mysql大数据量下优化

1 优化sql和索引
2 增加缓存如:redis
3 主从复制或主主复制,读写分离
4 利用mysql自带分区表
5 先做垂直拆分,将一个大系统分为多个小系统,也就是分布式
6 水平切分,要选择一个合理的sharding key,为了有好的查询效率,表结构也要改动,做一定的冗余,应用也要改,sql中尽量带sharding key,将数据定位到限定的表上去查,而不是扫描全部的表

 

参考:https://www.cnblogs.com/nengka/p/mysqloptimization.html

转载于:https://www.cnblogs.com/kxm87/p/9809912.html

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