图像标注工具Labelme和LabelImg

Labelme工具

用于图像分割标注

源码地址 github链接：

安装

安装十分简单，直接sudo pip install labelme即可

安装完成之后在终端运行labelme即可以打开程序界面，进行图像标注。

标注过程

打开界面如下图所示：

标注过程是使用多边形进行标注，操作如下：

然后输入标签即可。标注完成之后点击保存，即将标注好的标签保存称相应的json格式的数据。

转换VOC格式的数据

切换到labelme/examples/semantic_segmentation/目录下，然后执行

./labelme2voc.py labels.txt data_annotated data_dataset_voc

其中label.txt为相应的标签文件，data_annotated为之前标注好的图像数据和相应的json文件，data_dataset_voc为你保存的目录。

其中你的label文件是你第一步标注的时候的标签，其中，在标签的头两行一定要加上
__ignore__
_background_
不然的话，执行的过程中会报错。

LabelImg工具

github链接地址

这个是好的，原版的github的地址上那个工具下载下来之后安装总是会报错误，可能是我自己的电脑的问题，于是果断弃掉了。

• 这个工具是用于目标检测的标注工具，制作类VOC数据集

• 使用方法

  执行：make all
  执行： ./labelImg.py

• 修改类别

  修改 data/predefined_classes.txt 为你自己的类别即可
  然后生成的XML文件会保存在Annotation文件夹下。当然，也可以自己指定。