读《推荐系统算法实战 黄美灵》 第五章笔记

基于内容相似度的召回-word2vec : 就是通过对物品内容的理解,比如物品的基础属性,物品的特征,得到物品的向量表达,然后通过余弦相似度计算得到相似物品的列表。
word2vec 在python和spark 中都有实现api, spark mllib feature word2vec的方法

中间有大量nlp 相关的东西,和代码之后再补充

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