- Qt Widget开发学习笔记3:信号与槽
pengisgod
Qt与其他编程语言或则软件开发套间在线程上的使用上有很大的不同。Qt使用了一种叫信号与槽的机制(技术),拓展了程序块之间的事件触发方式。一种典型的使用方式是用于子窗口和父窗口的信息传递。假设主窗口W1和它的一个子窗口W2,如果说W2中发生了某件事,而根据逻辑需要改变主窗口的某些属性,一种典型的处理方式是获取父窗口指针进行修改,那如果要修改爷爷窗口呢?如果要修改叔叔窗口呢?这个时候就凸显出信号与槽机
- 线性回归原理与python实现
o0Orange
python线性回归算法
线性回归原理:在一堆散点中xiyi,拟合出一个函数使其离所有点最近目标函数:y=w1x+w0误差函数:MSE(均方误差)L(w1,w0)=Σ(yi-y)^2优化方法:梯度下降,autograd,反向传播,优化公式,进行更新公式更新:wt+1=wt-dL/dwt*δ乘积的意义:将梯度乘以学习率,得到的结果是参数更新的大小。如果梯度较大,乘以一个较小的学习率可以使参数更新的幅度减小,保持在一个合理的范
- [蓝桥杯2021初赛] 砝码称重
%xiao Q
蓝桥蓝桥杯深度优先c++
题目题目描述你有一架天平和N个砝码,这N个砝码重量依次是W1,W2,…,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的重量?注意砝码可以放在天平两边。输入格式输入的第一行包含一个整数N。第二行包含N个整数:W1,W2,W3,…,WN。对于50%的评测用例,1≤N≤15。对于所有评测用例,1≤N≤100,N个砝码总重不超过100000。输出格式输出一个整数代表答案。输入样例3146输出样例10分析这道题暴力
- Peter算法小课堂—背包问题
Peter Pan was right
算法
我们已经学过好久好久的动态规划了,动态规划_PeterPanwasright的博客-CSDN博客那么,我用一张图片来概括一下背包问题。大家有可能比较疑惑,优化决策怎么优化呢?答案是,滚动数组,一个神秘而简单的东西。01背包题目:小偷来你家,他带的包只能装c斤的财务。你家有n种财务,分别重w1、w2......wn斤,价值分别为v1、v2......,请输出能拿走的最大总价值?大家思考一下状态定义和
- 玖玖酱的成长复盘-2022年3月w1周复盘
玖玖酱知识可视化
这周从个人成长、身体健康、朋友关系、休闲娱乐四个方面进行复盘。1.个人成长方面☘️事:成就1:输出关于家庭教育的笔记大纲笔记6篇,导图5张;还输出一次成长思考1次,以及清单1张。成就2:开了公众号。我们精进社群真的太棒了,经常能跟着大家学习到新的认知。比如上周经过大家在群里的讨论,我意识到,发在朋友圈的内容,不容易搜索和沉淀,所以开了公众号。然而排版,真的是个比较麻烦的事情,发第一篇公众号的时候,
- 2 月 6 日算法练习- 动态规划
小蒋的学习笔记
算法算法动态规划
砝码承重【问题描述】你有一架天平和N个砝码,这N个砝码重量依次是W1,W2,...,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的正整数重量?注意砝码可以放在天平两边。【输入格式】输入的第一行包含一个整数N。第二行包含N个整数:W1,W2,W3,...,WN。【输出格式】输出一个整数代表答案。【样例输入】3146【输出样例】10【样例说明】能称出的10种重量是:1、2、3、4、5、6、7、9、10、11。
- 题目 2604: 蓝桥杯2021年第十二届省赛真题-砝码称重
不想上课的hh
蓝桥杯往届真题详解蓝桥杯动态规划c++算法c语言
时间限制:1Sec内存限制:128MB提交:679解决:226题目描述你有一架天平和N个砝码,这N个砝码重量依次是W1,W2,···,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的重量?注意砝码可以放在天平两边。输入输入的第一行包含一个整数N。第二行包含N个整数:W1,W2,W3,···,WN。输出输出一个整数代表答案。样例输入复制3146样例输出复制10提示【样例说明】能称出的10种重量是:1、2、3、
