基于aop 和 sharding-jdbc读写分离

1.   sharding-jdbc读写分离

是当当网开源 apache封装，引用只需修改配置文件，和加入pom

如下：yml中配置读写数据源

sharding:
  jdbc:
    datasource:
      names: ds0,ds1
      ds0:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        url: jdbc:sqlserver://192.168.10.11:1433;DatabaseName=ERP
        username: sa
        password: 
        driver-class-name: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
      ds1:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        url: jdbc:sqlserver://192.168.10.10:1433;DatabaseName=ERP
        username: sa
        password: 
        driver-class-name: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
    config:
        masterslave:
          load-balance-algorithm-type: round_robin
          name: ms
          master-data-source-name: ds0
          slave-data-source-names: ds1
          props:
            sql:
              show:
                true

 

引入pom文件：

    io.shardingsphere
    sharding-jdbc-spring-boot-starter
    3.1.0


    io.shardingsphere
    sharding-jdbc-spring-namespace
    3.0.0

 

强制路由，就是解决读写分离数据同步的问题，当查询由读库查询切换到写库读取

@GetMapping("getAll")
public Object getAll(){
    HintManager hintManager = HintManager.getInstance();
    hintManager.setMasterRouteOnly();
    List all = userRepository.findAll();
    hintManager.close();
    return all;
}

 

第二种方案 是采用AOP方案 比较复杂