随机性—最简单的概率思维

在开始正文之前，我们先来做个判断题：

“如果你打算买彩票，此前号码2已经连续出现了3期，而号码6已经连续出现了5期，则下一次号码中2再出现的概率明显大于6，是这样吗？”

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答案是：这完全错误。下一次出现号码2和6的概率是相等的。这是一个著名的错误，被称作“赌徒谬误”。

由此引出概率论最基础的概念——随机，有些事情的发生是无缘无故，没有原因的。赌博和买彩票都是完全独立的随机事件，这意味着下一次的结果跟以前所有的结果没有任何联系，已经发生了的事情不会影响未来。

这个思想对我们的世界观具有颠覆性的意义。人们曾经认为世界像一个钟表一样精确地运行。但真实世界不是钟表，它充满不可控的偶然。

概率论中的确有一个“大数定律”，说如果进行足够多大的样本统计，那么各种不同结果出现的频率就会等于它们的概率——对上面这个例子来说就是如果你抽取足够多次，你得到“2”的结果数应该跟得到“6”的结果数大致相等。

但人们常常错误地理解随机性和大数定律——以为随机就因为着均匀。如果过去一段时间内发生的事情不那么均匀，人们就错误地以为未来的事情会尽量往“抹平”的方向走，用更多的“2”去平衡此前多出来的“6”。但大数定律的工作机制不是跟过去搞平衡，它的真实意思是说如果未来你再进行非常多次的抽奖，你会得到非常多的“2”和非常多的“6”，以至于它们此前的一点点差异会变得微不足道。

如果统计数字很少，就很容易出现特别不均匀的情况。这个现象被诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼戏称为“小数定律”。

所以，我们在判断时，别看个例，看大规模统计。理解随机现象最大的一个好处就是你不会再轻易地大惊小怪了。

以上内容整理自：

万维钢《万万没想到》