- 背包问题(01背包、完全背包、多重背包)详解(超详细!!!),及题目代码和题意,包含6个例题。
Edge_Coduck_S07738
算法c++
第一题:01背包问题01背包问题时间限制:1秒内存限制:128M题目描述一个旅行者有一个最多能装M公斤的背包,现在有n件物品,它们的重量分别是W1,W2,...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,Cn,求旅行者能获得最大总价值。输入描述第一行:两个整数,M(背包容量,M≤200)和N(物品数量,N≤30);第2..N+1行:每行二个整数Wi,Ci,表示每个物品的重量和价值。输出描述仅一行,
- 作业2.7_2
xiyuping24
题解算法程序设计字符串nlp动态规划
麻麻我更委屈了!!!天平(即风铃)AC代码:两个答案之间空行隔开也就罢了,为嘛最后一行还不能多空行?!#includeusingnamespacestd;boolsolve(int&w){intw1,d1,w2,d2;boolb1=1,b2=1;scanf("%d%d%d%d",&w1,&d1,&w2,&d2);if(w1==0)b1=solve(w1);if(w2==0)b2=solve(w2)
- 20180301
新愉
早课分享之新年茶话会。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
- 2 月 6 日算法练习- 深度优先搜索
小蒋的学习笔记
算法深度优先算法图论
砝码承重【问题描述】你有一架天平和N个砝码,这N个砝码重量依次是W1,W2,...,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的正整数重量?注意砝码可以放在天平两边。【输入格式】输入的第一行包含一个整数N。第二行包含N个整数:W1,W2,W3,...,WN。【输出格式】输出一个整数代表答案。【样例输入】3146【输出样例】10【样例说明】能称出的10种重量是:1、2、3、4、5、6、7、9、10、11。
- 5-3、S曲线生成器【51单片机+L298N步进电机系列教程】
皮皮黄-机电工程师
皮皮黄
↑↑↑点击上方【目录】,查看本系列全部文章摘要:本节介绍步进电机S曲线生成器的计算以及使用一.计算原理根据上一节内容,已经计算了一条任意S曲线的函数。在步进电机S曲线加减速的控制中,需要的S曲线如图1所示,横轴为时间,纵轴为角速度,其中w0为起始角速度,w1为终止角速度在S曲线加减速控制中,加减速的角度是已知的,根据第五节内容公式③,已经计算了角度与步数的函数关系式为下式根据第五节内容公式⑥,已经
- 2021-11-06《深度学习入门》笔记(二)
新手小嵩
深度学习系列笔记深度学习神经网络人工智能
第二章感知机感知机也是作为神经网络(深度学习)的起源的算法。因此,学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。首先,感知机是什么?感知机接收多个输入信号,输出一个信号。上图是一个接收两个输入信号的感知机的例子。x1、x2是输入信号,y是输出信号,w1、w2是权重(w是weight的首字母)。图中的⚪称为“神经元”或者“节点”。输入信号被送往神经元时,会被分别乘以固定的权重(w1
- 深度学习入门笔记(二)神经元的结构
zhanghui_cuc
深度学习笔记深度学习笔记人工智能
神经网络的基本单元是神经元,本节我们介绍神经元的结构。2.1神经元一个神经元是由下面5部分组成的:输入:x1,x2,…,xk。权重:w1,w2,…,wk。权重的个数与神经元输入的个数相同。偏移项:可省略。激活函数:一般都会有,根据实际问题也是可以省略的。输出。2.2激活函数激活函数有很多种,不同的激活函数适用于不同的问题。二分类问题我们一般采用Sigmoid函数,多分类问题我们采用Softmax函
- 笑话摘报20180301
女儿红白酒徐州办事处
