把定义存放在文件中,为一些脚本或者交互式的解释器实例使用,这个文件被称为模块(Module)。
容器 -> 数据的封装;函数 -> 语句的封装;类 -> 方法和属性的封装
模块 -> 程序文件
内置命名空间(Built-in Namespaces):Python 运行起来,它们就存在了。内置函数的命名空间都属于内置命名空间,所以,我们可以在任何程序中直接运行它们,比如id(),不需要做什么操作,拿过来就直接使用了。
全局命名空间(Module:Global Namespaces):每个模块创建它自己所拥有的全局命名空间,不同模块的全局命名空间彼此独立,不同模块中相同名称的命名空间,也会因为模块的不同而不相互干扰。
本地命名空间(Function & Class:Local Namespaces):模块中有函数或者类,每个函数或者类所定义的命名空间就是本地命名空间。如果函数返回了结果或者抛出异常,则本地命名空间也结束了。
程序在查询上述三种命名空间的时候,就按照从里到外的顺序,即:Local Namespaces --> Global Namesspaces --> Built-in Namesspaces。
3.1 import module_name
3.2 from module_name import function_name
3.3 from module_name import *
3.4 import module_name as new_name
if __name__ == '__main__'
Python动态地逐行解释运行,也就是从脚本第一行开始运行,没有统一的入口。
__name__
是内置变量,可用于表示当前模块的名字。如果一个 .py
文件(模块)被直接运行时,其__name__值为__main__,即模块名为__main__。
所以,if __name__ == '__main__'
的意思是:
.py
文件被直接运行时,if __name__ == '__main__'
之下的代码块将被运行;.py
文件以模块形式被导入时,if __name__ == '__main__'
之下的代码块不被运行。当解释器遇到 import 语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入。搜索路径被存储在 sys 模块中的 path 变量中。
import sys
print(sys.path)
创建包的步骤:
__init__.py
的模块文件,内容可以为空。几种方法导入子模块时的区别:
import sound.effects.echo
会导入子模块 sound.effects.echo,使用时必须使用全名去访问: sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
。from sound.effects import echo
会导入子模块: echo,并且使用时不需要那些冗长的前缀:echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
。from sound.effects.echo import echofilter
,echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
from package import item
这种形式的时候,对应的 item 既可以是包里面的子模块(子包),或者包里面定义的其他名称,比如函数,类或者变量。__init__.py
存在一个叫做 __all__
的列表变量,那么在使用 from package import *
的时候就把这个列表中的所有名字作为包内容导入。__all__
真的没有定义,那么使用from sound.effects import *
这种语法的时候,就不会导入包 sound.effects 里的任何子模块。只是把包 sound.effects 和它里面定义的所有内容导入进来(可能运行__init__.py
里定义的初始化代码)。了解Collection模块,编写程序以查询给定列表中最常见的元素。
题目说明:
输入:language = [‘PHP’, ‘PHP’, ‘Python’, ‘PHP’, ‘Python’, ‘JS’, ‘Python’, ‘Python’,‘PHP’, ‘Python’]
输出:Python
from collections import Counter
language = ['PHP', 'PHP', 'Python', 'PHP', 'Python', 'JS', 'Python', 'Python','PHP', 'Python']
def most_element(language):
a = Counter(language)
dic = dict(a)
lst1 = list(dic.keys())
lst2 = list(dic.values())
i = lst2.index(max(lst2))
return lst1[i]
print(most_element(language))
datetime
是 Python 中处理日期的标准模块,它提供了 4 种对日期和时间进行处理的类:datetime、date、time 和 timedelta
。
datetime.now(tz=None)
获取当前的日期时间,输出顺序为:年、月、日、时、分、秒、微秒。
datetime.timestamp()
获取以 1970年1月1日为起点记录的秒数。
datetime.fromtimestamp(tz=None)
使用 unixtimestamp 创建一个 datetime。
import datetime
dt = datetime.datetime(year=2020, month=6, day=25, hour=11, minute=23, second=59)
print(dt) # 2020-06-25 11:23:59
print(dt.timestamp()) # 1593055439.0
datetime.strftime(fmt)
格式化 datetime 对象。
import datetime
dt = datetime.datetime(year=2020, month=6, day=25, hour=11, minute=51, second=49)
s = dt.strftime("'%Y/%m/%d %H:%M:%S")
print(s) # '2020/06/25 11:51:49
s = dt.strftime('%d %B, %Y, %A')
print(s) # 25 June, 2020, Thursday
datetime.date() Return the date part.
datetime.time() Return the time part, with tzinfo None.
