- 三维重建(6)--多视图几何
Struart_R
三维重建人工智能三维重建计算机视觉
目录一、运动恢复问题(SfM)二、欧式结构恢复问题1、概述2、算法流程3、本质矩阵分解4、欧式结构恢复歧义三、仿射结构恢复问题1、概述2、因式分解法3、仿射结构恢复歧义四、透视结构恢复问题1、概述2、透视结构恢复歧义3、代数方法4、捆绑调整五、P3P问题六、随机采样一致性(RANSAC)一、运动恢复问题(SfM)运动恢复问题:通过三维场景的多张图像,恢复出该场景的三维结构信息以及每张图片对应的摄像
- 【计算机视觉中的多视图几何系列】深入浅出理解针孔相机模型
花花少年
计算机视觉计算机视觉多视图几何
温故而知新,可以为师矣!一、参考资料《计算机视觉中的多视图几何-第五章》-RichardHartley,AndrewZisserman.二、针孔模型相关介绍1.重要概念1.1投影中心/摄像机中心/光心投影中心称为摄像机中心,也称为光心。投影中心位于一个欧式坐标系的原点。1.2图像平面/聚焦平面平面Z=fZ=fZ=f被称为图像平面或聚焦平面。1.3主轴/主射线摄像机中心到图像平面的垂线称为摄像机的主
- CVPR 2023 三维重建相关必读论文和代码合集
深度之眼
深度学习干货人工智能干货三维重建CVPR论文
三维重建涉及将二维图像或视频转换为三维模型的过程,这个过程需要应用到多门学科的知识,比如数学、计算机图形学和多视图几何等,学习门槛较高。但尽管如此,三维重建仍然是CV领域的一个热门方向。目前三维重建技术已经有了广泛应用,比如影像娱乐、自动驾驶、虚拟现实、数字孪生和智慧城市等领域。基于深度学习的三维重建算法也逐渐成为了越来越多人关注的新兴研究方向...所以我建议想发paper的同学也可以多多关注。这
- 平面几何参数表示
Jumping润
c++算法计算机视觉
平面几何ref:slam中线和面特征的参数化表示方法https://blog.csdn.net/qq_35102059/article/details/122437847SLAM中面特征的参数化https://zhuanlan.zhihu.com/p/71924149计算机世界中的多视图几何平面方程描述面的参数化表示Hesse形式3D空间中,平面方程为ax+by+cz+d=0ax+by+cz+d=
- 《计算机视觉中的多视图几何》笔记(14)
YuhsiHu
计算机视觉笔记人工智能
14AffineEpipolarGeometry本章主要是在仿射摄像机的情况下重新考虑对极几何,也就是仿射对极几何。仿射摄像机的优点是它是线性的,所以很多最优化算法可以用线性代数的知识解决。如果是一般的投影摄像机,很多算法就不是线性的了(比如三角化)。文章目录14AffineEpipolarGeometry14.1Affineepipolargeometry14.2Theaffinefundame
- 三维匹配_多视图几何三维重建实战系列之COLMAP
weixin_39964819
三维匹配三角测量计算三维坐标的代码
Date:2020-8-15作者:浩南原文链接:多视图几何三维重建实战系列之COLMAP欢迎加入国内最大的3D视觉交流社区,1700+的领域从业者正在一起学习~为了方便大家了解基于多视图立体的三维重建技术,更重要的是能亲手利用开源数据集或者自己采集的影像跑一遍流程,进而对整个流程更为熟悉,本文整理了近年来几种经典的基于传统方法和基于深度学习方法的三维重建技术Pipeline,并详细介绍从多视图影像
- 双目视觉实战---三维重建基础与极几何
陈子迩
双目视觉数码相机opencv视觉检测计算机视觉人工智能目标检测
目录一,简介二.双视图与三角化1.三角化模型2.多视图几何的关键问题3、极几何三、本质矩阵四、基础矩阵3.基础矩阵的作用及小结五、基础矩阵估计一,简介三维重建是指通过一系列的图像或传感器数据,推导出物体或场景的三维模型的过程。而极几何(EpipolarGeometry)是三维重建中的一个重要概念和技术。基础概念:图像平面:表示我们观察到的二维图像,由像素组成。世界坐标系:表示真实世界中的三维坐标系
- 《计算机视觉中的多视图几何》笔记(13)
YuhsiHu
计算机视觉笔记人工智能
13Sceneplanesandhomographies本章主要讲述两个摄像机和一个世界平面之间的射影几何关系。我们假设空间有一平面π\piπ,平面上的一点为xπx_{\pi}xπ。xπx_{\pi}xπ分别在两幅图像P,P′P,P'P,P′上形成了x,x′x,x'x,x′。那么我们可以从两个方面来讨论:首先,从对极几何的角度来说,xxx在P′P'P′上决定了一条直线,也就是极线。极线是由xxx出
- 《计算机视觉中的多视图几何》笔记(12)
YuhsiHu
计算机视觉笔记人工智能
