r语言对twitter推特数据进行挖掘

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Twitter is a popular social network, where a lot of data waiting for our analysis. Twitter R package is a good tool for text mining of twitter data. This article is about how to use Twitter R package to get twitter data and import it into R, and then make some interesting data analysis.

第一步是注册一个你的应用程序。

为了能够访问Twitter数据编程，我们需要创建一个与Twitter的API交互的应用程序。

注册后你将收到一个密钥和密码：

获取密钥和密码后便可以在R里面授权我们的应用程序以代表我们访问Twitter：

根据不同的搜索词，我们可以在几分钟之内收集到成千上万的tweet。这里我们测试一个关键词 littlecaesars的twitter结果：

抓取最新的1000条相关twitter

由于默认的抓取结果是json格式，因此使用twlisttodf函数将其转换成数据框

然后我们做一些简单的文本清理

从得到的数据里，我们可以看到有twitter发表时间，内容，经纬度等信息

在清理数据之后，我们对twitter内容进行分词，以便进行数据可视化

分词之后可以得到相关twitter的高频词汇，然后将其可视化

除此之外，还可以结合数据中的时间戳数据和地理数据进行可视化分析

如果你一直在考虑对一些文本数据应用情感分析，你可能会发现使用R比你想象的更容易！

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