redis缓存实战

目录

redis缓存实战

redis作为二级缓存

一,搭建redis

二,讲解一下 redisTemplate

三,redis作为mybatis缓存

四,springboot cache结合redis的使用

五,redis实现分布式集群环境session共享

六,排行榜功能


redis缓存实战

如果想了解redis ,可以去看我的另一篇关于redis的文章,很全,写的不好,请多指教:

https://blog.csdn.net/weixin_44291453/article/details/107283384

这里说一下,window连接redis:

打开cmd ,进入 redis安装目录,然后输入"redis-cli",如图,就可以在里面操作,和看数据了:

redis缓存实战_第1张图片

redis作为二级缓存

让我们看看什么是一级缓存和二级缓存:

一级缓存是:sqlSession,sql建立连接到关闭连接的数据缓存

在操作数据库时会建立一个sqlSession,在对象中有一个数据结构用于存储缓存数据,第一次查询就会把数据进行缓存,第二次就会从缓存中获取,当sqlSession执行commit,即“增删改”,就会清空缓存
二级缓存是:全局

为什么要二级缓存,当spring和mybatis整合时,每次查询都要进行sqlSession关闭,关闭之后缓存会被清空,如果没有事务一级缓存没有意义

这里用spring boot来整合redis进行讲解

一,搭建redis

首先在你的pom,xml里面加上下面的依赖:


      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-data-redis

然后在,*.properties添加如下配置:

# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=localhost
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=

下面是redis的配置类和简单的操做:


  /**
   * 实例化 RedisTemplate 对象
   *
   * @return
   */
//表明他是一个配置类
@Configuration
public class RedisConfig {
    //交个spring容器进行管理,生成bean
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        return redisTemplate;
    }

  /**
   * 设置数据存入 redis 的序列化方式,并开启事务
   * 
   * @param redisTemplate
   * @param factory
   */
  private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {
      //如果不配置Serializer,那么存储的时候缺省使用String,如果用User类型存储,那么会提示错误User can't cast to String!  
      redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
      redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
      redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
      redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
      // 开启事务
      redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
      redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
  }


}




//表明它是controller层,并且返回json
@RestController
public class RedisController {
    //将redisTemplate注入进来
    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;

    //访问路径
    @RequestMapping("/redis/setAndGet")
    @ResponseBody
    public String setAndGetValue(String name,String value){
        redisTemplate.opsForValue().set(name,value);
        return (String) redisTemplate.opsForValue().get(name);
}

二,讲解一下 redisTemplate

这是redisTemplate里面的部分源码

public SetOperations opsForSet() {
        if (this.setOps == null) {
            this.setOps = new DefaultSetOperations(this);
        }

        return this.setOps;
}


public ValueOperations opsForValue() {
        if (this.valueOps == null) {
            this.valueOps = new DefaultValueOperations(this);
        }

        return this.valueOps;
}


public ZSetOperations opsForZSet() {
        if (this.zSetOps == null) {
            this.zSetOps = new DefaultZSetOperations(this);
        }

        return this.zSetOps;
}


public ListOperations opsForList() {
        if (this.listOps == null) {
            this.listOps = new DefaultListOperations(this);
        }

        return this.listOps;
}



public  HashOperations opsForHash() {
        return new DefaultHashOperations(this);
}

这里介绍一下这五种api对应的用法:

opsForValue  操作String,Key,Value,包含过期key,setBit位操作等
opsForSet    操作set
opsForHash   操作hash
opsForZset   操作SortSet
opsForList   操作list队列

