深度学习工具箱和Vlfeat库的配置及使用

这两个库都用在Matlab中，方便科研。

配置：MatlabR2013a+Win8.1+DeepLearnToolbox+Vlfeat-0.9.18

 

1.DeepLearnToolbox

DeepLearnToolbox是Matlab的深度学习工具箱，包含了深度信度网络DBN，卷积网络CNN，SAE（stacked auto-encoders）,CAE(Convolutional auto-encoders)和NN深度学习算法的实现。

安装步骤：
1)下载
https://github.com/yangzhixuan/DeepLearnToolbox
2)安装
pathtool
选择子文件加入，选择路径，进行保存
3)测试
tests文件夹下的测试文件

2.Vlfeat

Vlfeat包括了 HOG, SIFT, MSER, k-means,hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, SLIC superpixels, and quick shift 等算法。

安装：
1)下载
http://www.vlfeat.org/download.html
下载二进制文件程序（一定不要下错）

2)编译
打开vlfeat.sln，用VS进行编译
3)安装
pathtool
选择子文件加入，选择路径，进行保存
4)测试
vl_version verbose

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自己重新编译VLFeat

自己酱油了两个月之久以后，发现没有什么长进，接着回来整理一下旧时资料，发现一直都没自己编译成功vlfeat。

首先到vlfeat官网上下载需要的版本，http://www.vlfeat.org/download.html

我下载的是最新版本，就是vlfeat0.9.14，当然，此处我们是想自己重新编译vlfeat，因此下载source code only即可。

下载完成之后，仿照http://www.vlfeat.org/compiling.html页面的提示，本来是不应该有什么问题的，但是，此处出现了问题。

具体问题忘记了，大体意思是找不到文件，do not ……how to make……之类的，自己大概明白应该是makefile文件的路径配置有问题而造成的。

找到文件 Makefile.mak，无论用什么编辑器打开，就会看到VER，ARCH之类的。

如果是想在win32平台编译，此处不像是网站上提示那样，此处默认是win64，因此改成ARCH=win32即可。

想debug的话，将DEBUG=YES。

下面才是更为关键的地方，因为我是菜鸟，对makefile一窍不通，所以敬请各位大鸟不要笑话。

设置MSVCROOT的路径。诸位看清楚了，一定要将此设置成自己本机上的正确路径，

!if "$(MSVCROOT)" == ""
MSVCROOT = D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\VC
!endif

!if "$(WINSDKROOT)" == ""
WINSDKROOT = C:\Program Files\Microsoft SDKs\Windows\v6.0A
!endif

我的是酱紫的。改成酱紫的了。

然后，matlab啥的路径也是如此，设置成自己的正确路径。

#MATLABROOT = C:\Program Files (x86)\MATLAB\R2009b
MATLABROOT = E:\matlab\matlab

需要更改路径的地方有多处，不要漏掉了。

改好之后，保存。

在visual studio下直接rebuild可以，在命令行下敲入命令也可以，重新编译就可成功完成了。 

能够成功进行编译，之后自己添加功能、检测啥的就可以任你大刀阔斧了。

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在matlab中配置vlfeat

 【转自】http://cnyubin.com/?p=85

  在VLFeat官网上是这么介绍VLFeat的：VLFeat开源库实现了很多著名的机器视觉算法，如HOG, SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, SLIC superpixels, 和 quick shift。VLFeat开源库是用C语言写的，以确保其效率和兼容性，同时VLFeat还提供了MATLAB接口和详细的文档。它可以在windows, Mac, 和Linux上使用。

言归正传，以下介绍vlfeat在mathlab中的配置方法：

一、首先应准备的东西：
1. Matlab软件（我使用的mathlab是2013b试用版的）
2. vlfeat文件，可以是二进制包，也可以是源码。如果使用windows平台的话，推荐使用二进制包。
二进制包的下载地址可以从官网下载，也可以从我的个人网盘下载：
官网地址：http://www.vlfeat.org/download/vlfeat-0.9.18-bin.tar.gz
我的个人网盘地址：http://pan.baidu.com/s/1c0zPSqs

二、安装
1. 将所下载的二进制包解压缩到某个位置，如D:\盘
2. 打开matlab，输入edit startup.m创建启动文件startup.m
3. 在startup.m中编辑发下内容（注意，如果将vlfeat安装在不同的地方，需要将以下的”D:\”改为你所安装的地址）：

run('D:\vlfeat-0.9.18\toolbox\vl_setup')

4. 保存并关闭startup.m文件，重新打开matlab程序，安装即成功（安装成功后，不能删除vlfeat解压后的文件夹，因为vl_setup只是 将vlfeat的toolbox的地址加到matlab的path里面，使得matlab可以使用vlfeat toolbox）

三、验证安装
可以通过以下两种方式查看是否安装成功：
1. 在matlab中输入path，可以发现在path中保存了vlfeat toolbox的地址（如下图所示）：

 

四、可能碰到的错误
有同学反映，编辑完startup.m文件并重启matlab后，没有执行startup.m中的run命令。关于这一点，可能是因为startup.m文件并不在初始的path中。以至于matlab启动时没有找到startup.m文件。解决方法有两个：
1. 在matlab中，在ENVIRONMENT选项卡中，选择setPath选项，将startup.m文件所在的文件夹包含到path中。
2. 直接将startup.m文件复制（或剪切）到初始的path路径下。