- 使用 LangChain 和 Neo4j 构建智能图数据库查询系统
aehrutktrjk
langchainneo4j数据库python
使用LangChain和Neo4j构建智能图数据库查询系统引言在本文中,我们将探讨如何结合LangChain和Neo4j图数据库来构建一个智能的图数据库查询系统。这个系统能够将用户的自然语言问题转换为准确的Cypher查询,并生成易于理解的回答。我们将重点关注如何通过实体映射来提高查询的准确性,这对于处理复杂的图数据尤为重要。主要内容1.环境设置首先,我们需要安装必要的包并设置环境变量:#安装必要
- 主流行架构
rainbowcheng
架构架构
nexus,gitlab,svn,jenkins,sonar,docker,apollo,catteambition,axure,蓝湖,禅道,WCP;redis,kafka,es,zookeeper,dubbo,shardingjdbc,mysql,InfluxDB,Telegraf,Grafana,Nginx,xxl-job,Neo4j,NebulaGraph是一个高性能的,NOSQL图形数据库
- 2.Python进行对Neo4j 的操作(连接数据库)
铁盒薄荷糖
#Neo4J学习neo4jpython开发语言
Python可以借助Py2neo库完成对Neo4j的操作Windows安装neo4j图数据库及python.py2neo全流程-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/436687958目录1.安装Py2neo库2.连接neo数据库并简单操作3.定义node,并读入数据库1.安装Py2neo库(1)(可选)打开AnacondaPrompt,创建一个新的虚
- NL2SQL技术方案系列(2):全系列技术选型完整版:从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示
汀、人工智能
LLM工业级落地实践prompt人工智能自然语言处理大模型LLMNL2SQLText2SQL
NL2SQL技术方案系列(2):全系列技术选型完整版:从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(SpidervsBIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2):主流大模型与微调方法精选集,Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2S
- 2024了,Neo4j能显示节点图片吗?
落叶阳光
工具篇neo4j
经过一番调研,答案是官方的是不能的.但有一个中文版可以显示网络图片作为节点背景如通义千问说说:Neo4j图数据库本身并不直接支持在节点中存储和显示图片。但是,你可以通过几种方式间接实现这一功能:1.存储图片URL最简单的方式是在节点属性中存储指向图片的URL链接。这种方式不需要在Neo4j中存储实际的图片文件,只需要在展示数据时通过URL加载图片即可。cypher浅色版本CREATE(:Perso
- nebula-studio-nginx代理配置
a...Z
linux
map$http_upgrade$connection_upgrade{defaultupgrade;''close;}server{listen80;server_namenebula-studio.xxx.xxxx.com;access_log/xx/xx/nginx1.21.6/logs/xxx.logmain;error_log/xxx/xx/nginx1.21.6/logs/xxx.lo
- 图数据库之ArangoDB
james二次元
图数据库数据库图数据库arangodb推荐系统社交网络
ArangoDB是一个多模型、开源的分布式数据库,支持文档、图和键值存储三种数据模型。它以其灵活性和强大的查询能力而著称,特别是在需要处理复杂数据关系的场景下。ArangoDB的设计目标是提供一个统一的、高效的数据存储解决方案,适合于各种应用场景,如实时分析、内容管理系统、物联网(IoT)和社交网络等。官方地址:ArangoDB:Multi-ModelDatabaseforYourModernAp
- 图数据库Neo4j从入门到精通视频教程(含Neo4j+D3.js完整实战项目)
菜花小噗噗
图数据库Neo4j从入门到精通视频教程(含Neo4j+D3.js完整实战项目)课程观看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/302课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com图数据库是目前大数据领域最火热的方向,Neo4j则是图数据库中的领军者,占有过半的行业采用率。Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络
- 《图数据库:理论与实践》书籍销售火爆,二次印刷重磅来袭!