datetime.year 年
datetime.month 月
datetime.day 日
datetime.hour 小时
datetime.minute 分钟
datetime.second 秒
datetime.isoweekday 星期几
在处理含有字符串日期的数据集或表格时,我们需要一种自动解析字符串的方法,无论它是什么格式的,都可以将其转化为 datetime 对象。这时,就要使用到 dateutil 中的 parser 模块。parser.parse(timestr, parserinfo=None, **kwargs)
from dateutil import parser
s = '2020-06-25'
dt = parser.parse(s)
print(dt) # 2020-06-25 00:00:00
print(type(dt)) #
s = 'March 31, 2010, 10:51pm'
dt = parser.parse(s)
print(dt) # 2010-03-31 22:51:00
print(type(dt)) #
date.today()
获取当前日期信息。
import datetime
d = datetime.date.today()
print(d) # 2020-06-25
print(type(d)) #
统计两个日期之间有多少个星期六:
import datetime
d1 = datetime.date(1869, 1, 2)
d2 = datetime.date(1869, 10, 2)
dt = (d2 - d1).days
print(dt)
print(d1.isoweekday()) # 6
print(dt // 7 + 1) # 40
import datetime
t = datetime.time(12, 9, 23, 12980)
print(t) # 12:09:23.012980
print(type(t)) #
将给定日期转换为当天开始的时间:
import datetime
date = datetime.date(2019, 10, 2)
dt = datetime.datetime(date.year, date.month, date.day)
print(dt) # 2019-10-02 00:00:00
dt = datetime.datetime.combine(date, datetime.time.min)
print(dt) # 2019-10-02 00:00:00
timedelta
表示具体时间实例中的一段时间。你可以把它简单想象成两个日期或时间之间的间隔。它常常被用来从 datetime 对象中添加或移除一段特定的时间。
如果将两个 datetime 对象相减,就会得到表示该时间间隔的 timedelta 对象。同样地,将两个时间间隔相减,可以得到另一个 timedelta 对象。
import datetime
td = datetime.timedelta(days=30)
print(td) # 30 days, 0:00:00
print(type(td)) #
print(datetime.date.today()) # 2020-07-01
print(datetime.date.today() + td) # 2020-07-31
dt1 = datetime.datetime(2020, 1, 31, 10, 10, 0)
dt2 = datetime.datetime(2019, 1, 31, 10, 10, 0)
td = dt1 - dt2
print(td) # 365 days, 0:00:00
print(type(td)) #
td1 = datetime.timedelta(days=30) # 30 days
td2 = datetime.timedelta(weeks=1) # 1 week
td = td1 - td2
print(td) # 23 days, 0:00:00
print(type(td)) #
1、假设你获取了用户输入的日期和时间如2020-1-21 9:01:30,以及一个时区信息如UTC+5:00,均是str,请编写一个函数将其转换为timestamp:
"""
Input file
example1: dt_str='2020-6-1 08:10:30', tz_str='UTC+7:00'
example2: dt_str='2020-5-31 16:10:30', tz_str='UTC-09:00'
Output file
result1: 1590973830.0
result2: 1590973830.0
"""
from datetime import timezone, timedelta
from dateutil import parser
def to_timestamp(dt_str, tz_str):
dt1 = parser.parse(dt_str)
s = ""
for i in tz_str:
if i == "+" or i == "-":
j = tz_str.index(i)+1
while(tz_str[j] != ":"):
s = s + tz_str[j]
j = j+1
s = int(s)
if i == "+":
s = s
if i == "-":
s = -s
tz_utc = timezone(timedelta(hours=s))
dt = dt1.replace(tzinfo=tz_utc)
return dt.timestamp()
print(to_timestamp('2020-6-1 08:10:30', 'UTC+7:00'))
print(to_timestamp('2020-5-31 16:10:30', 'UTC-09:00'))
参考链接
2、编写Python程序以选择指定年份的所有星期日。
"""
Input file
2020
Output file
2020-01-05
2020-01-12
2020-01-19
2020-01-26
2020-02-02
-----
2020-12-06
2020-12-13
2020-12-20
2020-12-27
"""
import datetime
def all_sundays(year):
dt1 = datetime.datetime(year=year, month=1, day=1)
dt2 = datetime.datetime(year=year, month=12, day=31)
dt = (dt2 - dt1).days
d = datetime.timedelta(days=1)
for i in range(dt+1):
a = dt1.isoweekday()
if a == 7:
s = dt1.strftime("%Y-%m-%d")
print(s)
dt1 = dt1 + d
all_sundays(2020)