- Hadoop学习第三课(HDFS架构--读、写流程)
小小程序员呀~
数据库hadoop架构bigdata
1.块概念举例1:一桶水1000ml,瓶子的规格100ml=>需要10个瓶子装完一桶水1010ml,瓶子的规格100ml=>需要11个瓶子装完一桶水1010ml,瓶子的规格200ml=>需要6个瓶子装完块的大小规格,只要是需要存储,哪怕一点点,也是要占用一个块的块大小的参数:dfs.blocksize官方默认的大小为128M官网:https://hadoop.apache.org/docs/r3.
- Python大数据之Hadoop学习——day06_hive学习02
笨小孩124
大数据hadoop学习
一.hive内外表操作1.建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedfiel
- C# Hadoop学习笔记
第八个猴子
大数据
记录一下学习地址http://www.360doc.com/content/14/0607/22/3218170_384675141.shtml转载于:https://www.cnblogs.com/TF12138/p/4170558.html
- hadoop学习笔记
草琳情
hadoop学习笔记
下载安装伪分布式:1.国内源下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/Indexof/apache/hadoop/commonhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
- Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结
小童同学_
HIThadoop分布式ubuntujava
目录Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录Hadoop学习Hadoop简介HDFSSomeconceptsMapReduce主要配置文件集群搭建来源与引用Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录单机jdk配置Ubuntu下安装jdk11,不熟悉apt-get的默认目录及目录配置,直接在Oracle找了Linux的压缩包在虚拟机上解压,解压到指定目录后配一下java环境变量。/et
- Hadoop:学习HDFS,看完这篇就够了!
爱写代码的July
大数据与云计算hadoop学习hdfs大数据云计算
HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是ApacheHadoop生态系统中的分布式文件系统,用于存储和处理大规模数据集。由于其具有高容错性、高可靠性和高吞吐量等特点,因此广泛应用于大数据处理和分析场景。一认识Hadoop学习HDFS之前,让我们先来简单认识一下Hadoop是什么?Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透
- 手把手教Hadoop环境搭建,学不会你咬我~
程序IT圈
hadoopjdklinuxcentoshdfs
之前后台小伙伴私信我想了解hadoop的单机环境安装,以方便用于hadoop学习,今天给大家安排上了,废话不多说,直接上干货。目录前置条件配置SSH免密登录Hadoop(HDFS)环境搭建Hadoop(YARN)环境搭建1、前置条件Hadoop的运行依赖JDK,需要预先安装,安装步骤见:1.1下载并解压在官网下载所需版本的JDK,这里我下载的版本为JDK1.8,下载后进行解压:[root@ jav
- Hadoop学习之路(七) MapReduce框架Partitioner分区
shine_rainbow
Partitioner分区的作用是什么?在进行MapReduce计算时,有时候需要把最终输出数据分到不同的文件中,比如按照省份划分的话,需要把同一省份的数据放到一个文件中;按照性别划分的话,需要把同一性别的数据放到一个文件中。我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务。那么如果要得到多个文件,意味着有相同数量的Reducer任务在运行。Reducer任务的数据来自于Mapper任务,也就是M
- 《Hadoop大数据技术原理与运用》知识点总结
呆小黎
大数据hadoop数据库分布式
Hadoop学习过程中的一些笔记参考书籍《Hadoop大数据技术原理与应用》清华大学出版社黑马程序员/编著1.什么是大数据?大数据的四个特征是什么?答:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合具有海量数据规模、快速数据流转、多样数据类型一级价值密度四大特征。2.另外,在Hadoop架构里面,元数据的含义是什么?答:文件的大小、位置、权限3.本书里面使用
- 第一章 大数据Hadoop学习笔记(一)
Thanks.
