- Ansys Fluent流体仿真计算分析、硬件配置分析
深度学习服务器
深度学习服务器python算法caffe
AnsysFluent流体仿真计算分析、算法及硬件配置AnsysFluent是目前国际上比较流行的商用CFD(ComputationalFluidDynamics,计算流体力学)软件包求解器,在美国的市场占有率为60%。与流体、热传递和化学反应等有关的行业均可使用它。它具有丰富的物理模型、先进的数值计算方法和强大的前后处理功能,在航空航天、汽车设计、石油、天然气、涡轮机设计等方面都有着广泛的应用。
- 人工智能在新能源电网运行中的垂直应用与解决方案
人工智能
随着全球采用可再生能源的力度不断加大,可再生能源电力系统运营日趋复杂。传统的数值计算方法难以适应电力系统运营中的不确定性和复杂性。这篇论文全面研究了人工智能技术在可再生能源电力系统预测、调度、控制和电力市场中的应用前景以及对应的解决方案文章地址:NatureReviewElectricalEngineering来源公众号:新能源电网与AIGC洞察主要观点基于人工智能的方法可以帮助克服可再生能源发电
- 数值计算方法实验
小wal
数值计算方法数值计算方法实验报告
1.给定下述算法框图,用逐步扫描法和二分法求方程x5+3x-1=0的最小正根,要求准确到1/2×10-2。要求:(1)取步长h=1,先用逐步扫描法编程搜索一个隔根区间,将搜索到的隔根区间打印输出;(2)然后对该区间使用二分法求方程的满足精度要求的根,每二分一次,用新生成区间长度的一半作为是否二分结束的判断条件;(3)要求步长h和精度ε从键盘输入;(4)输出每一次二分过程所得到的区间端点ak、bk以
- 数值计算方法
POP-2000
第一章绪论1.1数值计算方法的研究对象和特点1.计算机解决科学计算问题的一般过程可概括为:实际问题->数学模型->计算方法->程序设计->上机计算。2.对算法所要考虑的问题:a.计算速度:eg:求解一个20阶线性方程组,用克莱姆法则要进行9.71020次运算,如用每秒1亿次乘法运算的计算机要30万年;而用加减消元法需3000次乘法运算.b.存储量c.数值稳定性3.数值计算方法的特点面向计算机,算
- 强化学习原理python篇05——蒙特卡罗方法
WuRobb
强化学习python开发语言
强化学习原理python篇05——MonteCarloMethods蒙特卡罗方法Ref本章全篇参考赵世钰老师的教材Mathmatical-Foundation-of-Reinforcement-LearningMonteCarloMethods章节,请各位结合阅读,本合集只专注于数学概念的代码实现。蒙特卡罗方法蒙特卡罗方法是一种基于随机模拟的数值计算方法,它的名字来源于摩纳哥的蒙特卡罗赌场。蒙特卡
- MCM备赛笔记——蒙特卡罗方法
我我我想出去玩
数学建模笔记数学建模
KeyConcept蒙特卡罗方法(MonteCarloMethod),也称为统计模拟方法,是一种基于概率和统计的数值计算方法。该方法使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决可能非常复杂的数学或物理问题。蒙特卡罗方法广泛应用于金融、物理、工程、运筹学等领域。建模思路定义问题的概率模型:确定问题的数学或物理模型,并将其转化为可以通过概率方法解决的形式。生成随机数:根据问题的概率分布生成随机数或伪随机数序
- 【信号与系统】【北京航空航天大学】实验三、连续时间信号的频域分析 【MATLAB】
不是AI
信号与系统MATLABmatlab开发语言
一、实验目的1、掌握傅立叶变换(TheFourierTransform)及其性质;2、掌握连续时间信号傅立叶变换的数值计算方法;3、掌握利用MATLAB实现信号的幅度调制(AmplitudeModulation,AM)的方法;4、掌握利用MATLAB实现对周期信号的频谱分析。二、实验内容1、MATLAB代码:>>clearall;>>t=-4:0.001:4;>>N=input('N=');N=3
- 插值算法——数学建模清风笔记
沐尘.affluent
数学建模笔记
数模比赛中,常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析,而有时候现有的数据是极少的,不足以支撑分析的进行,这时就需要使用一些数学的方法,“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求,这就是插值的作用。建模实例:MathorCup第六届A题淡水养殖池塘水华发生及池水净化处理参考资料:刘春凤:中国大学MOOC数值计算方法插值法的定义插值法的概念:设函数y=f(x)在区间[a,b]上有定义,且
- 大飞机与计算机CFD模拟仿真:推动航空工业的技术革命