例如:opsForValue这个方法,他返回的DefaultValueOperations类,这里就有相应的api对数据的操作,,这里只列举一部分:

class DefaultValueOperations extends AbstractOperations implements ValueOperations {
    DefaultValueOperations(RedisTemplate template) {
        super(template);
    }

    public V get(Object key) {
        return this.execute(new AbstractOperations.ValueDeserializingRedisCallback(key) {
            protected byte[] inRedis(byte[] rawKey, RedisConnection connection) {
                return connection.get(rawKey);
            }
        }, true);
    }

    public V getAndSet(K key, V newValue) {
        final byte[] rawValue = this.rawValue(newValue);
        return this.execute(new AbstractOperations.ValueDeserializingRedisCallback(key) {
            protected byte[] inRedis(byte[] rawKey, RedisConnection connection) {
                return connection.getSet(rawKey, rawValue);
            }
        }, true);
    }


    public void set(K key, V value) {
        final byte[] rawValue = this.rawValue(value);
        this.execute(new AbstractOperations.ValueDeserializingRedisCallback(key) {
            protected byte[] inRedis(byte[] rawKey, RedisConnection connection) {
                connection.set(rawKey, rawValue);
                return null;
            }
        }, true);
    }

}

三,redis作为mybatis缓存

1,用户第一次访问的时候,获取数据库的值,然后将从数据库查处来的值缓存进redis数据库,并且设置过期时间,

2,再次访问时直接从缓存中获取数据

3,String类型常用于登陆,比如缓存token

用如下方法,time就是设定他的过期时间:

 /**
     * set值和get值的时候序列化方式必须保持一致
     * @param id
     * @return
     */
    @RequestMapping("/getUserCache")
    @ResponseBody
    public User getUseCache(String id) {

        //step1 先从redis里面取值
        User user =  (User)redisService.get(key + id);

        //step2 如果拿不到则从DB取值
        if (user == null) {
            User userDB = userMapper.find(id);
            System.out.println("fresh value from DB id:" + id);

            //step3 DB非空情况刷新redis值
            if (userDB != null) {
                redisService.set(key + id, userDB,24*3600L);
                return userDB;
            }
        }
        return user;
    }


/**
	 * 普通缓存放入并设置时间
	 * 
	 * @param key   键
	 * @param value 值
	 * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
	 * @return true成功 false 失败
	 */
	public boolean set(String key, Object value, long time) {
		try {
			if (time > 0) {
				redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
			} else {
				set(key, value);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

四,springboot cache结合redis的使用

为什么要用 springboot cache:可以使用注解就能完成数据进入缓存

spring cache包含两个顶级接口,cache(缓存)和cacheManager(缓存管理器),顾名思义,cacheManager去管理一堆Cache

redis缓存实战_第2张图片

看一下,他支持多种缓存,如:redis,ehcache

redis缓存实战_第3张图片

1,首先添加如下依赖


   org.springframework.boot
   spring-boot-starter-cache

 2,开启缓存注解: @EnableCaching,这里的注解放在配置类redisconfig里,即可

redis缓存实战_第4张图片

3,下面对注解的简单介绍

@CacheConfig(cacheNames="userInfoCache")  在同个redis里面必须唯一

@Cacheable(查) : 
来划分可缓存的方法 - 即,结果存储在缓存中的方法,以便在后续调用(具有相同的参数)时,返回缓存中的值而不必实际执行该方法

@CachePut(修改、增加) :
当需要更新缓存而不干扰方法执行时,可以使用@CachePut注释。也就是说,始终执行该方法并将其结果放入缓存中(根据@CachePut选项)
          
@CacheEvict(删除) :
 对于从缓存中删除陈旧或未使用的数据非常有用,指示缓存范围内的驱逐是否需要执行而不仅仅是一个条目驱逐

4,我们用简单的实例看看怎么用:

@Service
@CacheConfig(cacheNames="userInfoCache") // 本类内方法指定使用缓存时,默认的名称就是userInfoCache
public class UserService {
    @Nullable
    @Cacheable(key="#p0") // @Cacheable 会先查询缓存,如果缓存中存在,则不执行方法
    public User findById(String id){
        System.err.println("根据id=" + id +"获取用户对象,从数据库中获取");
        Assert.notNull(id,"id不用为空");
        return this.userMapper.find(id);
    }


}

第一,生成key:userInfoCache::1,过于简单,容易冲突,所以我们得配置一下

第二,无法设置过期时间,默认过期时间为永久不过期。我们也得配置一下

第三,配置序列化方式,默认的是序列化JDKSerialazable。我们根据自己的项目情况进行配置

RedisConnectionFactory 它的实现类是有两个,一个是LettuceConnectionFactory,还有一个是JedisConnectionFactory