12StructureComputation本章讲述如何在已知基本矩阵FFF和两幅图像中若干对对应点x↔x′x\leftrightarrowx'x↔x′的情况下计算三维空间点XXX的位置。文章目录12StructureComputation12.1Problemstatement12.2Lineartriangulationmethods12.3Geometricerrorcostfunction
- vcpkgC++开源项目3
fqbqrr
c++cppc++开源开发语言
名字描述01531,"openmvg",开放多视图几何库.3D计算机视觉的基础和运动结构.01532,"openmvs","https://cdcseacave.github.io/openMVS"OpenMVS:开放多视图立体重建库01533,"openni2","https://github.com/OpenNI/OpenNI2"OpenNI是来访问自然交互(NI)设备(如RGB-D相机)的开
- 多视图几何三维重建实战系列之COLMAP
Tom Hardy
大数据python计算机视觉机器学习人工智能
点击上方“计算机视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达为了方便大家了解基于多视图立体的三维重建技术,更重要的是能亲手利用开源数据集或者自己采集的影像跑一遍流程,进而对整个流程更为熟悉,本文整理了近年来几种经典的基于传统方法和基于深度学习方法的三维重建技术Pipeline,并详细介绍从多视图影像到深度图估计,再到恢复三维点云的整个过程。因为三维重建原理复杂,且各种软件或代码之间接口变化多样,无法一
- 《计算机视觉中的多视图几何》笔记(10)
YuhsiHu
计算机视觉笔记人工智能
103DReconstructionofCamerasandStructure本章主要描述了如何利用2张图片来恢复相机的参数以及物体在三维空间中的形状。文章目录103DReconstructionofCamerasandStructure10.1Outlineofreconstructionmethod10.2Reconstructionambiguity10.3Theprojectivereco
- 《计算机视觉中的多视图几何》笔记(11)
YuhsiHu
计算机视觉笔记人工智能
11ComputationoftheFundamentalMatrixFFF本章讲述如何用数值方法在已知若干对应点的情况下求解基本矩阵FFF。文章目录11ComputationoftheFundamentalMatrixFFF11.1Basicequations11.1.1Thesingularityconstraint11.1.2Theminimumcase–sevenpointcorrespo
- 《计算机视觉中的多视图几何》笔记(8)
YuhsiHu
计算机视觉笔记人工智能
8MoreSingleViewGeometry本章主要讲述除了点以外的几何体,在投影变换下的性质。这些几何体包括:平面,线,圆锥曲线,二次曲线。讲到这里就明白了,为什么投影几何这么重要,因为摄像机就是一个投影几何模型。为什么无穷远平面π∞\pi_{\infty}π∞重要?因为它在投影变换下保持不变,它只和摄像机内参有关系。同时,π∞\pi_{\infty}π∞上的点、线、面也很重要。π∞\pi_{
- 《计算机视觉中的多视图几何》笔记(7)
YuhsiHu
计算机视觉笔记人工智能
7ComputationoftheCameraMatrixPPP这章讲的是摄像机参数估计。摄像机标定,本质上就是求摄像机矩阵PPP,当我们知道足够多的X↔xX\leftrightarrowxX↔x,我们该如何计算PPP?如果知道3D和2D点的对应,那么内参和外参可以由基本的线性方程求解问题算出。遇到超定解时的解决办法也跟前面讲的第4章射影变换的情况非常类似。值得注意的是,第4章求的是3×33\ti
- 《计算机视觉中的多视图几何》笔记(9)
YuhsiHu
计算机视觉笔记数码相机
现在进入本书的part2了,标题是Two-ViewGeometry。第9-14章都隶属于part2,这一部分涵盖了两个透视图的几何形状知识,这些视图可以像在立体设备中同时获取,或者例如通过相对于场景移动的相机顺序获取。这两种情况在几何上是等价的,这里不再区分。每个视图都有一个关联的相机矩阵PPP,P′P'P′,其中′'′表示与第二个视图关联的实体,3D点XXX在第一个视图中成像为x=PXx=PXx
- 《计算机视觉中的多视图几何》笔记(6)
YuhsiHu
计算机视觉笔记数码相机人工智能
