- 第四章 图论(4):SPFA求负环、差分约束、LCA
路哞哞
算法笔记图论算法LCA
目录一、SPFA求负环1.0SPFA判断负环1.1虫洞1.2观光奶牛(spfa&&01分数规划)1.3单词环二、差分约束2.1糖果2.2区间2.3排队布局2.4雇佣收银员2.5再卖菜三、最近公共祖先(LCA)3.1祖孙询问(倍增法)3.2距离(Tarjan算法)3.3次小生成树3.4暗之连锁一、SPFA求负环一般会和01分数规划结合负环:一个环且环上所有权值之和小于零负环对最短路径的影响:如果在求
- 356. 次小生成树(LCA倍增算法,换边)
Landing_on_Mars
#最近公共祖先算法图论
356.次小生成树-AcWing题库给定一张N个点M条边的无向图,求无向图的严格次小生成树。设最小生成树的边权之和为sum,严格次小生成树就是指边权之和大于sum的生成树中最小的一个。输入格式第一行包含两个整数N和M。接下来M行,每行包含三个整数x,y,z,表示点x和点y之前存在一条边,边的权值为z。输出格式包含一行,仅一个数,表示严格次小生成树的边权和。(数据保证必定存在严格次小生成树)数据范围
- 数据结构—图(下)
Voltline
数据结构与算法数据结构算法图论图搜索算法
文章目录12.图(下)(4).生成树和最小生成树#1.什么是生成树和最小生成树?i.生成树ii.最小生成树#2.Prim算法i.算法思想ii.看看例子iii.代码实现#3.Kruskal算法i.算法思想ii.看看例子iii.代码实现#4.次小生成树(5).最短路径问题#1.加权有向图的最短路径问题#2.单源最短路径问题—Dijkstra算法i.基本实现方法ii.优先队列优化方法#3.多源最短路径问
- 图 算法 大总结
Phil_jida
吉大数据结构复习算法数据结构
文章目录概念以及基本算法实现重难点最小生成树相关算法kruskal基本算法求最小生成树kruskal进阶算法1加入新边求最小生成树kruskal进阶算法2求次小生成树kruskal进阶算法3判断最小生成树是否唯一红皮书图算法1、设有向图G(V,E)采用领结表存储,节点集为1到n的整数G(V)={1,2,…,n},边的数量为e,设计一个算法,计算G中所有顶点的入度,结果存放在一维数组中2、自由数(无
- BZOJ-1977: [BeiJing2010组队]次小生成树 Tree(MST+树上倍增)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1977有种很显然的做法:先MST,然后枚举每一条非树边(s,t),将s,t在MST上对应的路径上找出一条严格小于(s,t)权值且最大的边,然后把(s,t)替换进去,最终可以得到严格次小生成树。明显直接O(n^2)暴力会跪,瓶颈失求树上路径最大边,那么就用树上倍增(OrzCLJ神牛的类Tarjan
- 次小生成树—学习笔记
niiick
LCA倍增算法
次小生成树分为非严格次小生成树和严格次小生成树对于前者,若最小生成树不唯一则次小生成树与最小生成树权值相同对于后者,则要求次小生成树权值严格大于最小生成树接下来的求解方法都将分别讨论这里是次小生成树的版题洛谷P4180严格次小生成树[BJWC2010]算法一:这一算法较简洁易懂,且代码量小但算法时间复杂度较高,一般不建议用,了解思路即可效率较高的算法参见算法二首先,不难证明次小生成树的连边与最小生
- 次小生成树学习笔记
拧错位置的螺丝钉
#图论图论
次小生成树有严格次小生成树和非严格次小生成树之分。常见的是严格次小生成树。严格次小生成树的定义如下:如果最小生成树选择的边集是EME_MEM,严格次小生成树选择的边集是ESE_SES,那么需要满足:(value(e)value(e)value(e)表示边eee的权值)∑e∈EMvalue(e)g1(i+2j−1,j−1)g_1(i,j-1)>g_1(i+2^{j-1},j-1)g1(i,j−1)>
- 树上倍增
Loboqui