我们找到 RedisCacheManager这个类,如图,里面有个RedisCacheConfiguration配置类,那么下面的配置代码就好理解了:

redis缓存实战_第5张图片

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        return redisTemplate;
    }

    /*
     * 配置key(类名+方法名+参数)"
     * o(类)
     * method(方法名)
     * objects(参数)
     */

    @Bean
    public KeyGenerator simpleKeyGenerator() {
        return (o, method, objects) -> {
            StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
            stringBuilder.append(o.getClass().getSimpleName());
            stringBuilder.append(".");
            stringBuilder.append(method.getName());
            stringBuilder.append("[");
            for (Object obj : objects) {
                stringBuilder.append(obj.toString());
            }
            stringBuilder.append("]");

            return stringBuilder.toString();
        };
    }

    /**
     * 
     * 设置过期时间
     * 
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        return new RedisCacheManager(
                RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory),
                this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(600), // 默认策略,未配置的 key 会使用这个
                this.getRedisCacheConfigurationMap() // 指定 key 策略
        );
    }

    /**
     *
     * 给指定的key配置过期时间
     */
    private Map getRedisCacheConfigurationMap() {
        Map redisCacheConfigurationMap = new HashMap<>();
        redisCacheConfigurationMap.put("UserInfoList", this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(100));
        redisCacheConfigurationMap.put("UserInfoListAnother", this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(18000));

        return redisCacheConfigurationMap;
    }

    /**
     * 配置序列化方式
     *默认序列化JDKSerialazable
     *
     */
    private RedisCacheConfiguration getRedisCacheConfigurationWithTtl(Integer seconds) {
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration.serializeValuesWith(
                RedisSerializationContext
                        .SerializationPair
                        .fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)
        ).entryTtl(Duration.ofSeconds(seconds));

        return redisCacheConfiguration;
    }

} 
  

简单的案例:

@Service
@CacheConfig(cacheNames="userInfoCache") // 本类内方法指定使用缓存时,默认的名称就是userInfoCache
public class UserService {
    @Nullable
    @Cacheable(value = "UserInfoList", keyGenerator = "simpleKeyGenerator") // @Cacheable 
    //会先查询缓存,如果缓存中存在,则不执行方法
    public User findByIdTtl(String id){
        System.err.println("根据id=" + id +"获取用户对象,从数据库中获取");
        Assert.notNull(id,"id不用为空");
        return this.userMapper.find(id);
    }

}

步骤1,先回去看缓存里面有没有数据

步骤2,没有数据就会去数据库里面查, 

步骤3,把查到的数据放入缓存

根据配置,它的缓存为100秒,它生成的key 为:UserInfoList::userService.findByIdTtl[1],这个1就是参数

五,redis实现分布式集群环境session共享

多机器部署同一套服务(代码),性能更好,更承受更高的用户并发

1、cookie与session
1)Cookie是什么? Cookie 是一小段文本信息,伴随着用户请求和页面在 Web 服务器和浏览器之间传递。Cookie 包含每次用户访问站点时 Web 应用程序都可以读取的信息,我们可以看到在服务器写的cookie,会通过响应头Set-Cookie的方式写入到浏览器

2)HTTP协议是无状态的,并非TCP一样进行三次握手,对于一个浏览器发出的多次请求,WEB服务器无法区分是不是来源于同一个浏览器。所以服务器为了区分这个过程会通过一个sessionid来区分请求,而这个sessionid是怎么发送给服务端的呢。cookie相对用户是不可见的,用来保存这个sessionid是最好不过了

2、redis实现分布式集群配置过程:

1).引入依赖:


   org.springframework.session
   spring-session-data-redis

 2) @EnableRedisHttpSession 开启redis session缓存

maxInactiveIntervalInSeconds指定缓存的时间

redis缓存实战_第6张图片

下面是setSession和getsession的简单例子:

