作者 / JiawuZhang
出品 / JiawuLab
大家好，我是JiawuZhang，最近刚忙完一个项目，期间与朋友们交流，提议最多的是，阅读文章的群体，初学Python的居多，应该写一些基础文章。
印象最深的是一位做军营自媒体的朋友，对文章功能很有兴趣，但是对python都不懂，无从下手。
所以我将之前折腾过各种版本的经验分享出来，希望大家都能轻松搞定Python环境安装，然后我们一起玩转更多项目。
1、Python选择什么版本
这应该是很多朋友初学Python遇到的第一个大问题，py2和py3的讨论，网络上也是众说风云，各说各的好。
我当时初学的时候也遇到过，翻看了很多说法，从每个人的角度来看，都说的在理。
不过现在不用纠结了，官方已经明确，Python2.7正式停止维护时间 2020年1月1日，不到一个月了。
所以我们直接选择Python3版本。
2、Python安装包下载
上一步，我们确定使用Python3版本，然后我们就来到官网下载安装包啦。
我们打开官网地址：https://www.python.org，找到下载页面。
哇〜什么？这么多的版本，我们该如何选择呢？
官方最新出到Python 3.8.0版本，但是其他版本也在不断的迭代，能看到11月初还更新了Python 3.5.9版本。
还有一个最大的坑，就是你安装多个版本的Python，它们都会同时存在电脑上，导致环境管理混乱，经常选错环境，致使代码运行有问题，这也是很多初学者会遇到的问题。
写到这里，我想起当时学习的时候，有位同学就是因为版本的问题，电脑上安装了五个版本的Python，当使用第三方库，用PIP安装后，程序怎么也运行不对，就是因为环境混乱，没有切换到正确的版本。
2.1、如何选择合适版本呢？
这里，我做了以下几类区分，大家根据自己的情况选择。
1、零基础 / 尝鲜者
你们可以选择最新的Python 3.8.0版本，因为最新版本，意味着有一些新的特性，学习基础的同时，还能掌握新特性，对于以后实际运用也是不错的。
2、想做Web开发方向
Python在Web方向，有很多成熟的Web框架，如大家熟悉的Django、Flask、Tornado等。例如国外大公司Instagram，用Django服务30亿用户，哇〜好多人。
你就得根据Django框架的版本所对应的Python版本来选择啦，如下图
曾经我学习Django后，搭建自己的博客网站，就是因为版本不对应的问题，陷入了无穷的Debug循环中，那种痛，你们体会下。
其他的框架的版本对应，大家可以自行了解，一般都在各框架的官网中都有说明，千万不要走我的老路。
3、自动化 / 想做界面软件，需要打包程序的，特别说明
学过一段时间Python后，有些朋友就会想到做一些小软件，打包后发给朋友或是同事玩，这里就会遇到版本的问题。
最常见的制作界面的库是PYQT5，而打包会用到Pyinstaller，而因为版本不对应，造成打包不成功，或是界面错乱的问题，网上有很多案例。
我在Pyinstaller的官网中，找到最新Pyinstaller 3.5版本的介绍，如下图
如果之前安装的是低版本的，造成版本不支持，就会出现很多幺蛾子。
所以如果你有这方面的兴趣，在最初选择Python安装版本的时候，就要多注意一下。
2.2、电脑系统选择下载
我们通过上面的分类匹配，选择了自己合适的Python版本后，来到下图显示的系统选择的页面：
大家可以根据自己电脑系统、32位还是64位，选择相应的文件进行下载。
对于Windows电脑，这里需要特别提醒一点的是，32位还是64位也是很重要的点，因为64位打包程序是无法在32位系统中运行的，反过来却是可行的，坑啊。
3、Python安装
通过上一步，我们得到了指定版本的Python安装包，这里我以windows 7系统，Python 3.7.5版本为例，如下图
我们双击图标运行，如下图，强调：下面的Add Python 3.7 to PATH 一定要勾选，这是添加到环境变量中，如果不勾选，运行时会提示错误，需要重新改环境变量。
然后点击"Install Now"，弹出对话框，如下图
选择“是”，然后等待程序安装，出现下图，说明安装成功。
我们来检测一下，打开cmd命令符（快捷键 Win键+R，输入cmd即可），然后在界面中输入“python”，显示下面的状态：
在图中，我们可以看到Python已经安装成功，当前安装版本是3.7.5，然后输入“exit()”退出python，记得一定要加括号，否则退不出来。
而对于Mac电脑或是Linux电脑，安装过程也差不多，需要强调的是：因为系统中已经包含Python2.7.5，所以安装后，需要用python3来测试是否成功。
4、PIP安装
PIP是Python中的一大神器——软件包管理器，可以很方便的将第三方库安装供你使用。
经过上面Python安装后，如果不安装PIP，你就像少了一条麒麟臂，享受不到丰富的第三方库的魅力。
如上图可以看到，我们系统中还没有PIP，现在我们就来获得神器。
如果你这个时候上网去查，会发现大部分资料会让你去PIP官网下载程序再安装，其实这是多此一举。系统中其实本来就已经有了。