无论如何跟着father更新,如果讨论麻烦请重载,尽管常数有点大严格次小生成树#includeusingnamespacestd;#defineintlonglonginlinechargc(){staticconstintN=1'9')c=='-'&&(n=1),c=gc();while(c>='0'&&c1?temp[m-2]:0};}};structEdge{intu,v,w;boolope
- 次小生成树 O(V^2)
千秋TʌT
算法
|次小生成树O(V^2)\*==================================================*/结论次小生成树可由最小生成树换一条边得到.证明:可以证明下面一个强一些的结论:T是某一棵最小生成树,T0是任一棵异于T的树,通过变换T0-->T1-->T2-->...-->Tn(T)变成最小生成树.所谓的变换是,每次把T_i中的某条边换成T中的一条边,而且树T_(i
- HDU 4786 图论之最短路
Dan__ge
最短路图论线段树图论ACMhdu最短路
点击打开链接题意:问有没有一个生成树的权值之和是斐波那契中的值思路:分别求一次最大生成树权值和为max1和最小生成树权值和min1,如果不能生成一个树,直接输出No,不然判断min1到max1中有没有斐波那契数就行了,至于为什么可以,我感觉我队友说的比较有道理,最小生成树可以加一条边然后删一条边生成次小生成树,依次类推,我们可以用次小生成树在生成一个次小次小生成树,一直可以推到最大生成树,所以中间
- 【图论】最小生成树
Texcavator
图论图论算法
(算法基础+提高课笔记文章目录基本方法Kruskal算法步骤与基本思路Kruskal板子Prim算法步骤与基本思路Prim板子理论基础最小生成树次小生成树基础应用最短网络题意思路代码局域网题意思路代码繁忙的都市题意思路代码连接格点题意思路代码拓展应用新的开始题意思路代码北极通讯网络题意思路代码走廊泼水节题意思路代码秘密的牛奶运输题意思路代码基本方法Kruskal算法步骤与基本思路(1)初始化所有点
- 第三章 图论 No.8最近公共祖先lca, tarjan与次小生成树
.SacaJawea
AcWing算法提高课课程记录图论算法
文章目录lcaTarjan板子题:1172.祖孙询问lca或tarjan:1171.距离356.次小生成树352.闇の連鎖lcaO(mlogn)O(mlogn)O(mlogn),n为节点数量,m为询问次数,lca是一种在线处理询问的算法自己也是自己的祖先倍增:fa(i,j)fa(i,j)fa(i,j)表示从i开始,向上走2j2^j2j步走到的点j=0,走到父节点j>0,分两步走,先走到2j−12^
- 第三章 图论 No.5最小生成树之虚拟源点,完全图与次小生成树
.SacaJawea
AcWing算法提高课课程记录图论算法
文章目录虚拟源点:1146.新的开始贪心或kruskal性质:1145.北极通讯网络最小生成树与完全图:346.走廊泼水节次小生成树:1148.秘密的牛奶运输虚拟源点:1146.新的开始1146.新的开始-AcWing题库与一般的最小生成树问题不同,本题需要在建立电站的电井之间建立电网,在两个电站之间建立电网需要花费金额,可以看成一条具有权值的边但是建立电网的前提是:其中一个电井需要建立电站,建立
- 知识点:次小生成树
塔子哥来了嗷
1.非严格次小生成树结论:非严格次小生成树与MST只差一条边.做法:求出MST。对于每一条不在生成树的边,加入到树中一定会成环.那么删除除该边以外最大权值的边.得到新的价值,.具体算法:1.跑一遍kursal算法。得到MST的价值V2.对MST跑倍增算法,维护k级祖先以及到其的最大边权.3.对于每一条不在MST的边E.查询两个点(u,v)之间的最大值res(这个可以在求LCA的过程中求得).得到新
- 《算法竞赛进阶指南》------图论篇2
axtices
图论图论算法
