- 基于深度学习的结构优化与生成
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习人工智能
基于深度学习的结构优化与生成技术应用于多种领域,例如建筑设计、机械工程、材料科学等。该技术通过使用深度学习模型分析和优化结构形状、材料分布、拓扑结构等因素,旨在提高结构性能、减少材料浪费、降低成本、并加快设计流程。1.结构优化与生成的核心概念结构优化:涉及通过调整结构设计参数(如形状、材料、厚度等)来改善其特定性能指标,如强度、刚度、重量、成本或安全性。传统的优化方法依赖于数值仿真和数学优化算法,
- 通俗易懂的L0范数和L1范数及其Python实现
superdont
计算机视觉python开发语言人工智能计算机视觉opencv矩阵
定义L0范数(L0-Norm)L0范数并不是真正意义上的一个范数,因为它不满足范数的三角不等式性质,但它在数学优化和信号处理等领域有着实际的应用。L0范数指的是向量中非零元素的个数。它通常用来度量向量的稀疏性。数学上表示为:[|x|_0=\text{numberofnon-zeroelementsin}x]例如,向量(x=[1,0,2,0,3])的L0范数是3,因为该向量中有三个非零元素。L1范数
- 用C#实现最小二乘法(用OxyPlot绘图)
mingupup
C#c#最小二乘法开发语言
最小二乘法介绍✨最小二乘法(LeastSquaresMethod)是一种常见的数学优化技术,广泛应用于数据拟合、回归分析和参数估计等领域。其目标是通过最小化残差平方和来找到一组参数,使得模型预测值与观测值之间的差异最小化。最小二乘法的原理✨线性回归模型将因变量(y)与至少一个自变量(x)之间的关系建立为:在OLS方法中,我们必须选择一个b1和b0的值,以便将y的实际值和拟合值之间的差值的平方和最小
- 位运算 数学优化 1891 B. Deja Vu
三冬四夏会不会有点漫长
#CFdiv2B题算法数据结构
#includeusingnamespacestd;voidsolve(){intn;cin>>n;intq;cin>>q;vectora(n);vectorx(q);for(inti=0;i>a[i];for(inti=0;i>x[i];for(inti=0;i>t;while(t--)solve();return0;}本来以为秒了,结果在第三个测试点超时了。#includeusingnames
- 通过例子说明-动态规划
Arenaschi
{easy}算法小题动态规划算法笔记百度java
选择>行动>思考,好像是个死循环-song。动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种解决问题的数学优化方法,通常用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。它的基本思想是将问题拆分成小的子问题,先求解并保存子问题的解,然后通过这些子问题的解来求解原始问题,避免重复计算,从而提高效率。最常见的动态规划问题包括最长公共子序列、最短路径、背包问题等。让我们通过一个简单的例子来理
- 【笔记】认识凸优化
假装有头像
笔记
凸优化凸优化是一类特殊的数学优化问题,其基本思路是凸优化的基本思路是通过利用凸性质,将优化问题转化为在凸集上定义的凸函数的最优化问题,从而能够借助凸优化的理论和算法来高效求解。凸优化问题相对于一般的优化问题更易于求解以下是凸优化的基本思路和特点:凸集:凸优化中的关键概念之一是凸集。凸集是一个具有凸性质的集合,即对于集合中的任意两点,连接它们的线段仍然在集合内部。凸优化通常涉及到在凸集上定义的优化问
- 优化模型:matlab多目标规划
抱抱宝
数学建模算法与应用数学建模matlab
一、多目标规划1.1多目标规划的定义 多目标规划(Multi-ObjectiveProgramming,MOP)是数学优化中的一类问题。与单目标规划不同,多目标规划有多个目标函数需要优化,这些目标函数通常是相互矛盾的。多目标规划的目标是通过找到一组解,使得各个目标函数在约束条件下都能取得最优值。1.2多目标规划的数学模型对于多个目标函数的情况,向量目标函数表示为F(x)=(f1(x),f2(x)
- 数学建模——图论经典问题及知识框架总结
斌狗
数学建模图论算法
文章目录一、可行遍性问题二、选址问题三、最短路四、最小树五、最大流解决数学优化的两大类方法,一类是数学规划,另一类则是图论。本文将列举一些数学建模中常遇到的图论经典问题的大致介绍与框架一、可行遍性问题欧拉问题(经过所有的边恰好一次)邮递员问题哈密尔顿问题(经过所有的点恰好一次)旅行商问题(TSP)一般用作检验np哈密尔顿圈不唯一,要找到一个路径最短国赛涉及98年灾情巡视碎纸片的拼接二、选址问题问题
- 点云最小二乘法拟合直线 Matlab
代码创造者
最小二乘法matlab算法Matlab
点云最小二乘法拟合直线Matlab最小二乘法是一种常用的数学优化方法,可以用于拟合数据点集合的直线。在本文中,我们将讨论如何使用Matlab编程语言实现点云最小二乘法拟合直线,并提供相应的源代码。首先,我们需要定义一个包含点云数据的数组。假设我们有一个Nx2的矩阵,其中每一行代表一个二维点的坐标。我们可以使用以下代码创建一个示例数据集:%创建示例点云数据集N=100;%点云数据点的数量X=lins
- 【MATLAB】数据拟合第13期-基于最小二乘支持向量机的拟合
Lwcah
MATLAB数据拟合算法matlab支持向量机开发语言
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义基于最小二乘支持向量机的拟合算法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。这种算法在曲线拟合中应用广泛,包括线性拟合和非线性拟合。在曲线拟合中,我们通常有多个观测点数据,并且我们希望找到一个简单的近似函数来最好地逼近这些数据。这个近似函数不必满足插值原理,只需要使得函数值与观测值之间的差值尽可能小。这
- 人工智能之数学(三) ------ 凸优化
千喜Ya
一.机器学习中的优化问题损失函数:模型与实际数据匹配程度越好,损失函数就越小,如果相差较大,损失函数也会相对比较大正则化函数:模型很复杂,对于训练数据拟合性很好,但是对于未见过的数据拟合较差,因此可通过正则化的函数控制模型的复杂度,避免模型过于拟合训练数据,对于新来的数据有泛化的能力实例:数学优化的形式化:通过数学的建模来求解问题,数学的优化可归纳成标准形式,入下图所示:首先需要最小化函数f0(x
- 头歌-Python 基础
代码传奇
python基础python数学建模开发语言
第1关:建模与仿真1、建模过程,通常也称为数学优化建模(MathematicalOptimizationModeling),不同之处在于它可以确定特定场景的特定的、最优化或最佳的结果。这被称为诊断一个结果,因此命名为▁▁▁。填空1答案:决策建议性分析2、字典里对仿真模拟的定义是指两个具体的过程:一是通过▁▁▁来表示系统如何工作,另一个是通过▁▁▁来检查问题。填空1答案:创建系统填空2答案:模拟现实
- Python高级算法——线性规划(Linear Programming)
Echo_Wish
数据结构与算法Python算法Python笔记python算法开发语言
Python中的线性规划(LinearProgramming):高级算法解析线性规划是一种数学优化方法,用于求解线性目标函数在线性约束条件下的最优解。它在运筹学、经济学、工程等领域得到广泛应用。本文将深入讲解Python中的线性规划,包括基本概念、线性规划问题的标准形式、求解方法,并使用代码示例演示线性规划在实际问题中的应用。基本概念1.线性规划的定义线性规划是一种数学优化方法,用于求解一个线性目
- 完全背包问题细节
DBWYX
算法算法动态规划
目录之前学过一遍,但是12月2日再练忘光光了:忘记点1——为什么每个物品要遍历k件:忘记点2——数学优化:之前学过一遍,但是12月2日再练忘光光了:【模板】完全背包_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com)3.完全背包问题-AcWing题库忘记点1——为什么每个物品要遍历k件:(这个属于逻辑没想清楚了,动态规划的“延伸遍历”逻辑)买k件和买3件4件会对应之前不同的体积,那就会对应不同的价格,所
- 快速了解:什么是优化问题
悠悠喵喵wuyoy520
运筹优化算法优化
1.定义数学优化问题是:在给定约束条件下,找到一个目标函数的最优解(最大值或最小值)。2.快速get理解初学者对优化技术陌生的话,可以把“求解优化问题”理解为“解一个不等式方程组”,解方程的。以下我们用几个简单的例子来讲述什么是优化问题。引用说明:下面的公式来自MindOpt新发布的基于大模型的AI工程师生成的内容截图,或者案例广场的案例里面的截图。a.比如一个鸡兔同笼问题:有一笼兔子和鸡,兔子和
- 凸优化基础与应用
诸神缄默不语
数学学习笔记凸优化优化optimization
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录文章目录1.线性规划用SciPy求解2.二次规划3.半定规划4.锥规划凸优化是数学优化的一个重要分支,广泛应用于各种工程和科学领域。它的核心特征在于优化问题的目标函数和约束条件是凸的,这使得找到全局最优解变得可行。在本文中,我们将探索凸优化的几种常见形式:线性规划、二次规划、半定规划和锥规划,并展示如何在Python中求解这些问题。1.线性规划线性规划是凸优化中最
- 【动态规划算法】基本概念、原理应用、示例代码
LeapMay
Python算法30篇算法动态规划
1动态规划概述动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种解决多阶段决策问题的数学优化方法。它将原问题分解成若干个子问题,通过解决子问题只需解决一次并将结果保存下来,从而避免了重复计算,提高了算法效率。通俗来讲,动态规划算法是解决一类具有重叠子问题和最优子结构性质的问题的有效方法。其基本原理是将大问题分解为小问题,通过保存中间结果来避免重复计算,从而提高算法的效率。动态规划主要
- 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题
七七喝椰奶
数学建模应当掌握的十类算法算法
介绍规划问题是数学优化的重要分支,其目的是在一组限制下最大限度地优化目标函数。常见的规划问题包括线性规划、整数规划、多元规划和二次规划。-线性规划(LinearProgramming):是将一个线性目标函数与一组线性约束相结合,目标是找到一组变量的值,以最大限度地满足目标函数并同时满足所有约束条件。线性规划应用广泛,例如用于生产计划、资源分配、交通网络设计等。-整数规划(IntegerProgra
- 机器学习:Python中如何使用最小二乘法
勤奋的可乐
机器学习机器学习python最小二乘法算法人工智能深度学习决策树
之所以说”使用”而不是”实现”,是因为python的相关类库已经帮我们实现了具体算法,而我们只要学会使用就可以了。随着对技术的逐渐掌握及积累,当类库中的算法已经无法满足自身需求的时候,我们也可以尝试通过自己的方式实现各种算法。言归正传,什么是”最小二乘法”呢?定义:最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。作用:利用最小二乘法可以简便地求得未知
- 简述“优化求解器”和相关软件产品
悠悠喵喵wuyoy520
算法运筹优化求解运筹优化
优化求解器(optimizationsolver)是一种用于求解数学优化问题的软件工具或库。数学优化问题的目标是在给定约束条件下找到一个目标函数的最优解(最大值或最小值)。优化问题在许多领域都有广泛应用,如运筹学、工程、经济学、物流、能源、金融等。中文名:优化求解器外文名:OptimizationSolver、Optimizer所属学科:应用数学定义优化求解器(optimizationsolver
- 进化算法
Artanis_42f2
进化算法,也被成为是演化算法(evolutionaryalgorithms,简称EAs),它不是一个具体的算法,而是一个“算法簇”。进化算法的产生的灵感借鉴了大自然中生物的进化操作,它一般包括基因编码,种群初始化,交叉变异算子,经营保留机制等基本操作。与传统的基于微积分的方法和穷举方法等优化算法(具体介绍见博客[Math]常见的几种最优化方法中的其他数学优化方法)相比,进化计算是一种成熟的具有高鲁
- 最小二乘法
坚持奋斗的李洛克
计算机视觉最小二乘
一、引入在看文献中,经常遇到最小二乘法,之前学过,但不求甚解,今儿好好记录下来。最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。二.最小二乘法我们以最简单的一元线性模
- 进化计算(三)——多目标优化基本概念
南木长
进化计算数据挖掘
多目标优化MOP基本概念概述引言多目标优化问题的数学模型基本概念Pareto最优Pareto支配ParetoFront—最优边界ApproximationSet—近似解ApproximationFront—近似前沿收敛性和分布性多目标优化算法传统数学优化算法智能优化算法本文参考链接概述引言 优化目标可以理解为目标函数,在多目标优化问题中优化目标个数在2个及以上。因此,多目标优化问题和单目标优化相比
- 多目标优化两种算法:加权、智能优化算法
PS Ma
多目标优化算法机器学习人工智能
传统数学优化算法(加权) 使用数学优化算法解决多目标优化问题通常是将各个子目标聚合成一个带权重的单目标函数,系数由决策者决定,或者由优化方法自适应调整。即通过加权等方式将多目标问题转化为单目标问题进行求解。这样每次只能得到一种权值下的最优解。MOP的目标函数、约束函数可能是非线性、不连续的,无法满足数学优化问题的求解条件。传统的数学规划效率低,总的来说存在如下几个问题:单目标权值难以确定;各个目标
- python实现最小二乘并计算决定系数
彭博锐
python开发语言
最小二乘与决定系数最小二乘:最小二乘法(LeastSquaresMethod)是一种用于估计模型参数的数学优化技术。它在统计学和数学建模中得到了广泛的应用。具体来说,最小二乘法的目标是通过最小化实际观测值与模型预测值之间的平方误差和(残差的平方和)来找到最优的模型参数。这里的“最小二乘”指的是使得残差平方和达到最小的参数值组合。最小二乘法通常用于拟合线性模型,其中模型的形式可以是线性的或者可以通过
- 常用求解器安装
爱123哈哈
scipgurobi
1建模语言pyomoPyomo是一个Python建模语言,用于数学优化建模。它可以与不同的求解器(如Gurobi,CPLEX,GLPK,SCIP等)集成使用,以求解各种数学优化问题。可以使用Pyomo建立数学优化模型,并将其发送到求解器来求解。要使用SCIP求解器,您需要安装SCIP软件包并将其配置为Pyomo的求解器之一。然后,您可以在Pyomo中指定SCIP作为您的求解器,并使用Pyomo接口
- 数学建模:最优化问题及其求解概述
AGI_Player
数学建模数学建模
数学建模:最优化问题及其求解概述最优化问题定义分类离散优化问题连续优化问题求解此博客围绕运筹学以及最优化理论的相关知识,通俗易懂地介绍了最优化问题的定义、分类以及求解算法。最优化问题定义数学优化(MathematicalOptimization)问题,也叫最优化问题,属于运筹学研究的主要内容,它是指在一定约束条件下,求解一个目标函数的最大值(或最小值)问题。这种问题在生活中很常见,例如如何利用有限
- 在优化问题里,强化学习相比启发式算法有什么好处?
喝凉白开都长肉的大胖子
资料强化学习科研技巧启发式算法算法深度学习机器学习学习经验分享
本文出自https://mp.weixin.qq.com/s/J1SsNtU1wkqdGcKZvNACHw纯属个人科研收餐使用存在部分数学符号和公式,都可通过上面链接查看!!!!关于强化学习和传统优化算法(包括:数学优化,启发式,元启发式)的探讨越来越多了,很多同学可能是一上来就集中在一个方向和方法上,并没有在全局的视角去审视这几类方法的不同。我这里就做一个总结,欢迎各位来讨论:1强化学习源自于动
- 数据分析技能点-机器学习优化思想
Mr数据杨
Python数据分析师数据分析机器学习数据挖掘
优化思想,这个听起来极其专业和高端的词汇,其实它无处不在,悄无声息地影响着我们的生活和决策。从寻找最快的上班路线,到决定如何配置投资组合,优化思想都是一个不可或缺的元素。而在机器学习领域,优化思想更是扮演着至关重要的角色。文章目录优化的基础优化问题与实际应用机器学习与优化机器学习优化思想总结优化的基础数学优化并不仅仅是一门数学的分支,它更像是一种解决问题的哲学。简单来说数学优化就是在一定约束条件下
- 稠密重建方法概览
一口橙汁酸甜苦辣咸
分类依据场景几何描述三维体素、三角网、深度图/点云归纳偏差/经验约束场景语义信息思路本质物方/像方出发两种思考角度寻找参与前交的光线二维或三维传播物方先验(坐标+法向)保证重投影可进行,由灰度一致性、光滑性约束等寻找参与前交的光线转为像方最佳匹配来寻找参与前交的光线,多视可降低匹配不确定性数学优化问题(优化带约束的目标函数)wheretheobjectiveistofindthesurfacemi
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
 
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
 
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
 
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&