【论文笔记】《Computational Intelligence in Cloud Computing》云计算中的计算智能

论文作者：Ruggero Donida Labati，Angelo Genovese，Vincenzo Piuri，Fabio Scotti，Sarvesh Vishwakarma

论文类型：综述

论文地址：https://doi.org/10.1007/978-3-030-14350-3_6

论文时间：2020年

本篇论文的内容：介绍了最新的CI技术，回顾了CI在CC中的主要应用，并提出了挑战和研究趋势。

1 Introduction

云计算定义：云计算（CC）是一种架构模型和计算范例，它使用由多个物理和虚拟机组成的并行和分布式系统，通过聚集资源并为远程用户提供单个系统视图，从而在运行时环境中提供统一的共享计算资源。

2 Overview of Computational Intelligence Techniques

主要包括 ANNs（人工神经网络）, DL, SVMs（支持向量机）, fuzzy logic（模糊逻辑）, and EAs（Evolutionary Optimization Algorithms 进化优化算法），介绍了这几个技术。

3 Commercial Cloud Computing Services

CC供应商目前正在提供各种基于云的服务，包括基础结构资源，编程平台和通用软件功能，目的是能够远程利用和管理多个计算方面，例如数据处理，存储， 数据库，网络，数据管理，业务分析，开发工具和安全性。

云计算服务三大类：

• Infrastructure as a Service (IaaS)基础架构即服务
• Platform as a Service (PaaS)平台服务
• Software as a Service (SaaS)软件服务

4 Computational Intelligence Techniques in Cloud Computing

4.1 Resource Optimization资源优化

分为动态问题和静态问题。动态优化问题采用时间更短的ANN，DL，模糊逻辑，混合方法。其他地方使用CI，EA。

静态资源优化方法：云代理，虚拟机（VM）放置，服务组合和工作流调度。

动态资源优化方法：容量规划和服务器场负载平衡。

4.2 Supporting Security and Privacy 支持安全性和隐私

安全性，应用基于DL的生物特征身份识别技术来提高信任度。 使用CI技术来检测分布式拒绝服务（DDoS）攻击。基于ANN和DL的方法，通过分析网络上的数据流量来识别云恶意软件攻击。

私密性，CI技术也可以与其他数据保护方法结合使用，以在加密域中执行计算，从而不向服务器透露信息。

5 Challenges and Research Trends

挑战：计算，带宽和存储需求增加

诸如IoT或高速移动连接之类的新兴通信和处理范例正在引入与CC集成相关的新挑战和研究趋势。

趋势：Scalability可扩展性、reliability可靠性、Sustainability 可持续发展、Heterogeneity 异质性、Mobile computing移动计算、Security安全、Usability可用性

6 Conclusions

略