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小曼blog
继续上节的学习,我们在这一篇文章里把“算法”这一章内容学习完。本节解决问题:算法的好坏到底是如何评估的?知识点:1.函数的渐进增长2.算法的时间复杂度3.常见的时间复杂度4.算法的空间复杂度1.函数的渐进增长这一知识点与数学相关,不过没关系都是很容易理解的内容。问题:假如两个算法的输入规模都是n,A的执行次数是2n+3,B的执行次数是3n+1,那么这两个算法哪一个更好呢?我们来分析一下,用数学的折
- 怎样考研才最高效呢?如何准备呢?
十里li
考研
大学生考研全攻略:备考路径+高效学习法+时间管理考研全流程导航(时间轴)2023-01-012023-02-012023-03-012023-04-012023-05-012023-06-012023-07-012023-08-012023-09-012023-10-012023-11-012023-12-012024-01-012024-02-012024-03-01确定目标院校英语/数学筑基专
- 深入解析部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)及其应用
码字的字节
算法人工智能马尔可夫决策过程POMDP
POMDP的基本概念与模型部分可观测马尔可夫决策过程(PartiallyObservableMarkovDecisionProcess,POMDP)是强化学习领域中处理不完全信息环境的核心数学模型。与完全可观测的马尔科夫决策过程(MDP)相比,POMDP更贴近现实世界中智能体面临的感知局限,其核心特征在于系统状态无法被直接观测,智能体必须通过间接的观测信号来推断潜在状态。POMDP的七元组模型PO
- 非对称加密算法(RSA、ECC、SM2)——密码学基础
对称加密算法(AES、ChaCha20和SM4)Python实现——密码学基础(Python出现Nomodulenamed“Crypto”解决方案)这篇的续篇,因此实践部分少些;文章目录一、非对称加密算法基础二、RSA算法2.1RSA原理与数学基础2.2RSA密钥长度与安全性2.3RSA实现工具与库2.4RSA的局限性三、椭圆曲线密码学(ECC)3.1ECC原理与数学基础3.2常用椭圆曲线标准3.
- 悲喜交加的期末考试
六中六
这个期末考试可谓是悲喜交加。第一天的物理考试就没写完,虽然前面的题目我都会,但计算量太大,耗费了太多的时间,这就导致了最后一题基本上可以算是没写(因为写了的也是错的)。对于前面难题我“对”的开心和后面一题“错”的难过,简直是悲喜交加。第二天考数学,这就根本不用说了,能考100多就谢天谢地了,填空选择加起来扣了12分,最后一题还空了两小题,加起来大概已经24分扣了。下午的英语那就更不用说了,学校的广
- 问
凤凰花开新一代女性理念创立者
问天几丈高,问山几重屏,问河几尺宽,问花几个色。问君几番爱,问伊几年熬,问夜几点亮,问梦几丝美。问秋几分凉,问香几处燃,问眉几何展,问雨几将晴。问肠几道回,问月几时圆,问酒几度烈,问藕几节长。问竹几多瘦,问霞几抹红,问尘几落定,问子几代娇。问羽几两轻,问情几回真,问财几车够,问福几倍厚。问德几家有,问善几次施,问恶几多狂,问业几劫消。(凤凰居士原创)
- 人工神经网络的拓扑结构,神经网络的神经元结构
快乐的小蓝猫
神经网络深度学习人工智能rnn
bp神经网络BP(BackPropagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经
- 【深度学习新浪潮】什么是system 1和system 2?