创邻科技
创邻科技新闻动态数据库
好书共享,就在此刻!由创邻科技联合电子工业出版社匠心打磨三年,最终成稿的图数据库书籍《图数据库:理论与实践》发行上线后,获得了广泛好评,各平台销量迅速破千,并荣登京东“数据库图书榜”热卖榜第二名。基于广大读者的强烈需求和市场的持续认可,电子工业出版社迅速决定对书籍进行二次印刷,让更多的软件开发人员、数据分析师、图技术爱好者能够了解图技术,学习图技术、用好图技术!为什么选择《图数据库:理论与实践》权
- 一分钟了解Galaxybase银河图数据库先锋版升级功能!
创邻科技
数据库图技术
Galaxybase银河图数据库是一款创邻科技自主研发的商用图数据库,具有高性能、高可用、企业级安全等特性,支持大规模数据查询实时返回,快速挖掘关联关系,发现深层商业洞见,可广泛应用于金融、能源、电信、政企等行业中的大数据分析场景等场景。2022年7月,创邻科技公开发布Galaxybase银河图数据库社区免费版。相较于企业版,Galaxybase社区免费版对存储容量及横向扩展能力有所限制,但足以支
- 国内首个图计算平台团体标准发布,创邻科技参与编撰
创邻科技
创邻科技图技术
2024年,由中国通信标准协会批准的团体标准《大数据图计算平台技术要求与测试方法》(编号:T/CCSA470—2023)(下称:标准)正式实施。该标准于1月4日在全国团体标准信息平台(https://www.ttbz.org.cn/StandardManage/Detail/100854/)完成备案。作为国内图数据库领域的领导者,创邻科技以丰富的实践经验和技术研发实力,深度参与本次标准的编撰工作,
- Neo4J图数据库入门示例
gallonyin
读书笔记copilot
前言-Neo4j和MySQL的区别Neo4j和MySQL是两种不同类型的数据库,它们在数据模型、用途、性能和查询语言等方面有着显著的区别。以下是它们的主要区别:数据模型:Neo4j是一种图数据库,它使用图数据模型来存储和查询数据。在图数据库中,数据以节点(实体)和边(关系)的形式存在。这种模型非常适合表示和查询复杂的关系网络,如社交网络、推荐系统、欺诈检测等。MySQL是一种关系型数据库管理系统(
- 仿京东项目——京西商城(数据库设计)
叫我DPT
数据库mysqlgiteedjango
文章目录仿京东——京西商城数据库设计建立E-R图数据库表设计用户表用户地址表商品表订单表订单详情表评论表购物车表购物车项表编写models类user/models.pygoods/models.pycomment/models,pycart/models.pyorder/models.py同步models到数据库上传到Gitee仿京东——京西商城数据库设计主要实体有:用户用户ID:唯一标识用户的主
- 计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能
计算机毕业设计大全
开发技术前端:vue.js、element-ui、echarts后端:springboot、mybatis大数据:spark、hadoop数据库:mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法:协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台:百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫:Pythonchrome-
- 图数据库在社交网络分析中的应用
丁爸
大数据数据库
1.简介1.1.概述图数据库是一种基于图模型的数据存储和查询技术,它使用顶点(Node)和边(Edge)来表示数据中的实体及其之间的关系。图数据库的设计哲学是将数据的结构和关系作为核心,这使得图数据库特别适合处理具有高度关联性和复杂关系的数据集。1.2.主要特点灵活的数据模型:图数据库的数据模型非常灵活,允许数据中的实体和关系以自然的方式表达,这使得图数据库非常适合处理具有复杂关联关系的数据。高效
- 计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统 高考志愿推荐系统 高考可视化大屏 高考大数据 高考数据分析 高考爬虫 大数据毕业设计
计算机毕业设计大全
开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP模型SVD神经网络CNN、KNN、GNN卷积神经网络预测算法阿里云平台百度AI平台阿里大于短信平台lstm模型创新点4种机器学习推荐算法进行高考志愿学校推荐1种深度学习模型进行高考分数线预测hado
- 不得不说说微信钉钉后端亿级用户架构那些事