1.搞笑一刻笑话:一哥们和一女同学约会,坐草坪上晒太阳,实在是聊的没话题了,女同学为避免尴尬,就问他:我和那云朵谁漂亮?结果他想都不想就来了句:一个天上,一个地下。2.搞笑一刻笑话:“你不准过来!”她认真地说,他点点头,不说话。她不放心,“你再走远一点!”他笑了,说:“我闭上眼睛好不好?”“那你转过去闭上眼睛。”她说,他转过身,无奈地说到:“在一起这么久了还娇羞什么呢,看一下你又不会多块肉。”“哼
- 感恩日记(20180301第29天)
骞卉
图片发自App感恩敬爱的奶奶,选在了今天离开外孙女完婚了,天不下雨了,生意不忙了感恩弟弟们帮忙抱小宝感恩妹夫开车送我们感恩老公送我回娘家感恩姚老师的智慧分享,感恩姚老师在结束线下会议还遵守承诺9点半了还继续在精进锁分享感恩同修们的分享感恩同修做我的良田
- 2019-04-04 SubsamplingScaleImageView初步使用(仅限使用)
兣甅
1.修改SubsamplingScaleImageView长图展示位置:①新增方法/**添加的代码,在{@link#checkReady()}中调用*/privatevoidsetNewDefaultScale(){intw1=getWidth();inth1=getHeight();intw2=sWidth;inth2=sHeight;//保证控件大小和显示的图片大小都大于0if(w1>0&&h
- 哈夫曼树的特点
i学无止境
数据结构
哈夫曼树的特点:没有度为1的结点;哈夫曼树的任意非叶节点的左右子树交换后仍是哈夫曼树;n个叶子结点的哈夫曼树共有2n-1个结点;对同一组权值{w1,w2,……,wn},存在不同构的两棵哈夫曼树
- 1.23神经网络框架(sig函数),逆向参数调整法(梯度下降法,链式法则(理解,及处理多层神经网络的方式))
CQU_JIAKE
数学方法数模机器学习&神经网络神经网络人工智能深度学习
框架输入层隐藏层存在一个阈值,如果低于某一阈值就不激活;高于了就激活输出层逆向参数调整方法初始阶段,随机设置权重值w1,w2依据训练集两个数学方法(梯度下降、链式法则)调参借助两个数学方法当导数为负时,步幅为正就是说,这个调参是建立在预测结果与实际结果基础上的;自变量是参数,权重,因变量是反映预测结果与实际间的差距(为误差平方和),目的是要让这个差距最小就是不同的权重参数下,有不同的误差差距,由此
- 【NR技术】 E1接口的多TNLA关联
一只好奇的猫2
NR技术服务器TNLANR5GE1gNB-CU-UPgNB-CU-CP
1概述名词说明,TNLA:TransportNetworkLayerAssociation,传输网络层关联;本文的流程适用于ng-eNB与W1/E1接口,即ng-eNB-DU与ng-eNB-CU-CP/ng-eNB-CU-UP之间的W1接口,ng-eNB-CU-CP与ng-eNB-CU-UP之间的E1接口。2E1的多个TNLA的处理步骤图1E1多TNL管理gNB-CU-CP或gNB-CU-UP分别
- 20180301晨课
Sunny飞镜
大隐住朝市,小隐入丘樊。丘樊太冷落,朝市太嚣喧。不如作中隐,隐在留司官。似出复似处,非忙亦非闲。唯此中隐士,致身吉且安。晨课:白居易-心中若有桃花源,何处不是水云间。
- 动态规划——背包问题
每天写bug
算法学习动态规划
动态规划——背包问题(运输货物问题)先学习01背包问题背包问题可大致分为【完全背包问题】和【多重背包问题】分析问题:原问题:在满足重量约束的条件下,将这m件物品选择性的放入容量位W的背包中所能获得的最大利润。子问题:在满足重量约束的条件下,将前i(i=w1,即只要背包的容量>=第1件物品的重量(装的下)时,f(1,j)=v1,否则f(1,j)=0;第一列:f(i,1)表示把前i件物品放入容量为1的
- 动态规划——采矿的小奇【集训笔记】
tiger_mushroom
算法数据结构
题目描述假期小奇去采矿场体验生活,工头为每个员工发放了一个最多能装M公斤的背包,经过一天的辛苦小奇开采出了n块矿石,它们的重量分别是W1,W2,...,Wn,经过预估它们的价值分别为C1,C2,...,Cn,那么请你帮助小奇计算他能获得最大总价值是多少。输入第一行:两个整数,M(背包容量,M≤200)和N(矿石数量,N≤30);第2..N+1行:每行二个整数Wi,Ci,表示每块矿石的重量和价值。输