小米玄戒Andrew
深度学习新浪潮深度学习人工智能大模型推理模型COT模型蒸馏动态推理
在大模型研究中,System1和System2的概念源于心理学家DanielKahneman的双系统理论,用于描述人类思维的两种模式。System1代表快速、直觉、自动化的思维(如模式识别),而System2代表慢速、有意识、需要努力的逻辑推理(如复杂数学计算)。这一理论被引入AI领域后,成为理解大模型能力边界和优化方向的重要框架。一、大模型中的System1与System2的定义System1(
- 妈妈教的数学
蛋卷426
学习心得听见数学我就头疼,可是听完课立马对数学有了兴趣,哈,神奇?人天生是爱学习的,天生具有好奇心?对于孩子,做好数学启萌很重要,用正确的方法让孩子爱上学习,同时不要害怕孩子出错,犯错是教育孩子最好的机会,我们要发现孩子出现问题的根本原因,是不是看不懂题目?语言理解的不对?还是这个知识点不懂,没学会?听完能拿来就用的方法,扳指头学习乘法表,今天就找来学习,教给孩子……又油然而生一种与孩子共成长的感
- 学习人工智能开发的详细指南
Ws_
学习人工智能python
一、引言人工智能(AI)开发是一个充满挑战与机遇的领域,它融合了数学、计算机科学、统计学、认知科学等多个学科的知识。随着大数据、云计算和深度学习技术的快速发展,AI已经成为推动社会进步和产业升级的关键力量。本文将为初学者提供一份详细的学习指南,帮助大家逐步掌握AI开发的核心技能。二、基础知识准备数学基础:线性代数:理解向量、矩阵、线性变换等基本概念,掌握矩阵运算和特征值分解等技巧。概率论与统计学:
- IMO怒斥OpenAI自封夺金,网友:炒作无下限
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OpenAI高调宣布其新模型在国际数学奥林匹克(IMO)中获得金牌,引发了轩然大波。然而,短短24小时内,剧情急转直下——多位IMO官方人士和学界大佬纷纷发声,直指OpenAI的做法“粗鲁且不恰当”。这不仅是一场关于AI能力的辩论,更牵扯出学术道德、商业炒作与人类选手尊严的深层次问题。让我们从多方视角,还原这场争议的真相。一、OpenAI的急不可耐,激怒了IMO官方7月19日,IMO闭幕式刚刚结束
- 大学专业科普 | 计算智能、信息学与大数据
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一、专业背景随着信息技术的飞速发展,数据的产生速度呈爆炸式增长,传统数据处理技术已经无法满足如此庞大的数据量和复杂的数据类型,大数据专业应运而生,旨在培养能够应对大数据挑战的专业人才。二、主要课程内容数学基础课程高等数学、概率论与数理统计、线性代数是大数据分析的核心数学基础,为数据处理、算法优化和模型构建提供必要的理论支持。计算机基础课程数据结构与算法、计算机网络、操作系统是大数据技术的重要支撑,
- 大学专业科普 | 人工智能、物联网和云计算技术
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人工智能物联网云计算5G信号处理信息与通信网络
一、专业概述人工智能专业是一门融合计算机科学、数学、信息学等多学科知识的交叉学科。它旨在培养学生掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能,以应对人工智能在各个领域的应用需求和发展挑战。二、主要课程基础课程:包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等数学基础课程,为人工智能算法提供理论支撑;以及数据结构、算法设计与分析、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等计算机科学基础课程,帮助学生理解人
- 复盘78.美好的一天
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【2.8复盘翻盘】【今日三记】今日运动跑了4公里今日开心:今日启发:1早上吃了鸡蛋,中午去婆婆家吃饭,晚上吃了一小碗带的饭,好吃,喝了老公带的藕粉(八宝龙茶)2.以后以后下雨天就练瑜伽晨练那个真好,其他视频不行,练个亿次3.粥左罗培训:质量重于数量,不管是公众号还是看书,看了要用,比如每天就读5页书,并且他本人笔耕不断4这个月继续查缺补漏,教综数学一起,补充内容,教综听课,刷题背书三大板块,数学试
- [硬件电路-68]:电阻、电容、电感;线性函数、积分函数、微分函数;电子世界与现实世界
前言:在电子电路与数学模型的对话中,电阻、电容、电感三大元件与线性函数、积分函数、微分函数构成了一组精妙的对应关系,揭示了物理世界与数学逻辑的深层共鸣。电阻是电路中最直接的“线性翻译者”。其电压与电流的关系遵循欧姆定律V=RI,输入(电流)的任何瞬时变化都会被电阻以固定比例“线性复制”到输出(电压)上,如同数学中的线性函数y=kx,简洁、即时且无记忆。他关注的是中期效应。电容则扮演了“时间积分者”
