微服务年度总结，看完这个你应该知道如何回答别人的问题了。

一、微服务的定义

实际上没有太明确的定义，我觉得很多互联网公司已经是微服务了，Martin Fowler的定义也比较模糊，简单的几个特征，可以总结为：

• 专注做一件事；

• 独立的进程；

• 独立的部署；

• 小；

• 轻量级的通信机制。

如果联想一下相关词汇，又会想到服务化、SOA，在我看来，根本不需要纠结这些概念性的东西，就好比SOA的时代，也不是所有的应用都采用ws，而微服务，代码行数，通信机制这些也未必能满足定义。最重要的是适合业务场景，不必完全按照微服务的定义来做。每个公司都有自己的业务特色，适合的一定是个性的。因为架构不只是技术因素决定的，跟业务、公司文化、组织结构、人员水平都息息相关。例如facebook一直奉行的单体应用，据说一个应用有千万行代码级别，同时发布，做的也非常棒，也能很好的持续交付，那是因为上面我说的那些因素都能满足，如果换一个公司，未必能做的很好。当然，对于我们来说，我们要选的是那条最好走的路。

二、微服务带来的好处

实际上所说的所有微服务的好处都是来自于和单体应用的对比。

组织结构。组织结构和架构是映射关系，如果你想知道某个公司的架构是怎么做的，完全可以根据组织结构推导出来。当一个团队的人数太多的时候，沟通效率急剧下降，团队成员的主人翁精神也降低一个层次。这和敏捷开发是一致的。

功能复用。抽象通用的部分，减少重复代码，本身就是效率的提升。另一点，因为服务被切分为足够小的粒度，容易变更。假设是一个大的应用，要进行重构，相对于微服务来说，要复杂的多，因为你不可能只做重构，而不去接新的需求。如果切分的粒度够小，完全可以在接口不变的情况下，神不知鬼不觉的重构。

容错。服务运行在不同的进程中，无疑隔离性更好，某一个点导致的故障影响面更小。

三、微服务带来的灾难

最重要的是适合业务场景，不必非得采用微服务，微服务并不是一种炫酷的技术或者架构思想，同时采用微服务会带来很多问题：

依赖关系。原来一个应用可能会被拆分成几个或者几十个应用，服务数量爆炸式增长，导致依赖关系复杂，除非有一套非常好的服务注册发现机制，漂亮的依赖关系统计图，否则在服务数量超过100的时候，无论哪个架构师都搞不明白他们之间到底是什么关系。同时对开发人员遵守标准、规范的要求也空前提升。

性能。原本进程内的调用关系变成了网络调用，一次rpc变成了几次或者几十次rpc，同等条件下性能损失严重。（如果采用http+json，比netty+kryo、protobuf、thrift又会下降几乎一半性能，包括响应时间和吞吐量）

一致性。原本本地事务有可能变成了分布式事务，这个非常考验服务切分的规则，考验架构师对业务的理解程度。就算采用最终一致性，也要在各个服务中做好容错机制，假设调用失败如何处理，如果重试，重试几次失败怎么办？调用成功，返回ack失败时，怎么保证生产者的幂等性。

复杂度。服务数量多，依赖关系多，给开发、测试都带来了更大的挑战。架构师也需要定义一些规则，服务分层。例如服务分为原子服务、组合服务、流程服务，下层是不能调用上层的，如果允许调用，会导致循环依赖的问题。同一份数据可能上上下下调用了好多次。有可能只需要调用一次原子服务，因为上层的混乱，下来可能变成了几次。

四、如何做好微服务

要做好，就要先做好准备。

提升架构能力非常重要的一个手段就是平台化驱动。通过抽离通用部分，用最核心的人去研发，做到最稳定。如果非要说google的架构能力远远领先于百度，那并不是百度的业务开发人员比google的差很多，而是google平台化的架构远远强于百度。例如容器、分布式数据库。

So，要做好微服务，先要解决的是相关的框架、中间件、组件、通用服务。在这些都准备好的了情况下，业务开发人员根本不需要关心太多。

举几个例子，

要解决依赖关系问题，就要有一个服务发现注册中心。

要解决性能问题，读的问题可以通过缓存来补偿。可以采用并行、异步、非阻塞等方式补偿性能，当然这些都可以封装到通用的rpc框架里面。

要解决一致性问题，就要有一个通用的事务处理平台。如果采用最终一致性，就把重试策略封装到框架。

要解决复杂度问题，就要定义一系列标准、规范，通过工具来检测问题。建立一整套devops平台，自动化测试平台。通过调用链分析，迅速定位问题。

五、大师寄语

ThoughtWorks首席科学家MartinFowler 在Monolith First中写道：

i. Almost all the successful microservicestories have started with a monolith that got too big and was broken up

ii.Almost all the cases where I've heard ofa system that was built as a microservice system from scratch, it has ended upin serious trouble.

所有的成功的微服务的故事都是以单体应用太大开始的，逐步的拆分。我听到的所有的一个从无到有被创建为微服务的系统，他们都以遇到很大麻烦而告终。

六、总结

总结一下，做微服务之前，需要审视一下，目前的业务场景、技术实力，是不是需要把应用拆分到“微”的粒度。优雅的架构总是和实用的架构有距离的。在没有足够的能力之前，应该尽量选择更实用的架构。

微服务之所以被炒的如此之热，主要是因为容器的出现，PaaS服务提供商，不断的鼓吹微服务带来的好处，以此来吸引众多中小开发者使用其服务。像go语言一样，中国似乎又领先世界了。

如果你的体量还不大，首先应该解决的是搭建好一套绝对稳定的平台化服务，待体量逐渐长大，再去根据实际需要进行不断发分裂。团队也随之变化。

如果体量足够大，饱受单体应用之苦，也应该先建设平台化服务，建设好之后，先按照大的粒度进行拆分，逐步“微”化，否则，可能在你还没成功之前，已经被解雇了。