hadoop学习大数据
一、存储单位按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。一般TB、PB、EB为单位的数据为大数据。1Byte=8bit1K=1024Byte1MB=1024K1G=1024M1T=1024G1P=1024T二、大数据主要解决海量数据的采集、存储和分析计算问题。三、大数据特点(4V)Volume(大量)、Velocity(高速)、Var
- Hadoop学习之路(四)HDFS 读写流程详解
shine_rainbow
1.HDFS写操作1.1图解HDFS读过程hdfs写操作流程图.pngimage.png1.2数据写入过程详解1、使用HDFS提供的客户端Client,向远程的NameNode发起RPC请求;2、NameNode会检查要创建的文件是否已经存在,创建者是否有权限进行操作,成功则会为文件创建一个记录,否则会让客户端抛出异常;3、当客户端开始写入文件的时候,客户端会将文件切分为多个packets,并在内
- 【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive安装
伊达
Hive大数据大数据hive学习
1、环境准备安装hadoop以及zookeeper、mysql【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行环境搭建-CSDN博客《zookeeper的安装与配置》自行百度《Linux环境配置MySQL》自行百度2、下载安装CSDN下载:https://download.csdn.net/download/liguohuaty/88702104Hive官网下载:Downloads(a
- 大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记(4)
讲文明的喜羊羊拒绝pua
大数据hadoopmapreduce
文章目录Hadoop进阶篇MapReduce:Hadoop分布式并行计算框架MapReduce的理解MapReduce的核心思想MapReduce编程模型MapReduce编程指导思想【八大步骤】Map阶段2个步骤shuffle阶段4个步骤reduce阶段2个步骤MapReduce编程入门——单词统计hadoop当中常用的数据类型词频统计MapReduce的运行模式1.本地模式2.集群运行模式Ma
- 【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop 概述
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【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop概述-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行环境搭建-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行模式-CSDN博客1、Hadoop是什么(1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构(2)主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题(3)广义上来说,Ha
- 【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop 运行环境搭建
伊达
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【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop概述-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行环境搭建-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行模式-CSDN博客1、模板虚拟机环境准备1.1、hadoop100虚拟机配置要求如下(1)使用yum安装需要虚拟机可以正常上网,yum安装前可以先测试下虚拟机联网情况[root@had
- 【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop 运行模式
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大数据hadoop学习
【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop概述-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行环境搭建-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行模式-CSDN博客目录1、Hadoop运行模式2、编写集群分发脚本xsync2.1、scp(securecopy):安全拷贝2.2、rsync远程同步工具2.3、xsync集群分发脚本
- 大数据Hadoop入门学习线路图
千_锋小小千
Hadoop是系统学习大数据的必会知识之一,Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,MapReduce是对数据进行处理计算的。YARN是一种新的Hadoop资源管理器,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。如何入门Hadoop学习,不妨
- Hadoop学习笔记[6]-MapReduce与Yarn安装部署流程
kinglinch
大数据mapreduceyarnhadoop大数据
Hadoop学习笔记[6]-MapReduce与Yarn安装部署流程 前面的文章已经对MR和Yarn做了基本介绍,本文主要介绍MR和Yarn的安装部署流程1、角色划分 NodeManager和DataNode一般都是1:1,主要是为了计算向数据移动,如果NM和DN分开,就得用网路拷贝数据,在Yarn的体系里NM也是从节点,既然其和DN是1:1的关系,所以配置中和HDFS共用一个slaves文件
- 【Hadoop学习笔记】(二)——Hive的原理及使用
wanger61
大数据开发hadoophive大数据
一、Hive概述Hive是一个在Hadoop中用来处理结构化数据的数据仓库基础工具。它架构在Hadoop之上,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能为HDFS上的数据提供类似SQL的查询语言(HiveQL),并将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive明显降低了Hadoop的使用门槛,任何熟悉SQL的用
- 四、Hadoop学习笔记————各种工具用法
weixin_30528371
大数据数据库
hive基本hql语法Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。数据传递转载于:https://www.cnblogs.com/
- Hadoop学习笔记(17)Hive的数据类型和文件编码
柏冉看世界
hadoop
一、Hive的常用内部命令1、有好几种方式可以与Hive进行交互。此处主要是命令行界面(CLI)。2、$HIVE_HOME/bin目录下包含了可以执行各种各样Hive服务的可执行文件,包括hive命令行界面(CLI是使用Hive的最常用方式)。[admin@master~]$cdapache-hive-1.2.2-bin/bin[admin@masterbin]$lsbeelineexthiveh
- 大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记(7)
讲文明的喜羊羊拒绝pua
大数据hadoopbigdatamapreduceyarn
文章目录Hadoop进阶篇YARN:Hadoop资源调度系统什么是YARNYARN架构剖析1.ResourceManager2.NodeManager3.Container4.ApplicationMaster5.JobHistoryServer6.TimelineServerYARN应用运行原理1.YARN应用提交过程2.MapReduceonYARN提交作业初始化作业Task任务分配Task任
- Hadoop学习笔记(一)分布式文件存储系统 —— HDFS
zhang35
大数据技术栈大数据分布式Hadoop入门hdfs
概念HDFS(HadoopDistributedFileSystem),Hadoop分布式文件系统,用来存超大文件的。HDFS遵循主/从架构,由单个NameNode(NN)和多个DataNode(DN)组成:NameNode:负责执行有关文件系统命名空间的操作,例如打开,关闭、重命名文件和目录等。它同时还负责集群元数据的存储,记录着文件中各个数据块的位置信息。管理员,负责协调。DataNode:负
- 大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记(1)
讲文明的喜羊羊拒绝pua
大数据大数据hadoophdfs集群zookeeper
文章目录Hadoop基础篇Hadoop集群安装环境准备服务器准备设置时钟同步三台虚拟机添加普通用户三台虚拟机定义统一目录三台虚拟机hadoop用户设置免密登录三台虚拟机安装jdkhadoop集群安装环境部署规划安装包下载查看hadoop支持的压缩方式以及本地库修改配置文件修改hadoop-env.sh修改core-site.xml修改hdfs-site.xml修改mapred-site.xml修改
- Hadoop学习笔记(3)——MapReduce入门
今天有没有写代码
大数据hadoopjava
一、MapReduce介绍MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”,适用于大量复杂的任务处理场景(大规模数据处理场景)。”map"负责分,即把复杂的任务分解为若干简单的任务来处理。前提是这些小任务可以并行计算,彼此间几乎没有依赖关系“Redude”负责合,即对map阶段的结果进行全局汇总1.MapReduce设计构思MapRed
- linux及hadoop入门,Hadoop学习全程记录——Hadoop入门
weixin_39675926
linux及hadoop入门
开始学习Hadoop,从今天起,想把我学习hadoop全过程记录一下。我会记录在学习过程中碰到的问题、困难以及解决方法等等,如果你也是刚学hadoop,我们可以一起讨论。学了几天,好像入门了,在这里和大家分享,就当全程笔记的第一篇吧。新说明一下我的开发环境操作系统:在windows下使用wubi安装了Ubuntu10.10hadoop版本:hadoop-0.20上面这个地址是最新hadoop快速入
- hadoop学习笔记(五)Hive安装部署
So.j
hadoop学习笔记大数据hivehadoop
Hive安装部署Hive安装及配置配置已经完成,在此处启动hadoop集群Hive常用命令将本地文件导入Hive案例安装MySqlHive元数据配置到MySqlHive安装及配置下载地址:https://pan.baidu.com/s/1_7g8Bw85Nw03t40H67sLfQ提取码:gj4n把apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software
- Hadoop学习之HDFS——小白入门笔记
cainiao22222
hadoophdfshadoophdfs
一、分布式文件系统1.分布式文件系统解决问题:海量数据的高效存储2.分布式文件系统是将文件分布存储到多个计算机节点上。(此处的计算机为普通计算机)3.分布式文件系统的多个节点分为两类:名称节点(主节点):文件、目录的操作(创建、删除、重命名等),数据节点与文件块的映射关系数据节点(从节点):数据的读取与存储二、HDFS概念1.名称节点:管理分布式文件的命名空间。包含FsImage,Editlog两
- Hadoop学习之HDFS(HDFS客户端及API操作)心得
顺其自然的济帅哈
Hadoophadoophdfs
HDFS客户端及API操作:一、准备条件:1.配置环境变量HADOOP_HOME(路径要求非中文)2.验证环境变量,双击winutils.exe(报错可能是缺少微软运行库MSVCR120.dll)3.在IDEA中创建一个Maven工程并且导入相应的依赖(hadoop-client、juint、slf4j-log4j12)4.新建HdfsClient类:1)客户端代码的三个步骤:获取一个客户端对象;
- Hadoop学习(3)-mapreduce快速入门加yarn的安装
weixin_30323961
大数据操作系统java
mapreduce是一个运算框架,让多台机器进行并行进行运算,他把所有的计算都分为两个阶段,一个是map阶段,一个是reduce阶段map阶段:读取hdfs中的文件,分给多个机器上的maptask,分文件的时候是按照文件的大小分的比如每个maptask都会处理128M的文件大小,然后有个500M的文件,就会启动ceil(500/128)个maptask每读取文件的一行的处理,需要自己去写,注意每个
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
comsci
网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
Flashback Table
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found