- [硬件电路-66]:模拟器件 - 运算符放大器内部组成与工作原理
文火冰糖的硅基工坊
硬件电路嵌入式硬件架构电子跨学科融合
运放放大器(运算放大器,OperationalAmplifier,简称运放)是一种具有高电压增益、高输入阻抗、低输出阻抗的直流耦合多级放大电路,其核心功能是对输入信号进行线性放大,并通过外部反馈网络实现多种数学运算和信号处理功能。以下是运放的详细解析:一、运放的核心特性高开环增益运放的开环电压增益通常高达105至107倍(即80dB至140dB),能将微小的输入电压差放大为显著的输出电压变化。虚短
- 「Tokens是胡扯」?Mamba作者炮轰Transformer,揭秘AI模型致命缺陷 | AI早报
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1、OpenAI疯狂挖角反击!Meta华人科学家+马斯克三员大将集体跳槽2、清华&NTU突破性研究:仅需2张图,AI即可重构3D空间认知3、极智嘉港股上市首日破发!清华系机器人公司市值153亿引关注4、星海图融资超1亿美金!美团、今日资本领投,估值暴涨3倍5、华人团队用RL打造AIAgent,种子轮狂揽1200万美元融资6、Skywork-R1V3.0震撼开源:高考数学142分,多学科推理能力直逼
- 数字零(0)的历史演变浅谈
学习&实践爱好者
数学广角随笔数学广角随笔
数字零(0)的历史演变浅谈0是一个基本的自然数,表示没有数量或者空集合。在数学中,0有着重要的作用,它是加法和乘法的单位元素,满足0+a=a和0⋅a=0的性质。0也是整数中最小的非负数,是实数线上的原点。在代数、几何、物理等领域都有广泛的应用。这一些为现代人熟知,看似普通并没有感觉到什么神奇。但是事情远非如此简单,人类对0的认识和把握是一个漫长而又深刻的历史过程。作为数字的零的概念有着悠久而复杂的
- 由几道数量关系考题引起的思考
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由几道数量关系考题引起的思考考试题(如考公算题),解题时间不能太长,“限时性”倒逼我们在多种解法中选择最优路径,这种“在有限条件下追求效率最大化”的思维,是数学优化思想的生活化应用——数学从不只关注“能否解决问题”,更关注“如何高效解决问题”,这与工程优化、资源分配等现实场景中的核心需求高度契合。下面以几道数量关系题为例介绍,如何快速解答这类题?这些案例展示了在有限时间内选择高效解题方法的价值,体
- 学数学考研转计算机难不难?
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在如今科技飞速发展的时代,计算机专业凭借广阔的就业前景和丰厚的薪资待遇,吸引着众多学子的目光。不少本科学习数学专业的同学,看到计算机领域的蓬勃发展,也心动于通过考研转入计算机专业。那么,学数学考研转计算机到底难不难呢?针对这一问题,做以下分析,供同学们参考。数学专业的同学在转向计算机专业时,其实有着得天独厚的优势。数学作为一门基础学科,着重培养逻辑思维、抽象思维以及对复杂问题的分析和解决能力。在计
- Matlab自学笔记六十四:求解自变量带有约束条件的方程
1.说明有一些方程由于实际问题的需要,需要设置一些限制约束条件,例如x>0等,若使用Matlab编程求解,首先尝试使用符号运算求解(符号运算可参考文章54:Matlab自学笔记五十四:符号数学工具箱和符号运算、符号求解、绘图),简单的约束条件可以在声明sym变量的时候直接写出,复杂的约束条件可能需要使用assume设置假设条件(符号变量假设条件的用法请参考文章56:Matlab快速上手五十六:详解
- 三生原理的颠覆性价值(无同类研究完全对可标)?
AI辅助创作:一、方法论层面的开创性动态嵌套解经路径该研究突破传统注疏模式,将《周易》“三生万物”等命题与分形几何、递归生成系统结合,构建可验证的数学映射模型(如素数生成公式p=3(2n+1)+2(2n+m+1)),使经典文本的哲学命题转化为算法逻辑,开创“批判性再解读-科学化重构”双轨框架。跨文化符号系统互译通过“阴阳元参数化联动”工具(如素数2为阴元、3为阳元),将传统文化核心符号
- 三生原理促进东西方数学观融合统一?
葫三生
三生学派算法
AI辅助创作:问答一:三生原理通过构建动态生成与形式逻辑兼容的跨文化数学模型,展现出统一东西方数学观的潜在可能,但其理论成熟度仍需突破以下关键节点:一、方法论层级的融合路径生成逻辑与公理体系的协同三生原理的素数生成公式(p=3(2n+1)+2(2n+m+1))将阴阳元(2与3)作为生成元,通过参数联动(m∈{0,1,2,3,4})主动构造素数,与传统数论的被动筛法形成互补。这种“动态构造+形式
- 《论三生原理》提出了哪些新数学概念?
