冰蓝腾格里
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python 离散值处理 labelencoder

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder          导入包

vg_df = pd.read_csv('datasets/vgsales.csv', encoding = "ISO-8859-1")   读取数据

gle = LabelEncoder()   生成数据


genre_labels = gle.fit_transform(vg_df['Genre'])               fit_transform函数将对应列的离散数据转化为数字，并生成新的数据，保

存在genre_labels，不修改原数据

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