pandas函数

1，df.quantile(0.25)，这个是求第0.25个分位数；

2，cut函数，bins是范围，有可能是整数，序列，序列是左开右闭，整数的时候，返回整数的面元，数据范围的左边扩大千分之一，以包括最小的点，right代表是否包括最右边的数据，默认是包括的，labels是数据的标签，必须与bins的大小一样。

3，qcut函数，q代表整数或者分位数组，如果是整数，如4，则代表按照4分位数进行切割，如传入[0, 0.1, 0.5, 0.9]，则按照给定的分位数进行切割。