@RestController
public class SessionController {

    @RequestMapping(value = "/setSession", method = RequestMethod.GET)
    public Map setSession (HttpServletRequest request){
        Map map = new HashMap<>();
        request.getSession().setAttribute("request Url", request.getRequestURL());
        map.put("request Url", request.getRequestURL());
        return map;
    }

    @RequestMapping(value = "/getSession", method = RequestMethod.GET)
    public Object getSession (HttpServletRequest request){
        Map map = new HashMap<>();
        map.put("sessionIdUrl",request.getSession().getAttribute("request Url"));
        map.put("sessionId", request.getSession().getId());
        return map;
    }
}

六,redis实现排行榜功能排行榜功能

排行榜功能是一个很普遍的需求。使用 Redis 中有序集合的特性来实现排行榜是又好又快的选择。一般排行榜都是有实效性的,比如“用户积分榜”,游戏中活跃度排行榜,游戏装备排行榜等。

先看排行榜需要那些表

score_flow(积分流水表),用于排行比如:top100

user_score(用户积分表总表),查用户的排名

这是我简单建立的用户表和数据:

1、添加用户积分,这里只是部分代码

里面key是用id+name组成的,查找缓存可以看到用户的姓名

public class RangingService implements InitializingBean {

    private static final String SALESCORE = "sale_score_rank:";
  

 public void increSaleSocre(String uid, Integer score) {
        //从用户表查询数据
        User user = userMapper.find(uid);
        if (user == null) {
            return;
        }

        int uidInt = Integer.parseInt(uid);
        long socreLong = Long.parseLong(score + "");
        String name = user.getName();
        String key = uid + ":" + name;
        //将用户id,name,score插入score_flow(积分流水表)
        scoreFlowMapper.insertSelective(new ScoreFlow(socreLong, uidInt, name));
        //将用户id,name,score插入user_score(用户积分表总表)
        userScoreMapper.insertSelective(new UserScore(uidInt, socreLong, name);
        //将用户缓存;key:"sale_score_rank:" value: map
        redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(SALESCORE,key,score);
    }
}

这里面的redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(SALESCORE,key,score),incrementScore方法底层用的是:zIncrBy命令

redis缓存实战_第7张图片

Zincrby 命令对有序集合中指定成员的分数加上增量 increment,就是当对同一个对象插入分数时,他会对分数进行累加

2.根据用户ID获取排行

 public Map userRank(String uid, String name) {
        Map retMap = new LinkedHashMap<>();
        String key = uid + ":" + name;
        //查找用户的排名
        Integer rank =redisTemplate.opsForZSet().rank(SALESCORE, key).intValue();
        //查找用户的分数
        Long score = redisTemplate.opsForZSet().score(SALESCORE, key).longValue();
        retMap.put("userId", uid);
        retMap.put("score", score);
        retMap.put("rank", rank);
        return retMap;
    }

redisTemplate.opsForZSet().score(SALESCORE, key),score方法里用的是:zScore命令

zScore 是返回key的分数。

如图:

redis缓存实战_第8张图片

redisTemplate.opsForZSet().rank(SALESCORE, key),rank方法里用的是:zrank命令

zrank——返回key对应的SortSet中指定member的排名。其中member按score值递增(从小到大);
 排名以0为底,也就是说,score值最小的成员排名为0,排行榜越高的,值越大,排行榜中运用

redis缓存实战_第9张图片

2、获取top N 排行 

public List> reverseZRankWithRank(long start, long end) {
        //获取指定的范围的排名,比如,获取前100的排名,成员按 score 值递减的次序排列
        Set> setObj = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(SALESCORE, start, end);
        List> mapList = setObj.stream().map(objectTypedTuple -> {
            Map map = new LinkedHashMap<>();
            map.put("userId", objectTypedTuple.getValue().toString().split(":")[0]);
            map.put("userName", objectTypedTuple.getValue().toString().split(":")[1]);
            map.put("score", objectTypedTuple.getScore());
            return map;
        }).collect(Collectors.toList());
        return mapList;
}

 

有如果对你帮助,请点个赞呗

你可能感兴趣的:(学习和分享)