a谷雨c
CFD模拟仿真AirpakFluentTecplot人工智能算法
大飞机与计算机CFD模拟仿真:推动航空工业的技术革命随着科技的飞速发展,计算机技术已经成为现代工业制造的核心驱动力。在航空工业中,计算流体动力学(CFD)模拟仿真技术发挥着越来越重要的作用。大飞机设计制造是一个高度复杂且精密的过程,涉及空气动力学、结构力学、热力学等多个学科。CFD模拟仿真技术通过数值计算方法模拟飞行器的流体动力学行为,为设计人员提供真实、准确的飞行器性能数据,从而优化设计方案、降
- 数值分析-牛顿插值公式
轩Scott
机器学习算法概率论
目录一、引言二、牛顿插值公式的基本概念1.插值问题2.插值多项式3.牛顿插值公式三、牛顿插值公式的推导过程四、牛顿插值公式的应用1.图像处理2.信号处理五、牛顿插值公式的优缺点1.优点2.缺点六、总结一、引言在数值分析中,插值是一种重要的数值计算方法,它可以通过已知的一些数据点来推断出未知的数据点。插值方法在实际应用中有着广泛的应用,例如在图像处理、信号处理、地图绘制等领域都有着重要的作用。牛顿插
- 【python】用蒙塔卡罗方法的重要性采样估计定积分
Dongzizhu
数学代码python机器学习统计学数据挖掘
前几天在用蒙特卡洛方法估计定积分的时候,发现中文网站上这方面的资料很少,即使有也没有说的很详细,所以这里专门写一篇博文记录自己的学习,仅供大家参考。欢迎指点。蒙特卡洛方法蒙特卡罗方法(MonteCarlomethod),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。简单来说,MCM就是一种使用随机数(或
- 数值分析-欧拉方法的概念、原理与应用
轩Scott
算法机器学习线性代数
目录一、前言二、欧拉方法的概念三、欧拉方法的原理四、欧拉方法的优缺点五、欧拉方法的应用六、欧拉方法的改进七、欧拉方法的实现八、总结一、前言数值分析是一门研究数值计算方法的学科,它主要研究如何利用计算机对数学问题进行求解。欧拉方法是数值分析中的一种常见方法,它可以用来求解常微分方程的数值解。本文将介绍欧拉方法的概念、原理、优缺点、应用、改进以及实现方法。二、欧拉方法的概念欧拉方法是一种数值求解常微分
- 《工程数值计算Python教程》笔记
丷从心
数值计算方法数值计算方法Python
文章目录@[toc]第一章:绪论1.11.11.1|数值计算在工程科学中的重要性1.21.21.2|数值计算方法1.31.31.3|程序设计盒图计算方法的选取减少运算次数避免相近的数相减1.41.41.4|误差的来源、表示及传递误差的来源和分类模型误差观测误差截断误差舍入误差误差的表示绝对误差相对误差平均误差标准误差误差的传递误差在和、差计算中的传递绝对误差相对误差误差在积、商计算中的传递乘积的绝
- 使用Python实现蒙特卡罗算法
后端架构魔法构筑者
算法python机器学习Python
使用Python实现蒙特卡罗算法蒙特卡罗算法是一种基于随机抽样的数值计算方法,常用于解决复杂的数学问题和模拟实验。它通过生成大量的随机样本,并利用这些样本来估计问题的解或概率分布。在本文中,我们将使用Python编写代码来实现蒙特卡罗算法,并通过一个简单的例子来演示其应用。首先,让我们看一个简单的问题:估计圆周率π的值。蒙特卡罗算法可以通过在一个正方形内随机生成均匀分布的点,并统计落在一个单位圆内
- 机器人可操作度 matlab,并联机器人可操作度分析的蒙特卡罗方法
weixin_39957027
机器人可操作度matlab
引言蒙特卡罗法是以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法,以其简单、实用、通用性强的特点而被广泛应用于机器人工作空间的研究中[16]。研究发现,蒙特卡罗法生成的工作空间的随机点分布是不均匀的[3],这种不均匀性中蕴含着与机器人运动特性有关的信息。文献[78]在D-H法求串联机器人位置正解的基础上,基于卷积理论推导出了蒙特卡罗法生成的串联机器人工作空间上点的分布不均匀程度与机器人可操作度的关
- 列主元消去法c语言实验报告,高斯列主元消去法实验报告
世界上最后一只猫
列主元消去法c语言实验报告
高斯列主元消去法实验报告《数值计算方法》实验报告专业:年级:学号:姓名:成绩:1.实验名称实验2高斯列主元消去法2.:用Gauss列主消去法求解线性方程组0.001*X1+2.000*X2+3.000*X3=1.000-1.000*X1+3.217*X2+4.623*X3=2.000-2.000*X1+1.072*X2+5.643*X3=3.0003.实验目的a.熟悉运用已学的数值运算方法求解线性
- matlab追赶法解三对角方程组_数值计算方法 第三章 线性代数方程组的直接解法(1)...
weixin_39827728
写在章前:求解线性方程组的数值方法大体上可分为直接法和迭代法两大类.。直接法是指在没有舍入误差的情况下经过有限次运算可求得方程组的精确解法,又称为精确法;迭代法则是采取逐次逼近的方法,亦即从一个初始向量出发,按照一定的计算格式,构造一个向量的无穷序列,其极限才是方程组的精确解,只经过有限次运算往往得不到精确解。在这一章,我们将主要介绍解线性方程组的一些基本的直接法。一、Gauss消去法1、三角形方
- MATLAB实现插值法绘制sin函数
CyberJolt
matlab算法开发语言Matlab
MATLAB实现插值法绘制sin函数插值法是一种常用的数值计算方法,它可以通过已知的离散数据点,推断出在这些点之间的函数值。在本文中,我们将使用MATLAB来实现插值法,并用插值法绘制sin函数曲线。首先,我们需要定义一组离散的数据点,以及要进行插值的区间。在这里,我们选择在区间[0,2π]上定义离散的数据点,并使用插值法在该区间内生成sin函数的曲线。下面是MATLAB的源代码实现:%定义离散数
- 【数值计算方法(黄明游)】函数插值与曲线拟合(二):Newton插值【理论到程序】
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#计算方法与科学建模插值Newton插值pythonc语言
文章目录一、近似表达方式1.插值(Interpolation)2.拟合(Fitting)3.投影(Projection)二、Lagrange插值1.拉格朗日插值方法2.Lagrange插值公式a.线性插值(n=1)b.抛物插值(n=2)三、Newton插值1.天书2.人话3.例题4.python实现5.C语言实现一、近似表达方式 插值、拟合和投影都是常用的近似表达方式,用于对数据或函数进行估计、
- 深入理解强化学习——马尔可夫决策过程:蒙特卡洛方法-[基础知识]
von Neumann
深入理解强化学习人工智能强化学习深度强化学习马尔可夫决策过程蒙特卡洛方法马尔科夫决策过程马尔可夫过程
分类目录:《深入理解强化学习》总目录蒙特卡洛方法(Monte-CarloMethods)也被称为统计模拟方法,是一种基于概率统计的数值计算方法。运用蒙特卡洛方法时,我们通常使用重复随机抽样,然后运用概率统计方法来从抽样结果中归纳出我们想求的目标的数值估计。一个简单的例子是用蒙特卡洛方法来计算圆的面积。例如,在下图所示的正方形内部随机产生若干个点,细数落在圆中点的个数,圆的面积与正方形面积之比就等于
- 【数值计算方法(黄明游)】函数插值与曲线拟合(一):Lagrange插值【理论到程序】
QomolangmaH
#计算方法与科学建模算法插值python
文章目录一、近似表达方式1.插值(Interpolation)2.拟合(Fitting)3.投影(Projection)二、Lagrange插值1.天书2.人话拉格朗日插值方法a.线性插值(n=1)基本思想线性插值与线性方程组b.抛物插值(n=2)基本思想优点和局限性应用场景c.n次插值基本思想插值基函数的选择优点和和局限性3.python实现4.C语言实现一、近似表达方式 插值、拟合和投影都是
- 【数值计算方法(黄明游)】矩阵特征值与特征向量的计算(五):Householder方法【理论到程序】
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#计算方法与科学建模矩阵python线性代数算法特征值特征向量人工智能
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- 【数值计算方法(黄明游)】矩阵特征值与特征向量的计算(二):Jacobi 过关法(Jacobi 旋转法的改进)【理论到程序】
QomolangmaH
#计算方法与科学建模矩阵算法线性代数特征值特征向量数据结构
文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.注意事项二、Jacobi过关法1.基本思想2.注意事项三、Python实现迭代过程(调试) 矩阵的特征值(eigenvalue)和特征向量(eigenvector)在很多应用中都具有重要的数学和物理意义。Jacobi旋转法是一种用于计算对称矩阵特征值和特征向量的迭代方法,Jacobi过关法是Jacobi旋转法的一种改进版本,其主要目的是减少计算工作和
- 牛顿迭代法求解方程根——C语言
不懂c语言的小白
c语言算法线性代数
牛顿迭代法是一种求解非线性方程的数值计算方法,它的基本思路是通过不断迭代逼近方程的根。下面我们将介绍如何使用C语言编写牛顿迭代法求解方程根的代码,并利用博客对代码进行解释。一、牛顿迭代法原理牛顿迭代法的基本原理是利用函数f(x)在点x_0处的切线来逼近函数的零点,将切线与X轴交点作为下一个近似值x_1,如此往复迭代下去,直到收敛为止。假设f(x)在x_0处可导,则f(x)在x_0点的切线方程为:y
- 【数值计算方法(黄明游)】常微分方程初值问题的数值积分法:欧拉方法(向后Euler)【理论到程序】
QomolangmaH
#计算方法与科学建模python开发语言算法欧拉方法向后Euler
文章目录一、数值积分法1.一般步骤2.数值方法二、欧拉方法(EulerMethod)1.向前欧拉法(前向欧拉法)2.向后欧拉法(后向欧拉法)a.基本理论b.算法实现 常微分方程初值问题的数值积分法是一种通过数值方法求解给定初始条件下的常微分方程(OrdinaryDifferentialEquations,ODEs)的问题。一、数值积分法1.一般步骤确定微分方程:给定微分方程组y′(x)=f(x,
- 【数值计算方法(黄明游)】矩阵特征值与特征向量的计算(三):Jacobi 旋转法【理论到程序】
QomolangmaH
#计算方法与科学建模矩阵python算法Jacobi旋转法特征值特征向量
文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.计算过程演示二、Python实现迭代过程(调试) 矩阵的特征值(eigenvalue)和特征向量(eigenvector)在很多应用中都具有重要的数学和物理意义。Jacobi旋转法是一种用于计算对称矩阵特征值和特征向量的迭代方法。 本文将详细介绍Jacobi旋转法的基本原理和步骤,通过一个具体的矩阵示例演示其应用过程,并给出其Python实现。一、
- 常微分方程(ODE)的数值计算方法
强劲九
数学算法数值计算ODE常微分方程runge-kuttamethods
目录1/欧拉法(EulerMethod)[^2]2/龙格-库塔法(Runge-KuttaMethod)2.1/四阶Runge-Kutta方法2.2/Runge-Kutta的一般形式参考常微分方程组的求解比较麻烦,通常在计算机上使用数值计算的方式去进行。假设一阶常微分方程组(ODEs)由下式给出dxdt=fi(x),i=1,2,…,n\frac{dx}{dt}=f_i(x),~i=1,2,\dots
- 【数值计算方法(黄明游)】常微分方程初值问题的数值积分法:欧拉方法(向前Euler)【理论到程序】
QomolangmaH
#计算方法与科学建模python开发语言数值积分法算法欧拉方法向前欧拉
文章目录一、数值积分法1.一般步骤2.数值方法二、欧拉方法(EulerMethod)1.向前欧拉法(前向欧拉法)a.基本理论b.典例解析c.算法实现 常微分方程初值问题的数值积分法是一种通过数值方法求解给定初始条件下的常微分方程(OrdinaryDifferentialEquations,ODEs)的问题。一、数值积分法1.一般步骤确定微分方程:给定微分方程组y′(x)=f(x,y(x))y'(
- 数值计算方法 Chapter7. 计算矩阵的特征值和特征向量
Espresso Macchiato
基础数学幂法反幂法计算方法特征值数值求解Jacobi方法
数值计算方法Chapter7.计算矩阵的特征值和特征向量0.问题描述1.幂法1.思路2.规范运算3.伪代码实现2.反幂法1.思路&方法2.伪代码实现3.实对称矩阵的Jacobi方法1.思路&方法2.伪代码实现0.问题描述这一章节面对的问题是说,给定一个nnn阶矩阵,如何数值求解其特征值,即:Ax=λxAx=\lambdaxAx=λx1.幂法1.思路幂法的主要思路其实依然还是来源于迭代思想。显然,对
- 【数值计算方法】矩阵特征值与特征向量的计算(一):Jacobi 旋转法及其Python实现
QomolangmaH
#数值计算方法python矩阵Jacobi旋转法特征值特征向量人工智能算法
文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.计算过程演示3.注意事项二、Python实现迭代过程(调试) 矩阵的特征值(eigenvalue)和特征向量(eigenvector)在很多应用中都具有重要的数学和物理意义。Jacobi旋转法是一种用于计算对称矩阵特征值和特征向量的迭代方法。 本文将详细介绍Jacobi旋转法的基本原理和步骤,通过一个具体的矩阵示例演示其应用过程,并给出其Pytho
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那