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pandas中的None与NaN （二）

pandas中的None与NaN的操作

(2) 过滤函数

  • dropna()

pandas中的None与NaN （二）_第1张图片
pandas中的None与NaN （二）_第2张图片
dropna()函数的使用
pandas中的None与NaN （二）_第3张图片(3) 填充函数 Series/DataFrame

  • fillna()

将值为NaN的填充为 -1.0
pandas中的None与NaN （二）_第4张图片
填充前的数据df3
pandas中的None与NaN （二）_第5张图片
向后（back）填充
pandas中的None与NaN （二）_第6张图片
向前（forward）填充
pandas中的None与NaN （二）_第7张图片
向右（right）填充
pandas中的None与NaN （二）_第8张图片
向左（left）填充
pandas中的None与NaN （二）_第9张图片

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