前面的1-5章在序号上被标为Part0,标题是TheBackground:ProjectiveGeometry,TransformationsandEstimation,讲述了一些背景知识,包括投影几何、变换和估计。接下来的部分进入到Part1,标题是CameraGeometryandSingleViewGeometry,这一部分集中在单个视角相机的几何形状上,它包含3章。第6章介绍了3D场景空间
- 《计算机视觉中的多视图几何》笔记(4)
YuhsiHu
计算机视觉笔记人工智能
4Estimation–2DProjectiveTransformations本章主要估计这么几种2D投影矩阵:2D齐次矩阵,就是从一个图像中的点到另外一个图像中的点的转换,由于点的表示都是齐次的,所以叫齐次矩阵3D到2D的摄像机矩阵基本矩阵三视图之间的转换矩阵形式化的表示,我们已知xi↔xi′x_i\leftrightarrowx'_ixi↔xi′,我们需要计算一个3×33\times33×3的
- 《计算机视觉中的多视图几何》笔记(5)
YuhsiHu
计算机视觉笔记人工智能
5AlgorithmEvaluationandErrorAnalysis本章主要讲述对算法的验证和误差分析。概述了两种计算这种不确定性(协方差)的方法。第一个基于线性近似值,涉及串联各种雅各布表达式,第二个是更容易实施蒙特卡洛方法。文章目录5AlgorithmEvaluationandErrorAnalysis5.1Boundsonperformance5.1.1Errorinoneimage5.
- 《计算机视觉中的多视图几何》笔记(3)
YuhsiHu
计算机视觉笔记人工智能
3ProjectiveGeometryandTransformationsof3D这章主要讲的是3D的射影几何,与2D的射影几何差不多。主要区别是:3D射影几何对偶的是点和平面,直线是自对偶的。3D空间中直线有4个自由度,这一现象并不是那么容易直接得出。一种方法是把直线用正交平面两个交点表示。文章目录3ProjectiveGeometryandTransformationsof3D3.1Point
- 《计算机视觉中的多视图几何》笔记(2)
YuhsiHu
计算机视觉笔记人工智能
ProjectiveGeometryandTransformationsof2D本章主要介绍本书必要的几何知识与符号。文章目录ProjectiveGeometryandTransformationsof2D2.1Planargeometry2.2The2Dprojectiveplane2.2.1Pointsandlines2.2.2Idealpointsandthelineatinfinity2.
- 《计算机视觉中的多视图几何》笔记(1)
YuhsiHu
计算机视觉笔记人工智能
1Introduction–aTourofMultipleViewGeometry本章介绍了本书的主要思想。1.1Introduction–theubiquitousprojectivegeometry为了了解为什么我们需要射影几何,我们从熟悉的欧几里得几何开始。欧几里得几何在二维中认为平行线是不会相交的,解决这个问题的一种常见手段是说平行线“在无穷远”相交。然而,这并不完全令人信服,并且与另一个
- 《计算机视觉中的多视图几何》笔记(0)
YuhsiHu
计算机视觉笔记多视图几何
为什么要做这个专栏计算机视觉的一大研究目标是使计算机具有通过2D图像认知3D环境信息的能力。近年来,随着SLAM、SfM+MVS、NeRF等技术的爆火和相关产业的蓬勃发展,越来越多的人加入到三维重建的领域当中。然而,如何入门3D视觉是一件难事。在我和身边同学交流、在公司实习、在网上社区分享的过程中,我了解到,有相当多的人是在“赶鸭子上架”的情况下开始干活的:作为学生,想把横向赶紧结题、想赶紧发文章
- DOT slam论文翻译
SCH0
论文翻译目标跟踪slam人工智能
DOT:视觉SLAM的动态目标跟踪摘要-在本文中,我们提出了DOT(动态目标跟踪),这是一个添加到现有SLAM系统中的前端,可以显着提高其在高动态环境中的鲁棒性和准确性。DOT结合实例分割和多视图几何来生成动态对象的掩模,以允许基于刚性场景模型的SLAM系统在优化时避免此类图像区域。为了确定哪些对象实际上在移动,DOT首先分割潜在动态对象的实例,然后,随着估计的相机运动,通过最小化照片度量重投影误
- 《计算机视觉中的多视图几何》笔记(一)有限射影摄像机
黑化咸鱼
机器视觉学习笔记计算机视觉
目录前言1.二维射影几何与变换1.1数学基础1.2射影变换2.有限射影摄像机2.1有限摄像机模型2.2射影摄像机的几何含义2.3射影摄像机对点的作用2.3.1点对射线的反向投影2.3.2点的深度前言学习资料来源为《计算机视觉中的多视图几何(原书第二版)》,本节主要学习基本射影几何和射影摄像机的几何知识1.二维射影几何与变换1.1数学基础1.平面几何与代数的关系:向量就是点,对称矩阵就是二次曲线2.
