Kafka参数配置详解

配置参数   参数说明
broker.id =1  每一个broker在集群中的唯一标示,要求是正数。当该服务器的
IP地址发生改变时,如果broker.id没有变化,则不会影响consumer
s的消息情况
 log.dirs=/log/kafka-logs  kafka数据的存放地址,多个地址的话用逗号分割/log/kafkalogs-1,/log/kafka-logs-2
 port =9092  broker server服务端口
 message.max.bytes =6525000  表示消息体的最大大小,单位是字节
 num.network.threads =4  broker处理消息的最大线程数,一般情况下不需要去修改
background.threads =4 一些后台任务处理的线程数,例如过期消息文件的删除等,一般
情况下不需要去做修改
queued.max.requests =500 等待IO线程处理的请求队列最大数,若是等待IO的请求超过这个
数值,那么会停止接受外部消息,是一种自我保护机制
host.name broker的主机地址,若是设置了,那么会绑定到这个地址上,若
是没有,会绑定到所有的接口上,并将其中之一发送到ZK,一般
不设置
socket.send.buffer.bytes=100*1024 socket的发送缓冲区,socket的调优参数SO_SNDBUFF
socket.receive.buffer.bytes =100*1024 socket的接受缓冲区,socket的调优参数SO_RCVBUFF
socket.request.max.bytes =100*1024*1024 socket请求的最大数值,防止serverOOM,message.max.byte
s必然要小于socket.request.max.bytes,会被topic创建时
的指定参数覆盖
log.segment.bytes =1024*1024*1024 topic的分区是以一堆segment文件存储的,这个控制每个segment的大小,会被topic创建时的指定参数覆盖
log.roll.hours =24*7 这个参数会在日志segment没有达到log.segment.bytes设置的大小,也会强制新建一个segment会被 topic创建时的指定参数
覆盖
log.cleanup.policy = delete 日志清理策略选择有:delete和compact主要针对过期数据的处
理,或是日志文件达到限制的额度,会被 topic创建时的指定参
数覆盖
log.retention.minutes=3days 数据存储的最大时间超过这个时间会根据log.cleanup.policy
设置的策略处理数据,也就是消费端能够多久去消费数据,log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达
到要求,都会执行删除,会被topic创建时的指定参数覆盖
log.retention.bytes=-1 topic每个分区的最大文件大小,一个topic的大小限制 =分区数
*log.retention.bytes。-1表示没有大小限
log.retention.check.interval.ms=5minutes 文件大小检查的周期时间,检查是否需要触发 log.cleanup.policy中设
置的策略
log.cleaner.enable=false 是否开启日志压缩
log.cleaner.threads = 2 日志压缩运行的线程数
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None 日志压缩时候处理的最大大小
log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024 日志压缩去重时候的缓存空间,在空间允许的情况下,越大越好
 log.cleaner.io.buffer.size=512*1024  日志清理时候用到的IO块大小,一般不需要修改
 log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9  日志清理中hash表的扩大因子,一般不需要修改
 log.cleaner.backoff.ms =15000  检查是否触发日志清理的间隔
 log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5 日志清理的频率控制,越大意味着更高效的清理,同时会存在一
些空间上的浪费,会被topic创建时的指定参数覆盖
 log.cleaner.delete.retention.ms =1day 对于压缩的日志保留的最长时间,也是客户端消费消息的最长时间,同log.retention.minutes的区别在于一个控制未压缩数据,一个控制压缩后的数据。会被topic创建时的指定参数覆盖
 log.index.size.max.bytes =10*1024*1024 对于segment日志的索引文件大小限制,会被topic创建时的指定
参数覆盖
log.index.interval.bytes =4096   当执行一个fetch操作后,需要一定的空间来扫描最近的offset大小,设置越大,代表扫描速度越快,但是也更耗内存,一般情况下不需要搭理这个参数
log.flush.interval.messages=None log文件”sync”到磁盘之前累积的消息条数,因为磁盘IO操作是一个慢操作,但又是一个”数据可靠性"的必要手段,所以此参数的设置,需要在"数据可靠性"与"性能"之间做必要的权衡.如果此值过大,将会导致每次"fsync"的时间较长(IO阻塞),如果此值过小,将会导致"fsync"的次数较多,这也意味着整体的client请求有一定的延迟.物理server故障,将会导致没有fsync的消息丢失.
log.flush.scheduler.interval.ms =3000 检查是否需要固化到硬盘的时间间隔
log.flush.interval.ms = None 仅仅通过interval来控制消息的磁盘写入时机,是不足的.此参数用于控制"fsync"的时间间隔,如果消息量始终没有达到阀值,但是离上一次磁盘同步的时间间隔达到阀值,也将触发.
log.delete.delay.ms =60000 文件在索引中清除后保留的时间一般不需要去修改
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =6000 控制上次固化硬盘的时间点,以便于数据恢复一般不需要去修改
auto.create.topics.enable =true 是否允许自动创建topic,若是false,就需要通过命令创建
num.partitions =1 每个topic的分区个数,若是在topic创建时候没有指定的话,会被topic创建时的指定参数覆盖
controller.socket.timeout.ms =30000 partition leader与replicas之间通讯时,socket的超时时间
controller.message.queue.size=10 partition leader与replicas数据同步时,消息的队列尺寸
replica.lag.time.max.ms =10000 replicas响应partition leader的最长等待时间,若是超过这个时间,就将replicas列入ISR(in-sync replicas),并认为
它是死的,不会再加入管理中
replica.lag.max.messages =4000 如果follower落后与leader太多,将会认为此follower[或者说partition relicas]已经失效,通常,在follower与leader通讯时,因为网络延迟或者链接断开,总会导致replicas中消息同步滞后,如果消息之后太多,leader将认为此follower网络延迟较大或
者消息吞吐能力有限,将会把此replicas迁移到其他follower中.在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值
replica.socket.timeout.ms=30*1000 follower与leader之间的socket超时时间
replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024 leader复制时候的socket缓存大小
num.replica.fetchers=1 leader进行复制的线程数,增大这个数值会增加follower的IO
leader.imbalance.per.broker.percentage =10 leader的不平衡比例,若是超过这个数值,会对分区进行重新的
平衡
zookeeper.connect = localhost:2181 zookeeper集群的地址,可以是多个,多个之间用逗号分割host
name1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
zookeeper.session.timeout.ms=6000 ZooKeeper的最大超时时间,就是心跳的间隔,若是没有反映,
那么认为已经死了,不易过大
zookeeper.connection.timeout.ms =6000 ZooKeeper的连接超时时间
zookeeper.sync.time.ms =2000 ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步时间

转载于:https://www.cnblogs.com/senlinyang/p/8195596.html

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