文章目录0x0E雨天的尾巴洛谷p4556(线段树合并+树上差分+树链lca)0x0FCF600ELomsatgelral(线段树合并)0x10天天爱跑步NOIP2016P1600(树链LCA和树上差分)0x11异象石Acwing(树链LCA+时间戳)0x12次小生成树(倍增LCA+路径上权值最大和次大的保存)0x13疫情控制(倍增LCA+思维+根到叶子检查点)0x0E雨天的尾巴洛谷p4556(线段
- 需要记忆的算法
一曲诉哀愁
大一算法学习c++算法数据结构
次小生成树先生成最小生成树,再预处理出两点之间的最大边权,枚举非树边,替换两点之中的最大边,得到最小的sum+w−dist[a][b]sum+w-dist[a][b]sum+w−dist[a][b]。非严格的次小生成树,可以只记录最大边,要生成严格的次小生成树,需要记录最大边和次大边,防止两点之间最大边权等于非树边导致无法替换的情况。//严格次小生成树#includeusingnamespaces
- 次小生成树
你A你的 我WA我的
图论
最小生成树的唯一性Description给定一个带权无向图,如果是连通图,则至少存在一棵最小生成树,有时最小生成树并不唯一。本题就要求你计算最小生成树的总权重,并且判断其是否唯一。Input首先第一行给出两个整数:无向图中顶点数N(≤500)和边数M。随后M行,每行给出一条边的两个端点和权重,格式为“顶点1顶点2权重”,其中顶点从1到N编号,权重为正整数。题目保证最小生成树的总权重不会超过230。
- 【次小生成树】4.秘密的牛奶运输
致命小学期
算法题蓝桥杯职场和发展
题目描述FarmerJohn要把他的牛奶运输到各个销售点。运输过程中,可以先把牛奶运输到一些销售点,再由这些销售点分别运输到其他销售点。运输的总距离越小,运输的成本也就越低。FarmerJohn期望低成本的运输,但他并不想让他的竞争对手知道他具体的运输方案,所以他希望采用费用第二小的运输方案而不是最小的。现在请你帮忙找到该运输方案。输入格式第一行是两个整数N,M,表示顶点数和边数;接下来M行每行3
- MangataのACM模板
MangataTS
算法教学图论数据结构算法c++c语言
文章目录数据结构并查集树状数组二维单点修改,区间查询线段树单点修改,区间查询区间更新、区间查询主席树(区间第k小数模板)单调栈单调队列Trie树01Trie树图论最短路迪杰斯特拉(堆优化+链式前向星)最短路径计数最小生成树kruskalprim次小生成树非严格次小生成树prime+dpO(V^2)方法二:倍增+kruskalO(MlogN)严格次小生成树倍增:O(mlogm)LCA倍增模板:O(n
- 刷题周记(七.2)—— #FHQtremp(平衡树) 、#次小生成树 、#LCA(最近公共祖先)
Yuan Yulin
学习心得
文章目录——2021年04月04日(周日)——2021年04月05日(周一)——2021年04月06日(周二)——2021年04月07日(周三)——2021年04月10日(周六)——2021年04月04日(周日)肝平衡树(失败)……——2021年04月05日(周一)肝平衡树(失败)……——2021年04月06日(周二)肝平衡树(失败)……——2021年04月07日(周三)基本能理解split和me
- 最小生成树&&次小生成树
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图论及应用の读书笔记图论及应用の读书笔记
对于一个边上具有权值的图来说,其边权值和最小的生成树叫做图G的最小生成树求无向图最小生成树主要有prim和kruskal两种算法1.prim将点集V分成Va和Vb两部分,Va为已经连入生成树的点,Vb为没有连入的点,按照边的大小逐渐向Va中加点,直到Va中包含所有点,具体步骤,复杂度O(mlogn)⑴.首先初始化生成树的权值为0,任选一点放入Va,其余点放入Vb⑵.在Vb中找一点u,在Va中找一点
- BZOJ1997——次小生成树(严格次小生成树)
Stargazer.
