从最开始的创建数据库,创建表,创建列开始写起,再到常用的EXISTS函数,SELECT 复杂查询,模糊查询LIKE,创建视图 等深入学习。
为了对单词加深印象,全部在DOS下演示!
创建数据库、表
create database hncu character set utf8;
创建名为hncu编码为utf-8的数据库。
use hncu;
打开hncu这个数据库。(必须要打开一个数据库才能在这个数据库下面创建table哦)
创建表格stud
create table stud(
sno varchar(15) not null primary key,
sname varchar(15) not null,
age int,
saddress varchar(15)
);
表格添加数据:
insert into stud values('1001','Jack',20,'纽约');
insert into stud values('1002','Tom',30,'纽约');
insert into stud values('1003','张三',24,'湖南益阳');
insert into stud values('1004','张四',15,'湖南长沙');
insert into stud values('1005','李四',22,'湖南益阳');
insert into stud values('1006','张三丰',80,'武侠');
insert into stud values('1007','郭襄',75,'武侠');
insert into stud values('1008','灭绝师太',10,'武侠');
查看stud表的数据:
select * from stud;
给列名取别名显示:
select sno as 编号,sname as 姓名,age as 年龄, saddress as 地址 from stud;
select 复杂查询:
查询stud表格中age大于等于24的:
select * from stud where age>=24;
查询stud表格中age大于等于20且小于等于30的数据:
select * from stud where age>=20 and age <=30;
还有一种方法:
select * from stud where age between 20 and 30;
查询年龄等于20或者年龄等于30的stud表中的数据:
select * from stud where age=20 or 30;
还有一种方法:用 in();
查询年龄为20,22和30的stud表中的数据:
select * from stud where age in(20,22,30);
有一个和in相对的:not in
select * from stud where age not in(20,22,30);
模糊查询LIKE '%'匹配所有 '_'匹配单字符 ---必须和LIKE共同使用:
也就是说通配符只能在有like的情况下使用,如果是和=一起使用,那就只是普通的字符了。
查询名字是张开头的:
select * from stud where sname like '张%';
查询名字张开头的,而且名字只有2个字符的:
select * from stud where sname like '张_';
查询名字张开头的,而且名字只有3个字符的:
select * from stud where sname like '张__';
查询名字中带有‘三’的:
select * fom stud where sname like '%三%';
查询名字中带有‘三’的而且年龄大于30的:
select * from stud where sname like '%三%' and age >30;
为表格增加/修改/删除一列:
从stud表格增加sex列
alter table stud add column sex char(1);
省略column 也可以添加
alter table stud add sex char(1);
从stud表格删除sex列
alter table stud drop sex;
也可以用:
alter table stud drop column sex;
判断NULL值时,不能用‘=’号判断,而是用is:
先插入一行数据,让他的age为null;
update stud set age=20 where age=null;
这一句是不起作用的,因为这个无法用来判断age是否为null。
应该用下面这句:
select stud set age=20 where age is null;
作用是:如果stud表格中哪行的age为null,就设置age为20.
如果是判断哪个为空字符,就直接可以用='' 来判断。
例:
select * from stud where saddress='';
作用是:如果stud表中有saddress为空(注意!是空,不是null),就查询显示出来。
将saddress为纽约的改为硅谷
update stud set saddress='硅谷' where saddress='纽约';
注意:不是:这里不能写成 update table stud set...;
同时修改多个字段的值:
update stud set sname='ROSE', saddress='北京' where sno='1002';
删除名字是悟空的行:
delete from stud where sname='悟空';
知识点:
select 字段 from 表名 where 条件 and 条件 or 条件
update tableName set 需要设置的值 where 条件
delete from tableName where 条件
创建视图:cerate view 视图名 as select 子句
(虚表)---只存在内存中
create view aview as select * from stud where age>20;
从视图aview中查询年龄小于40的sname,age,ano:
select sname,sno,age from aview where age<40;
聚合函数:
统计非null数据的行数:(*号和1 代表只要表中一行有非null的列数据,这一行就是非null)
一般要专门给个别用: as 别名
select count(*) from stud;
select count(1) from stud;
统计age不为空的行数:
也就是age为null就不会被统计进去。
select count(age) from stud;
显示出stud表中所有age的平均值:
select avg(age) as averageAge from stud;
显示所有age平均值的四舍五入。
select round(avg(age)) as averageAge2 from stud;
还有:
Sum求和。
Max求最大值,
Min求最小值。
select sum(age) as sunAge from stud;
select max(age) as maxAge from stud;
select min(age) as minAge from stud;
选择年龄最小的那个人的名字和年龄:
select sname , age from stud where age = ( selectt min(age) from stud );
这样用in也可以:
select sname ,age from stud where age in(select min(age) from stud);
再创建一个年龄等于10的行:
insert into stud value('1009','李白',10,'湖南');
再查年龄最小的那个人的年龄:
select age from stud where age=(select min(age) from stud);
我们可以看到,因为有2个数据的年龄都是最小值,所有显示了2行,但是它们是重复的,完全没必要显示2行。
这个时候我们就要用到:distinct ,把完全相同的行,合并显示!
select distinct age from stud where age = (select min(age) from stud);
排序-升序和降序:
按年龄升序排:
select * from stud order by age asc;
按年龄降序排:
select sno,sname,age from stud order by age desc;
exists存在判断
select sname,age from stud where exists (select * from stud where age = 20);
exists (select * from stud where age=20) ---只要存在age=20的,就返回true、
也就是exists(...) 是判断括号内的表达式是不是null的,如果是null则返回false,否则返回true;
此句因为stud存在age=20的行,所以会输出所有的sname,age。
分组 group by
select saddress , avg(age) as 平均年龄 from stud group by saddress;
按照saddress来分组,求出每组的平均年龄。
只要saddress不同就是不同的组!
按照saddress分组后每组的年龄总和:
select saddress,sum(age) as 年龄总和 from stud group by saddress;
有2个固定搭配:
排序:
select ... from ... where ... order by ...
分组:
select ... from ... group by ... by ... having ... (条件判断在having后面,不是用where)
这里的sum(age)也可以用as 别名 取一个别用,在判断的时候直接可以用别名的。
字符串处理函数
Length(str) - 求字符串长度
Ltrim(str) - 去掉左边的空格
Rtrim(str) - 去掉右边的空格
trim(str) - 去掉两边的空格
Left(str,n); - 从左边取出n个字符
Right(str,n); - 从右边取出n个字符
Substring(str,begin,end) -返回子串
Reverse(str) –返回颠倒的字符串
Lower(str) - 转成小写
Upper(str) - 转成大写
Concat(Str,str…..)串联字符串。
Instr(str,s) – 返回s在str中出面的位置,没有则返回0
这里就只选取几个来演示了:
演示left();
显示saddress开始2个字符为湖南的行
select * from stud where left(saddress,2)='湖南';
串联字符串:
select concat(snon,sname,saddress) as 串联字符串 from stud;
instr(str,s) 返回s在str中出面的位置,没有则返回0
其实就是返回字串自一次出现的位置(从1开始计数)
select sname,instr(sname,'三') as ind from stud;'
本篇博客适于初学SQL的朋友学习,如果想继续学习,请关注我,我会在后续继续加深SQL~
因博主也是刚刚开始学习SQL语句,让我们一起进步吧~
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作者:谙忆
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/52127817
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