大家看到上图显示的，其实在python的安装目录中已经有PIP的安装包了，我们只需要在cmd命令符中输入“python -m ensurepip”即可：
已经自动将pip和setuptools工具都安装，这个时候系统中是有PIP，但是环境变量还没有添加到系统，不能直接用PIP，所以我们要多做一步，“python -m pip install --upgrade pip”，升级PIP版本。
图上已经显示，输入“pip list”能查到目录的安装包，说明PIP已经能用，这里说明一下，升级PIP版本，会同时将环境变量增加到系统中，省去了改环境变量的麻烦。
特别提醒：在windows中安装Python环境会遇到此问题，如在Mac或Linux系统中，安装第3步后，就能直接用PIP啦。如果遇到无法PIP，也可用这个办法来实现。
5、更改PIP源
直接安装的PIP的软件包源是国外服务器，下载速度嘛，是相当的慢，上面升级PIP版本的图片就能看出，才几十K，像蜗牛一样。
幸好，国内的一些顶级科研机构已经给我们准备好了各种镜像，下载速度可达数MB/s。
我以清华镜像为例，你也可改为阿里、豆瓣、华为等，只需要更改链接即可。
windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，然后新建文件pip.ini，即 %HOMEPATH%\pip\pip.ini，在pip.ini文件中输入以下内容：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
保存后，我们直接安装“requests”库，试试效果。
可以看到软件源已经改为我们设置的清华镜像啦，速度最高能达到3.2MB/s，像闪电一样快。
而Mac或Linux系统，在终端中修改 ~/.pip/pip.conf（如果没有会新建，用vim ~/.pip/pip.conf）然后将上面的内容填入即可。
记得输入“:wq”保存就可以啦。
6、其他安装Python环境办法
条条道路通罗马，安装Python环境的办法也不止上面提到的一种。下面再介绍两种。
6.1、Anaconda安装python
Anaconda，这是科学计算常用到的，内置很多工具，其中也包含Python环境，同时也是多Python环境管理的好工具。
下载对应的系统版本后，直接安装即可，完成后就是下面这个界面，里面会有很多工具可选，比如notebook，打开可以直接用。
当然也可以用其他的IDE软件来进行Python的编写，环境调为Anaconda设置中的即可。
6.2、Linux服务器利用wget安装python
此方法常用于云服务器操作，很多时候我们都是通过SSH连接到云服务器来操作的，所以使用wget是非常方便的。
我们以Python 3.7.5为例，在命令行中输入“wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.5/Python-3.7.5.tgz”
如图所示，会自动从官方服务器下载对应的版本，下载后得到名为Python-3.7.5.tgz的压缩包。
然后我们依次输入下面命令，完成解压——进入解压目录——指定文件位置进行编译
tar -zxvf Python-3.7.5.tgz
cd Python-3.7.5
./configure --prefix=/usr/local/python3
出现上图显示，就代表编译完成，我们输入“make && make install”进行安装，时间会有点长，只要不报错就算OK。
安装完成后并不能直接使用，需要进行软链接，依次输入下面命令：
ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3
到这一步终于完成了所有的安装，云服务器上面的Python环境及PIP神器就都能用啦。
6.2.1、可能会出错的问题及解决办法
因为云服务器上的操作系统及版本都不太一样，所以会因为缺少相应的环境，而造成各种错误，大致会遇到这两种情况。
1、编译时，可能遇到：configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH
解决方法：这是缺少gcc造成的，输入“ yum -y install gcc”安装完成后，重新执行编译后，按照上面步骤继续。
2、安装时，可能遇到：zipimport: ZipImportError ...
解决方法：输入“ yum -y install zlib*”安装完成后，重新执行安装命令即可。
3、还有可能会出现其他问题，如果你遇到了，无法解决，可与我交流。
7、完结
编程语言学习过程中，环境安装是一个遇到第一个坑，会因为各种不可遇见的错误导致安装失败，每位新手必经的过程。
所以我将自己曾经遇到过的各种问题进行总结后，汇聚成了这篇文章。希望能让大家少走些弯路，能将精力花在Python基础学习及项目实操上。
大部分童鞋们只需要按照2、3、（4）、5的步骤，就能顺利的完成本地安装，第4步对于windows系统的同学会遇到，所以我加了括号。
如果你想多些不同的方法，也可以按照第6步，进行多种尝试。
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