- lr推荐模型 特征重要性分析
couldn
机器学习算法深度学习lr推荐算法逻辑回归特征重要性
在分析lr模型特征重要性之前,需要先明白lr模型是怎么回事儿。lr模型公式是sigmoid(w1*x1+w2*x2+...+wn*xn),其中w1,w2,...,wn就是模型参数,x1,x2,...,xn是输入的特征值。对于lr模型来说,特征可以分为两个粒度,一个是特征域,一个是特征值。举例来说,用lr模型判断一个人爱吃什么,输入两个特征,年龄,性别;年龄,性别就是特征域粒度,男,女,10岁,20
- QGraphicsDropShadowEffect的学习
lpl轻舟已过万重山
学习
参考:Qt之QGraphicsDropShadowEffect_unknowntypename'qgraphicsdropshadoweffect-CSDN博客示例1:QWidgetw1;QPushButton*pushBtn=newQPushButton("test",&w1);pushBtn->move(10,10);QGraphicsDropShadowEffect*shadowEffect
- 题库027
tankeven
机考刷题00算法数据结构
#include#include#include#include//判断是否为兄弟单词boolisBrotherWord(char*w1,char*w2){if(strlen(w1)!=strlen(w2)||!strcmp(w1,w2)){returnfalse;}intcounter[26]={0};for(inti=0;i0){chartmp[11]={0};strcpy(tmp,broth
- Transformer and Pretrain Language Models3-2
ringthebell
大模型transformer语言模型深度学习
transformerstructure注意力机制的各种变体第二种变体:如果两个向量的维度不一样,我们就需要在中间加上一个权重矩阵,来实现他们之间的相乘,然后最后得到一个标量第三种变体:additiveattention它和前面的有一个比较大的不同,它使用了一层的前馈神经网络,来将两个向量变成一个标量,来得到注意力分数在这个变体中,w1、w2和v,分别是两个权重矩阵和一个权重向量;tanh是一个激
- 李沐深度学习-权重衰退文档
大小猫吃猫饼干
李沐深度学习编码实现深度学习人工智能
应对过拟合问题方法:权重衰减(weightdecay)1.方法:权重衰减等价于L2范数正则化(regularization)。正则化通过为模型损失函数添加惩罚项是血出的模型参数值较小,是应对过拟合常用手段。损失函数:l(w1,w2,b)L2范数正则化在模型原损失函数机基础上添加L2范数惩罚项,从而得到训练所需要最小化的函数。L2范数惩罚项指的是模型权重参数每个元素的平方和与一个正的常数的乘积(如λ
- 静静0301幸福实修D39—会议多任务多
静静1007
#幸福是需要修出来的~每天进步1%~幸福实修14班~04组静静杭州#20180301(39/60)【幸福三朵玫瑰】昨日三朵玫瑰工作(完成)看书半小时(完成)今日三朵玫瑰工作看书半小时【幸福实修目标】目标1:完成60天目标【幸福金句】#幸福实修#:D39静静#幸福实修#世界上,唯一的公平就是每个人每天都只有24小时。我们把时间、精力、金钱放在什么地方,什么地方就会开花结果。把关注点从别人身上收回,放
- [NOIP2023] T1词典
鹤上听雷
算法数据结构动态规划
[NOIP2023]词典题目描述小S的词典里有nnn个两两不同的、长度均为mmm的单词w1,w2,⋯ ,wnw_1,w_2,\cdots,w_nw1,w2,⋯,wn。每个单词都是一个小写字母构成的字符串。小S可以做以下操作任意多次(可以不做):选择词典中的任意一个单词,交换其中任意两个字符。对于每个1≤i≤n1\lei\len1≤i≤n,小S想知道,是否可以通过以上操作得到新的nnn个单词w1′,
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f