在服务器上下载安装anaconda和pytorch

最近要在服务器上复现SRGAN代码，需重新配置环境。

anaconda下载与安装

1. 在自己的目录下，使用wget下载所需版本的文件，下载地址为https://repo.continuum.io/archive/ 我下载的是最新的Linux系统的anaconda3.

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

下载好慢…等待下载完成。
完成后，输入命令ls，可看到文件在目录下。

2. 输入命令

bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

之后一路 回车或者输入yes即可

3. 配置环境变量 输入vim ~/.bashrc，按向下箭头将光标调到最后一行，然后输入 i 进入编辑模式，输入命令export PATH="/home/thrc_pyj/anaconda3/bin:$PATH",再按esc,输入 :wq 保存退出。 下一次重新登录服务器时输入 source ~/.bashrc即可。

4. 输入 conda --version 检查是否安装成功。

5. 创建虚拟环境，命名为torch1，python版本为3.7conda create -name torch1 python=3.7

6. 激活虚拟环境 source activate torch1

7. conda常用命令
   source ~/.bashrc 配置环境变量
   conda list 显示安装好的库
   conda env list 显示环境列表
   conda create -name torch1 python=3.7 创建一个名为torch1的环境，python版本为3.7
   source activate torch1 激活torch1环境
   conda deactivate 返回默认base环境
   conda remove –name torch1 –all 删除torch1环境

pytorch下载与安装

1. 下载
   官网https://pytorch.org/get-started/locally/ 太慢了！！！下了好几次都失败了
   镜像很快，参考大佬的博客https://blog.csdn.net/watermelon1123/article/details/88122020

2. 检验是否安装好
   进入python，输入如下代码

>>>import torch
>>>print(torch.__version__)
1.1.0

3. 检查是否使用了gpu，及gpu型号

>>>import torch
>>>print(torch.cuda.is_available())
True
>>>print(torch.cuda.get_device_name(0))
GeForce GTX1080 Ti

至此环境配置完成。