2301_79099460
程序员微信钉钉架构
5)**未读数:**指用户还没读的消息数量。6)**用户状态:**指用户当前是在线、离线还是挂起等状态。7)**关系链:**是指用户与用户之间的关系,通常有单向的好友关系、双向的好友关系、关注关系等等(这里需要注意与会话的区别:用户只有在发起聊天时才产生会话,但关系并不需要聊天才能建立。对于关系链的存储,可以使用图数据库(Neo4j等等),可以很自然地表达现实世界中的关系,易于建模)。8)**单聊
- 01 基于图(neo4j)的推荐
柒 魅。
neo4j-推荐neo4j
目录一、neo4j介绍1.1概述1.2主要特点1.3典型应用场景二、基于图的推荐系统工作原理2.1基于相似性的推荐2.2基于路径的推荐2.3社交推荐2.4基于子图的推荐三、根据输入关键字匹配图库中节点的名称-neo4j3.1通过Cypher查询直接搜索节点的名称字段中包含用户输入的关键词。3.2使用正则表达式3.3全文索引搜索3.4基于权重的模糊匹配3.5结合图数据库与外部搜索引擎四、根据输入关键
- 主流图数据库Neo4j的知识大全,全网最新
埠渝23
数据库
1.主流图数据库对比对比了3个主流开源图数据库:Neo4j/JanusGraph和HugeGraph的一些特性,共比较了30多个指标,包括生态、功能、性能、工具链等维度。2.Cypher基本语法2.1类型Cypher支持的数据类型有:数值型、字符型、布尔型、节点、关系、路径、映射(map)和列表(list)。2.2表达式2.2.1Case表达式2.2.1.1简单的case表达式计算表达式的值,然后
- Neo4j的基本结构和入门知识以及Neo4j百度网盘下载、安装
正在学习怎样成为码农
java数据库neo4j
基于Windows系统1.Neo4j简介1.1图数据库的特点1.2官网给出的一些入门指导2.JAVAJDK环境安装3.Neo4j安装包下载3.1官网下载3.2百度网盘下载4.Neo4j安装4.1Neo4jDesktop版本安装4.2Neo4jCommunity版本安装4.3安装并登陆成功后页面1.Neo4j简介1.1图数据库的特点Neo4j将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。相
- 在 Spark 数据导入中的一些实践细节
NebulaGraph
best-practices-import-data-spark-nebula-graph本文由合合信息大数据团队柳佳浩撰写1.前言图谱业务随着时间的推移愈发的复杂化,逐渐体现出了性能上的瓶颈:单机不足以支持更大的图谱。然而,从性能上来看,Neo4j的原生图存储有着不可替代的性能优势,这一点是之前调研的JanusGraph、Dgraph等都难以逾越的鸿沟。即使JanusGraph在OLAP上面非常
- 构建生物医学知识图谱from zero to hero (4):通过Neo4j构建知识图谱
ASKCOS
AIDDCADD化学生物知识图谱neo4j人工智能
图数据库是一种专门用于存储图形数据的NoSQL数据库。与传统的关系型数据库和其他NoSQL数据库不同,图数据库利用图形数据模型来存储和管理数据。图形数据模型由节点和边组成,节点代表实体,边代表实体之间的关系。例如,在社交网络中,用户可以表示为节点,朋友关系可以表示为边。图数据库具有以下特点:灵活的数据模型:图数据库采用图形数据模型,可以灵活地存储和表示各种类型的数据,例如社交网络、地图、知识图谱等
- 合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具
Komorebi_9999
知识图谱问答系统自然语言处理
下面是结合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具:1.知识图谱构建技术/工具:Neo4j或ArangoDB(图数据库)RDF2Neo(将RDF数据导入Neo4j的工具)D2RQ(将关系型数据库转化为SPARQL端点)模型算法:资源描述框架(RDF)Web本体语言(OWL)2.自然语言处理(NLP)技术/工具:spaCy(用于文本处理、词性标注、命名实体识别等)NLTK或HuggingF
- 【无标题】
Komorebi_9999
知识图谱问答系统自然语言处理
要构建一个基于知识图谱的问答系统,你需要进行以下工作:知识图谱构建:数据采集:从各种来源(如公开数据库、API、网页等)收集与你的领域相关的数据。数据清洗和预处理:清洗数据,去除重复、错误或不相关的信息,对数据进行归一化、标准化处理。实体识别和关系抽取:从数据中识别出实体(如人、地点、概念等)和它们之间的关系。构建图谱:将实体和关系组织成图谱结构,通常使用图数据库来存储。自然语言处理(NLP):分
- 知识图谱:py2neo将csv文件导入neo4j
Cachel wood
知识图谱知识图谱neo4j人工智能sklearn数据库python机器学习
文章目录安装py2neo创建节点-连线关系图导入csv文件删除重复节点并连接边安装py2neo安装python中的neo4j操作库:pipinstallpy2neo安装py2neo后我们可以使用其中的函数对neo4j进行操作。图数据库Neo4j中最重要的就是结点和边(关系),结点之间靠边联系在一起,每个结点也有属于自己的属性。也就是说我们在用pyhton操作Neo4j的时候只需要创造出节点(Nod
- 无依赖单机尝鲜 Nebula Exchange 的 SST 导入
NebulaGraph
无依赖单机尝鲜NebulaExchange的SST导入本文尝试分享下以最小方式(单机、容器化Spark、Hadoop、NebulaGraph),快速趟一下NebulaExchange中SST写入方式的步骤。本文适用于v2.5以上版本的Nebula-Exchange。原文链接:国外访问:https://siwei.io/nebula-exchange-sst-2.x/国内访问:https://cn.
- 【9】知识存储
铁盒薄荷糖
知识图谱实战6+3天知识图谱
一、图数据库neo4jNeo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎。单节点的服务器可承载上亿级的节点和关系,单节点性能不够时也可进行分布式集群部署。Neo4j有自己的后端存储,不必如同JanusGraph等一样还要依赖另外的数据库存储。Neo4j在每个节点中存储了每个边的指针,因而遍历时效
- 图数据库 之 Neo4j - 应用场景2 - 实时推荐引擎(7)
magic_kid_2010
图数据库图数据库neo4j
摘要实时推荐引擎是在今天的竞争激烈市场中保持竞争力的关键。本文介绍了如何使用图技术构建一个基于用户行为和关联数据的实时推荐引擎,以提供个性化的建议。我们将探讨实时推荐引擎的背景和原理,并提供详细的操作步骤说明,帮助你构建自己的实时推荐引擎。背景在零售、服务、媒体和社交领域,为用户提供个性化的实时建议对于实现客户价值最大化和保持竞争力至关重要。传统的推荐引擎通常使用基于协同过滤或内容过滤的方法,但这
- 图数据库 之 Neo4j - Cypher语法基础(5)
magic_kid_2010
图数据库neo4j图数据库
节点(Nodes)Cypher使用()来表示一个节点。()#最简单的节点形式,表示一个任意无特征的节点,其实就是一个空节点(movie)#如果想指向一个节点在其他地方,我们可以给节点添加一个变量名(如movie),表示一个变量名为movie的节点。(:Movie)#表示一个标签为Movie的匿名节点(movie:Movie)#表示一个变量名为movie,标签为Movie的节点(movie:Movi
- 图数据库 之 Neo4j - 应用场景1 - 欺诈检测(6)
magic_kid_2010
图数据库neo4j图数据库
Neo4j是一种图数据库,它专注于处理关系数据密集型的问题。由于其图结构的特性,Neo4j能够高效地存储、查询和分析连接数据。以下是一些常见的Neo4j应用场景:社交网络分析:通过建模和分析人际关系,可以揭示社交网络中的影响力、社区结构、信息传播等重要信息。金融领域:可以用于风险评估、欺诈检测、客户关系管理等任务,通过分析关系网络来发现潜在的风险和机会。生物医学研究:可以用于分析生物学数据、蛋白质
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
 
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
 
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
dcj3sjt126com
raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
dcj3sjt126com
PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
/* 头像名称 */
- 网页特效大全 jQuery等
ini
JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
万圣节快乐!!!
向上弹出菜单jQuery插件
htm5视差动画
jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo