数学优化

基于深度学习的结构优化与生成

传统的优化方法依赖于数值仿真和数学优化算法，

SEU-WYL·2024-09-09 13:51

通俗易懂的L0范数和L1范数及其Python实现

定义L0范数（L0-Norm）L0范数并不是真正意义上的一个范数，因为它不满足范数的三角不等式性质，但它在数学优化和信号处理等领域有着实际的应用。L0范数指的是向量中非零元素的个数。

superdont·2024-02-20 06:05

用C#实现最小二乘法（用OxyPlot绘图）

最小二乘法介绍✨最小二乘法（LeastSquaresMethod）是一种常见的数学优化技术，广泛应用于数据拟合、回归分析和参数估计等领域。

mingupup·2024-02-09 07:28

位运算数学优化 1891 B. Deja Vu

#includeusingnamespacestd;voidsolve(){intn;cin>>n;intq;cin>>q;vectora(n);vectorx(q);for(inti=0;i>a[i];for(inti=0;i>x[i];for(inti=0;i>t;while(t--)solve();return0;}本来以为秒了，结果在第三个测试点超时了。#includeusingnames

三冬四夏会不会有点漫长·2024-02-03 17:19

通过例子说明-动态规划

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种解决问题的数学优化方法，通常用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。

Arenaschi·2024-02-02 20:09

【笔记】认识凸优化

凸优化凸优化是一类特殊的数学优化问题，其基本思路是凸优化的基本思路是通过利用凸性质，将优化问题转化为在凸集上定义的凸函数的最优化问题，从而能够借助凸优化的理论和算法来高效求解。

假装有头像·2024-01-19 10:55

优化模型：matlab多目标规划

一、多目标规划1.1多目标规划的定义多目标规划（Multi-ObjectiveProgramming，MOP）是数学优化中的一类问题。

抱抱宝·2024-01-04 17:58

数学建模——图论经典问题及知识框架总结

文章目录一、可行遍性问题二、选址问题三、最短路四、最小树五、最大流解决数学优化的两大类方法，一类是数学规划，另一类则是图论。

斌狗·2024-01-01 02:02

点云最小二乘法拟合直线 Matlab

点云最小二乘法拟合直线Matlab最小二乘法是一种常用的数学优化方法，可以用于拟合数据点集合的直线。在本文中，我们将讨论如何使用Matlab编程语言实现点云最小二乘法拟合直线，并提供相应的源代码。

代码创造者·2023-12-22 18:46

【MATLAB】数据拟合第13期-基于最小二乘支持向量机的拟合

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义基于最小二乘支持向量机的拟合算法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。

Lwcah·2023-12-20 15:31

人工智能之数学(三) ------ 凸优化

,损失函数也会相对比较大正则化函数:模型很复杂,对于训练数据拟合性很好,但是对于未见过的数据拟合较差,因此可通过正则化的函数控制模型的复杂度,避免模型过于拟合训练数据,对于新来的数据有泛化的能力实例:数学优化的形式化

千喜Ya·2023-12-20 08:45

头歌-Python 基础

第1关：建模与仿真1、建模过程，通常也称为数学优化建模(MathematicalOptimizationModeling)，不同之处在于它可以确定特定场景的特定的、最优化或最佳的结果。

代码传奇·2023-12-15 03:15

Python高级算法——线性规划（Linear Programming）

Python中的线性规划（LinearProgramming）：高级算法解析线性规划是一种数学优化方法，用于求解线性目标函数在线性约束条件下的最优解。它在运筹学、经济学、工程等领域得到广泛应用。

Echo_Wish·2023-12-14 20:19

完全背包问题细节

目录之前学过一遍，但是12月2日再练忘光光了：忘记点1——为什么每个物品要遍历k件：忘记点2——数学优化：之前学过一遍，但是12月2日再练忘光光了：【模板】完全背包_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com

DBWYX·2023-12-02 16:04

快速了解：什么是优化问题

1.定义数学优化问题是：在给定约束条件下，找到一个目标函数的最优解（最大值或最小值）。2.快速get理解初学者对优化技术陌生的话，可以把“求解优化问题”理解为“解一个不等式方程组”，解方程的。

悠悠喵喵wuyoy520·2023-12-02 09:06

凸优化基础与应用

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录文章目录1.线性规划用SciPy求解2.二次规划3.半定规划4.锥规划凸优化是数学优化的一个重要分支，广泛应用于各种工程和科学领域。

诸神缄默不语·2023-11-24 01:20

【动态规划算法】基本概念、原理应用、示例代码

1动态规划概述动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种解决多阶段决策问题的数学优化方法。

LeapMay·2023-11-13 10:00

线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题

介绍规划问题是数学优化的重要分支，其目的是在一组限制下最大限度地优化目标函数。常见的规划问题包括线性规划、整数规划、多元规划和二次规划。

七七喝椰奶·2023-11-12 13:22

机器学习：Python中如何使用最小二乘法

定义：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。作用：利用最小二乘法可以简便地求得未知

勤奋的可乐·2023-11-07 01:18

简述“优化求解器”和相关软件产品

优化求解器（optimizationsolver）是一种用于求解数学优化问题的软件工具或库。数学优化问题的目标是在给定约束条件下找到一个目标函数的最优解（最大值或最小值）。

悠悠喵喵wuyoy520·2023-11-02 18:57

进化算法

与传统的基于微积分的方法和穷举方法等优化算法（具体介绍见博客[Math]常见的几种最优化方法中的其他数学优化方法）相比，进化计算是一种成熟的具有高鲁

Artanis_42f2·2023-10-29 18:42

最小二乘法

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。

坚持奋斗的李洛克·2023-10-27 23:46

进化计算（三）——多目标优化基本概念

基本概念概述引言多目标优化问题的数学模型基本概念Pareto最优Pareto支配ParetoFront—最优边界ApproximationSet—近似解ApproximationFront—近似前沿收敛性和分布性多目标优化算法传统数学优化算法智能优化算法本文参考链接概述引言

南木长·2023-10-09 03:49

多目标优化两种算法：加权、智能优化算法

传统数学优化算法（加权）使用数学优化算法解决多目标优化问题通常是将各个子目标聚合成一个带权重的单目标函数，系数由决策者决定，或者由优化方法自适应调整。

PS Ma·2023-10-09 03:16

python实现最小二乘并计算决定系数

最小二乘与决定系数最小二乘：最小二乘法（LeastSquaresMethod）是一种用于估计模型参数的数学优化技术。它在统计学和数学建模中得到了广泛的应用。

彭博锐·2023-10-08 06:51

常用求解器安装

1建模语言pyomoPyomo是一个Python建模语言，用于数学优化建模。它可以与不同的求解器（如Gurobi，CPLEX，GLPK，SCIP等）集成使用，以求解各种数学优化问题。

爱123哈哈·2023-10-07 23:13

数学建模：最优化问题及其求解概述

最优化问题定义数学优化（MathematicalOptimization）问题，也叫最优化问题，属于运筹学研究的主要内容，它是指在一定约束条件下，求解一个目标函数的最大值（或最小值）问题。

AGI_Player·2023-10-07 08:55

在优化问题里，强化学习相比启发式算法有什么好处？

关于强化学习和传统优化算法（包括：数学优化，启发式，元启发式）的探讨越来越多了，很多同学可能是一上来就集中在一个方向和方法上，并没有在全局的视角去审视这几类方法的不同。

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-09-30 05:13

数据分析技能点-机器学习优化思想

文章目录优化的基础优化问题与实际应用机器学习与优化机器学习优化思想总结优化的基础数学优化并不仅仅是一门数学的分支，它更像是一种解决问题的哲学。简单来说数学优化就是在一定约束条件下

Mr数据杨·2023-09-28 05:45

稠密重建方法概览

经验约束场景语义信息思路本质物方/像方出发两种思考角度寻找参与前交的光线二维或三维传播物方先验（坐标+法向）保证重投影可进行，由灰度一致性、光滑性约束等寻找参与前交的光线转为像方最佳匹配来寻找参与前交的光线，多视可降低匹配不确定性数学优化问题

一口橙汁酸甜苦辣咸·2023-09-28 04:16

点云最小二乘法拟合直线 - MATLAB实现

最小二乘法是一种数学优化方法，其目的是在参数线性模型和观测数据之间寻找最佳拟合。也就是说，我们要通过

编码实践·2023-09-26 22:34

动态规划DP 导言

1，什么是DP动态规划（DynamicProgramming简称DP）是一种解决多阶段决策问题的数学优化方法。它通过将复杂问题划分为若干个子问题，并采用递推的方式求解子问题，最终得到原问题的最优解。

Angindem·2023-09-16 23:43

怎么更好的训练一个会数学推理的LLM大模型呢？

今天我们就先来看看截止目前，一些已经针对数学优化的开源工作。一共涉及到四篇比较出色的paper。在最后也进行了一点简单的总结，供大家参考，一起学习，共同进步。

weixin_42001089·2023-09-16 20:43

三、数学建模之非线性规划

1、定义2、例题matlan代码求解一、定义1.非线性规划（NonlinearProgramming，简称NLP）是一种数学优化问题的方法，它处理的目标函数或约束条件包含非线性项。

Studying 开龙wu·2023-09-15 04:44

Open3D点云数据处理（二十二）：最小二乘多项式拟合（手写实现）

my_least_squares_polynomial_fit(pcd,k,evaluation=False)专栏目录：Open3D点云数据处理（Python）1最小二乘多项式拟合原理最小二乘法是一种数学优化方法

孙悟空·2023-09-14 22:08

主编推荐｜深度学习和强化学习在组合优化方面有哪些应用？

单纯的采用基于Search的传统数学优化方法是否有着局限性，基于深度学习和强化学习的LearningtoSearch方法是否能有着较好的应用前景？本文就

运筹OR帷幄·2023-09-14 11:30

LARGE LANGUAGE MODELS AS OPTIMIZERS

作为优化器的大型语言模型摘要1引言2OPRO：LLM作为优化器3激励性例子：数学优化4应用：提示优化5提示优化实验6相关工作7结论摘要优化无处不在。

UnknownBody·2023-09-12 13:39

最小二乘法处理线性回归

最小二乘法是一种数学优化技术，用于查找最适合一组数据点的函数。该方法主要用于线性回归分析，当然，也可用于非线性问题。开始之前，我们先理解一下什么是回归。

一拖再拖一拖再拖·2023-09-03 18:48

二、数学建模之整数规划篇

1.定义2.例题3.使用软件及解题一、定义1.整数规划（IntegerProgramming，简称IP）：是一种数学优化问题，它是线性规划（LinearProgramming，简称LP）的一个扩展形式。

Studying 开龙wu·2023-08-24 10:50

【基础不牢，地动山摇】最小二乘法

总的来说，最小二乘法就是最一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。实现函数的拟合。

鱼香土豆丝·2023-08-20 19:04

【数学建模】-- 数学规划模型

数学规划是一种数学优化方法，旨在找到使目标函数达到最大值或最小值的变量取值，同时满足一系列约束条件。

Wei&Yan·2023-08-18 23:54

一、数学建模之线性规划篇

1.定义2.例题3.使用软件及解题一、定义1.线性规划（LinearProgramming，简称LP）是一种数学优化技术，线性规划作为运筹学的一个重要分支，专门研究在给定一组线性约束条件下，如何找到一个最优的决策

Studying 开龙wu·2023-08-18 11:46

数学对智能的作用与副作用

数学优化方法可以帮助优化模型的参数和超参数，以实现更好的性能和效果。统计与概率推理

人机与认知实验室·2023-08-05 19:08

第2章梯度下降法

求解最佳的函数模型归结为一个数学优化问题，更准确地说求某种损失函数的最值（极值）问题。深度学习中都是用梯度下降法求解这个最值问题或者说求解模型参数的。

hwdong·2023-08-02 10:27

模拟退火优化算法与粒子群算法结合的MATLAB实现

模拟退火优化算法与粒子群算法结合的MATLAB实现随着计算机和数学优化方法的不断发展，优化算法也越来越多样化。其中，模拟退火优化算法和粒子群算法是两种常见的优化算法。

2301_78484069·2023-07-23 00:51

Yalmip工具箱使用教程(1)-入门学习

博客中所有内容均来源于自己学习过程中积累的经验以及对yalmip官方文档的翻译：YALMIP1.Yalmip工具箱的下载与安装1.1下载Yalmip的作者是JohanLöfberg，是由Matlab平台编程实现的一个免费开源数学优化工具箱

配电网和matlab·2023-07-15 04:19

什么是最小二乘法

最小二乘法（LeastSquaresMethod）是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳拟合函数。在统计学和线性回归中，最小二乘法被广泛应用于拟合数据并建立变量间的关系模型。

阿里加多·2023-06-21 08:06

前沿 | 数学优化视角下的深度神经网络建模与应用

目录一、引言二、最优化问题1、概念2、主要分支3、优化算法4、总结三、机器学习1、概念2、总结四、深度学习1、概念五、数学优化与深度学习之间的关系六、应用案例1、图像去噪——稀疏编码（fromSparseCoding

ｌｉｆｅｉｎ·2023-06-08 05:55

机器人中的数值优化（一）—— 数学优化、凸集合与凸函数

主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化，下半部分介绍带约束的优化，中间会穿插一些路径规划方面的应用实例一、数学优化问题

慕羽★·2023-04-09 06:37

Machine Learning for iOS

机器学习库深度学习图书馆深度学习：模型压缩计算机视觉自然语言处理语音识别（TTS）和生成（STT）文本识别（OCR）其他AI机器学习WebAPI开源ML应用程序游戏AI其他相关人员线性代数统计，随机数数学优化特征提取数据可视化生物信息学

iOSDevLog·2023-04-06 04:39

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