MapReduc面试题：MapReduce的流程

Map端：
1：读取输入文件的内容，并解析成键值对（）的形式，输入文件中的每一行被解析成一个对，每个对调用一次map()函数。
2：用户写map()函数，对输入的对进行处理，并输出新的对。
3：对Step 2中得到的进行分区操作。
4：不同分区的数据，按照key值进行排序和分组，具有相同key值的value则放到同一个集合中。
5（可选）：分组后的数据进行规约。

Reduce端
1：对于多个map任务的输出，按照不同的分区，通过网络传输到不同的Reduce节点。
2：对多个map任务的输出结果进行合并、排序，用户书写reduce函数，对输入的key、value进行处理，得到新的key、value输出结果。
3：将reduce的输出结果保存在文件中。