- 多视图几何学(Multiple View Geometry)读书笔记目录
炽霜
几何基础读书笔记索引
关于这个系列《计算机视觉中的多视图几何》是计算机视觉、三维重建的基础,但是由于它涉及的内容较多,英语术语也很多,初学者看起来往往感到吃力,我也是第二次看这本书才搞清楚其中的一些东西。于是整理阅读过程中的一些笔记,加深自己的理解。但是由于笔者整理过程中有时思路上的偏差,导致一开始成文顺序不是特别明朗,而CSDN貌似又没有博文的排序功能,故在此进行索引,标注出正确的顺序。欢迎指正。阅读以下博文最好有一
- 《计算机视觉》集大网课学习笔记【4】
海鸥丸拉面
计算机视觉学习人工智能
多视图几何与三维重建对极几何与基础矩阵对极点=基线(baseline)与像平面相交点=光心在另一幅图像中的投影设X在C,C'坐标系中的相对坐标分别为p,p',则有p=Rp'+T其中R、T表示两个坐标系之间的旋转和位移关系。空间中某一点在一个坐标系中的相对坐标:空间中某一点在另一个坐标系中的相对坐标:根据三线共面,有叉积秩为2本质矩阵(essentialmatrix)根据前述,K和K'分别为两个相机
- 《计算机视觉中的多视图几何》学习笔记
Philtell
计算机视觉学习笔记
困惑与解答:问题:射影变换与仿射变换的区别解答:射影变换和仿射变换都是在平面几何中常用的变换。它们的区别在于是否保持直线的性质。射影变换将一条直线映射为一条直线,但不保持线段的长度和角度大小。一个简单的例子是透视投影变换,即将三维空间中的物体投影到二维平面上。而仿射变换则不仅保持直线的性质,还保持线段长度和角度大小。因此,它可以被视为是射影变换的一个特殊情况。例如,缩放、旋转、平移和剪切等都是仿射
- SLAM | 视觉SLAM中的后端:后端优化算法与建图模板
AI算法修炼营
点击上方“AI算法修炼营”,选择加星标或“置顶”标题以下,全是干货前面的话前面系列一中我们介绍了,VSLAM是利用多视图几何理论,根据相机拍摄的图像信息对相机进行定位并同时构建周围环境地图。按照相机的分类,有单目、双目、RGBD、鱼眼、全景等。同时,VSLAM主要包括视觉里程计(visualodometry,VO)、后端优化、回环检测、建图。VSLAM前端为视觉里程计和回环检测,相当于是对图像数据
- 三维重建算法综述|传统+深度学习
Tom Hardy
3D视觉
作者:CJBDate:2020-2-21来源:基于深度学习的三维重建算法综述00前言01基于传统多视图几何的三维重建算法1.1主动式(1)结构光(2)TOF激光飞行时间法(3)三角测距法1.2被动式(1)单目视觉(2)双目/多目视觉1.3基于消费级RGB-D相机02基于深度学习的三维重建算法2.1在传统三维重建算法中引入深度学习方法进行改进2.2深度学习重建算法和传统三维重建算法进行融合,优势互补
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
comsci
Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
6
- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod