

然后，我们在jupyter notebook中导入相关的模块和包。

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

绘图

创建data字典，用于创建DataFrame对象。

data = {
    'name': ['张三', '李四', '王五', '小明'],
    'sex': ['female', 'female', 'male', 'male'],
    'math': [78, 79, 88, 92],
    'city': ['北京', '上海', '广州', '北京']
}
df = DataFrame(data)

然后，重点来了，我们直接用 matplotlib.pyplot，即 plt 绘图。

plt.plot(df.index, df['math'])

在上面的代码中，我们传入的对象是X轴的数据和Y轴的数据。这样，我们轻松的就完成了最基本的绘图。

颜色

其实，绘图可以直接传入X轴和Y轴的数据，同时，在绘图代码里面也可以同时指定线条的颜色。

years = [1950, 1960,1970,1980,1990, 2000,2010]
gdp = [300.2, 543.3, 1075.9, 2826.5, 5979.6, 10289.7, 14958.3]
plt.plot(years, gdp, color='r')

当然，你可以根据 RGB 值来修改线条的颜色。

plt.plot(years, gdp, color='#FFA500')

线形

如果你对线条的形状不满意，你也可以直接指定。

plt.plot(years, gdp, linestyle='--')

形状能变，大小肯定也能够变化。

plt.plot(years, gdp, linestyle='--', linewidth=10)

点标记

如果你还想清楚的看到每一位坐标点，可以设置坐标点。

plt.plot(years, gdp, marker='D')

最后，我给大家再分享一个快捷的设置方法——将颜色、线条和点标记一起设置。

plt.plot(years, gdp, 'co--')