传送门次小生成树什么的就不想讲了这儿有个神仙的讲解我只需要贴代码就是了#includeusingnamespacestd;#definelllonglonginlineintread(){charch=getchar();intres=0;while(!isdigit(ch))ch=getchar();while(isdigit(ch))res=(res=1=0;i--){if(del>=(1=0
- 次小生成树模板-prim算法
YYyyCCCcccBb
最小生成树acm
prim算法的次小生成树构造:与原版求最小生成树的prim算法相比,在求解次小生成树时加入了maxx这个数组,也是最为核心的一个,以及一个connect数组下面重点说一下这两个新的内容。connect数组,标志这connect[i][j]从i到j有边,(这个在输入的时候就可以处理),其次,我们在求解最小生成树时候index点,也是这步需要添加到已经遍历到树中的点。我们可以用一个father数组记录
- 【BZOJ1977】次小生成树 Tree
sszxzzh
次小生成树BZOJ
1977:[BeiJing2010组队]次小生成树TreeTimeLimit:10SecMemoryLimit:512MBSubmit:3916Solved:1133Description小C最近学了很多最小生成树的算法,Prim算法、Kurskal算法、消圈算法等等。正当小C洋洋得意之时,小P又来泼小C冷水了。小P说,让小C求出一个无向图的次小生成树,而且这个次小生成树还得是严格次小的,也就是说
- 洛谷 P4180 【模板】严格次小生成树[BJWC2010] LCT
EM-LGH
首次采用了压行,感觉还不错。Code://luogu-judger-enable-o2#include#include#include#includeusingnamespacestd;voidsetIO(stringa){freopen((a+".in").c_str(),"r",stdin);//freopen((a+".out").c_str(),"w",stdout);}#definein
- 严格次小生成树(LCA法)
JK Chen
图论/搜索
originallink-https://www.luogu.org/problem/P4180题意:给出一个图,求严格次小生成树,即边权和严格小于MSTMSTMST。解析:定理:若存在次小生成树,则必然存在一个次小生成树与MSTMSTMST只有一条边的差异。所以我们先做一遍MSTMSTMST,然后去判断每条边加进去后的情况。显然加进去后形成一个环,要在环上原来的边中删除一条边(若边为(a,b)(
- 次小生成树
LiWen_7
关于程序图论
给出一个带边权的无向图G,设其最小生成树为T,求出图G的与T不完全相同的边权和最小的生成树(即G的次小生成树)。一个无向图的两棵生成树不完全相同,当且仅当这两棵树中至少有一条边不同。注意,图G可能不连通,可能有平行边,但一定没有自环(其实对于自环也很好处理:直接舍弃。因为生成树中不可能出现自环)。【具体题目】URAL1416(注意,这一题的边数M的范围没有给出,视为124750)【分析】定义生成树
- 最小生成树
第25小时
目录最小生成树1.算法分析2.板子2.1prime算法2.2kruskal算法3.典型例题3.1同时有点权和边权的最小生成树3.2选定边集最小生成树3.3最大边最小--生成树/森林3.4最优比率生成树3.5寻找存在于所有最小生成树的边3.6最小生成树恢复成完全图3.7最小生成森林3.8最短路径树3.8.1求最短路径树的数目3.8.2最短路径树必经边3.9次小生成树最小生成树1.算法分析mst性质最
- 最小瓶颈路与次小生成树
vufw_795
算法图论UVA
简介:最小生成树是图论里面一类经典问题,可以有很多种变形,其中最小瓶颈路和次小生成树就是两种比较经典的变形。最小瓶颈路就是在两个结点之间求一条最长边最短的路径,而次小生成树则是所有生成树中权值排名第二的生成树(可以和最小生成树相等)。下面我们分别来看看这两个问题。最小瓶颈路:给定一个加权无向图,并给定无向图中两个结点u和v,求u到v的一条路径,使得路径上边的最大权值最小。这个问题可以稍微加强一下,
- 次小生成树(krusal+prim)
肘子zhouzi
最小生成树
定义:设G=(V,E)是连通的无向图,T是图G的一个最小生成树.如果有另外一棵树T1,T1≠T,满足不存在树T',T'≠T,w(T')和的每两个点之间的距离应该都更新为7,即length[3][2]=length[3][1]=length[3][4]=length[3][6]=8,length[5][2]=length[5][1]=length[5][4]=length[5][6]=7,每增加一条
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla