Docker 学习笔记（五）：栈（Stacks）

    概述：一个stack是一个分享依赖、相互协作的相关服务的集合。一个stack就足以定义和协调整个APP的功能。（虽然非常复杂的应用需要多个stack）。在服务中，我们已经介绍过stack（使用docker stack deploy去部署Compose文件），但那只是运行在单一主机上的单一服务stack，而现在我们要学会使服务相互依赖，并运行在多台机器上。

（一）加入新服务 & 重新部署

    加入新服务：编辑docker-compose.yml 加入一个免费的观察者服务（让我们知道swarm是如何规划容器的）

version: "3"
services:
  web:
    # replace username/repo:tag with your name and image details
    image: username/repo:tag
    deploy:
      replicas: 5
      restart_policy:
        condition: on-failure
      resources:
        limits:
          cpus: "0.1"
          memory: 50M
    ports:
      - "80:80"
    networks:
      - webnet
  visualizer:
    image: dockersamples/visualizer:stable
    ports:
      - "8080:8080"    # giving the visualizer access to the host’s socket file for Docker
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"    # ensuring that this service only ever runs on a swarm manager -- never a worker
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
    networks:
      - webnet
networks:
  webnet:

    重复之前的步骤：

• 保证你的shell被配置的与myvm1对话；

docker-machine env myvm1

• 使用docker stack deploy部署；

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

• 通过IP地址访问；

    可以看到visualizer服务会运行在管理员机器上，其他五个web服务的实例分散在swarm中，你可以通过以下命令去验证：

docker stack ps getstartedlab

    但是visualizer服务是独立的，它不依赖于任何其他东西，可以运行在任何把它添加进stack的应用中，现在让我们创建一个有依赖的服务——Redis。

（二）保留数据

    通过加入Redis服务去储存应用数据

    1）编辑docker-compose.yml文件

version: "3"
services:
  web:
    # replace username/repo:tag with your name and image details
    image: username/repo:tag
    deploy:
      replicas: 5
      restart_policy:
        condition: on-failure
      resources:
        limits:
          cpus: "0.1"
          memory: 50M
    ports:
      - "80:80"
    networks:
      - webnet
  visualizer:
    image: dockersamples/visualizer:stable
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
    networks:
      - webnet
  redis:
    image: redis
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - "/home/docker/data:/data"
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
    command: redis-server --appendonly yes
    networks:
      - webnet
networks:
  webnet:

    Redis服务在Docker库中有官方镜像，并且可以直接使用'redis'作为镜像名字，而不需要使用‘用户名/仓库’的形式。6379端口被Redis预配置为从容器暴露到主机的端口，在这里的配置中，我们直接将端口从主机映射到外部——可以直接通过IP地址进入Redis桌面管理端，从而管理Redis实例。

    注意：在Redis规范中，以下几点使数据在stack的不同部署（deployments）中得以保持：

• 永远运行在管理员机上，从而永远使用相同的文件系统；
• 访问主机文件系统中一个任意的文件夹作为‘/data’（在容器中）——Redis用来储存数据

    以上两点使得本机的物理文件系统作为Redis数据的储存位置是“唯一真理”，如果没有它们，Redis将会把数据储存在容器的文件系统的/data文件夹中——当容器被重新部署时就会被清空。

    这个“唯一真理”包含两个组件：

• ‘placement’约束保证了永远使用同一个主机；
• ‘volume’：让容器将‘./data’（主机上），作为‘data’（Redis容器内部）。无论容器如何变化，储存在特定主机上的‘./data’始终不变，保证了连续性。

    2）在管理员机上创建data文件夹

docker-machine ssh myvm1 "mkdir ./data"

    3）保证当前shell被配置为与myvm1对话，重新部署应用：

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

    4）运行docker service ls验证服务运行成功；

    5）检查任意节点上的网页，如：http://192.168.99.101，查看visitor统计结果；检查运行在8080端口的观察者服务；