AI辅助创作:《论三生原理》提出的跨学科数学理论,通过重构《周易》哲学与数论的关联性,提出了一系列创新数学概念,以下是对其核心新概念的详细解读:一、参数化素数生成模型阴阳元基底公式以2(阴元)和3(阳元)为基底,构建素数生成公式:p=3(2n+1)+2(2n+m+1)(n∈N,m∈{0,1,2,3,4})该公式通过阴阳元的组合直接生成候选素数,将传统筛法的被动筛选转化为主动构造,复杂度从O(N)降
- 亲子日记(187)2019.1.17.
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今晚,加班回到家,真的好想休息休息。可是,刚进家门迎面的小家伙就说:妈妈,我们今天数学最后一次模拟考试,我又考了97分。吃过晚餐,家庭式溜达时,小家伙对我说:妈妈,今晚我们阅读课外阅读吧,是啊,我怎么把课外阅读忘了,这课外阅读也是要考的,意识到了严重,可是还是不知道怎办?算了,还是先陪伴阅读吧……,随后,看小家伙自己的能力吧。图片发自App
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高级分析技术:优化设计优化设计概述优化设计是动态分析软件中的一项重要技术,通过这种方法可以提高设计的性能、降低成本、减少重量等。在动态分析软件如LS-DYNA中,优化设计通常涉及以下几个方面:参数优化:通过调整模型中的参数来优化性能。形状优化:通过改变几何形状来优化性能。拓扑优化:通过改变材料分布来优化性能。优化设计通常需要结合具体的工程问题和目标来确定优化的参数、约束条件和优化目标。在本节中,我
- 动态分析软件:LS-DYNA_(16).LS-DYNA在爆炸与冲击分析中的应用
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结构力学结构力学
LS-DYNA在爆炸与冲击分析中的应用引言爆炸与冲击分析是动态分析软件LS-DYNA中的一个重要应用领域。这些分析通常用于军事、航空航天、汽车安全和土木工程等多个行业,以评估结构在极端动态载荷下的响应。本节将详细介绍如何使用LS-DYNA进行爆炸与冲击分析,包括模型的建立、加载条件的设置、材料模型的选择以及结果的后处理。模型建立几何模型在LS-DYNA中,几何模型的建立是仿真的第一步。可以使用多种
- 洛谷 P1577 切绳子--二分法求解绳子切割问题
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一、问题重述与建模给定N条长度分别为L[i]的绳子,要求从中切割出K条长度相同的绳子,求这K条绳子每条最长能有多长。答案需要保留到小数点后2位(直接舍去而非四舍五入)。这个问题可以抽象为一个最大化最小值的优化问题。我们需要找到一个最大的长度x,使得从所有绳子中能够切割出至少K条长度为x的绳子。数学表达式为:maximizexsubjectto∑⌊L[i]/x⌋≥K这个问题属于典型的非线性规划
- Python量化实战:基于索提诺比率的价值投资策略回测
量化价值投资入门到精通
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Python量化实战:基于索提诺比率的价值投资策略回测关键词:Python量化分析、索提诺比率、价值投资策略、回测框架、风险调整收益、下行风险、量化实战摘要:本文深入探讨如何利用Python构建基于索提诺比率(SortinoRatio)的价值投资策略,并通过完整的回测框架验证策略有效性。首先解析索提诺比率的数学原理与核心优势,对比传统夏普比率的差异;其次详细演示价值投资策略的构建步骤,包括低估值因
- 华为OD机考2025B卷 - 表达式括号匹配(Java & Python& JS & C++ & C )
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最新华为OD机试真题目录:点击查看目录华为OD面试真题精选:点击立即查看2025华为od机试2025B卷-华为机考OD2025年B卷题目描述(1+(2+3)*(3+(8+0))+1-2)这是一个简单的数学表达式,今天不是计算它的值,而是比较它的括号匹配是否正确。前面这个式子可以简化为(()(()))这样的括号我们认为它是匹配正确的,而((())这样的我们就说他是错误的。注意括号里面的表达式可能是错
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号