learn more ,study less(一):整体性学习策略

作者:scott young

一.整体性学习策略

       整体性学习是一种学习理论。它更精确、全面地描述了我们大脑是如何工作的。各位, 你的大脑并非简单如计算机的文档储存,计算机文档的本质是一系列 0 和 1 的组合记录在硬 盘上,而人的大脑是通过数亿个神经元相互联系储存信息的。

       整体性学习需要采取多种途径综合学习,而不是试图在大脑中复制一个完美的拷贝, 整体性学习是运用你大脑里已有的丰富的神经元网络吸收、整合信息。整体性学习在于创造 信息的网络,一个知识与另一个知识相互关联,那些相互关联的知识网络使你真正做到对知 识的完全理解,从而轻松的驾驭知识。

       整体性学习意味着知识的学习并不是孤立的。事实上,知识的学习从来就不是孤立的, 学习任何知识(概念、定义、公式、问题、观念、理论等等)都需要联系。你创造的联系越 多,它们就会记得越牢、理解得越好。

1.结构

       结构就是一系列紧密联系的知识。假如你打算学习 C++语言编程,你可能已经有 C++ 语言的知识结构,这个知识结构包含你所知的所有 C++语言知识,是有关 C++语言各种知 识及其联系的总和。 结构就好像你思想中的一座城市,在城市中有很多建筑物,建筑物之间有道路相连, 有些建筑高大而且重要,与城市中的其他建筑有上百条路相连,而其他一些建筑无关紧要, 只有少数泥泞的小道与外界相通。

2.模型

      假如说结构是整体性学习的门户,那么模型就是开门的钥匙,模型是简化的结构,它是 结构的快照,更为简单和储存。模型对于快速学习新概念至关重要。模型的就像是结构的种子,是一座建筑的地基和框架,是知识最核心的概念,在此基础 上引伸出全部的知识。

3.高速公路

      结构里有很多路将建筑连接在一起,拥有数百条城市内部的公路当然很有用,但是光 有内部的路并不足以发挥具有整体性大脑的真实力量。因此,你需要增加的是城市之间的高 速公路:即结构与结构之间的联系(实际上就是用生活经验中的例子来模拟、比喻要学的知 识。)。

 

二.整体性学习的顺序

到现在为止,我已经描述了信息在头脑中是如何储存的。但是,首要的问题是信息是 怎么得来的?

1.获取

       获取就是信息进入你的眼睛和耳朵。阅读、课堂上记笔记以及个人的种种经历都是获 取。获取阶段的目标是获取的信息要准确,信息量要尽量压缩。

       每个人处理各种形式信息的能力(阅读或听讲都可以获取信息,但是信息的形式不同) 或高或低,直接造成了学习能力的高低。在获取阶段丢失的信息在后面的环节无法补偿,没 有任何其他整体性学习技术可以弥补这一损失。如果你根本没注意到一个漂亮女孩的存在, 又怎么可能了解她、理解她,甚至执子之手呢?

  获取信息时有三个主要目标:

      1) 简化

      2) 容量

      3) 速度

2.明白

       明白就是了解信息的基本意思,并放在上下文联系,这是学习的最基本的联系。

       在明白阶段,你只是理解了信息的表面意思。举个例子,比如你正在学习一个新的数学 公式,最基础的你要知道公式里每个符号代表的是什么东西,然后才可能应用公式来解决问 题,如果你重复公式的次数足够多,你就有可能记住它。死记硬背式的学习仅仅是明白阶段 的学习。

3.拓展

       拓展阶段是整体性学习中最花费力气的地方,这一步将形成模型、高速公路 和广泛的联系,从而获得定义很好的结构。

       拓展才是整体性学习的真正开始。首先你已经对信息的字面意思有一个基本的理解,现 在你可以开始将这个信息与其他信息联系起来了,在这个阶段你将要应用模型来简化和扩展 你的结构,同时你也要拓展对信息的理解,包括信息的由来(问为什么?)以及与其他信息 是怎么联系在一起的。

1) 深度拓展

       知识从何而来?结论来自何处?一个发现是如何作出的?事物为什么以这种方式存 在?深度拓展需要你在信息内部创造联系。不是仅仅理解一个结论,要理解结论之前的试验, 试验是怎么做的?是谁做的?怎么想起来做的?如此这般之后,结论就建立在了与其他相关 知识联系的基础之上了。

       深度拓展的缺点是需要很多探索,有些学科本身提供了一定程度的深度拓展,但是往往 深度不够,还有得根本就没有提供,只是孤零零的结论。深度拓展可能是牢牢锁定知识的最 佳方法,但是同时也是最花时间的工作。

2) 横向拓展

        知识不会孤立地存在,与此类似的结论还有哪些?是哪些地方类似?不同的地方在哪 里?同一时期还有哪些其他的发现,同一个发现者还有哪些发现,在同一领域里还有哪些发 现?围绕这一结论有哪些其他的事实?

       横向拓展需要在知识周围建立联系,通常意味着你需要建立模型,在模型与原知识之 间建立联系。比如将发生在古瑞典的一件事与另一件发生在古代中国的事情联系起来。

3) 纵向拓展

        知识都遵循一定的模式,同样的模式在其他知识中也可见到,我能将一个公式与一个 自然事件相联系吗?比如水的流动或是驾驶汽车?如果这个发现与一个看起来完全不相关 的历史事件联系在一起,你能发现什么类似之处吗?想想看地震的预测与八国联军事件有什 么相似之处吗?

       纵向拓展有相当的难度,也是最有创造性的学习方式。但是,如果运用得当,其速度 要比深度拓展中做知识的背景探究快得多。纵向拓展是本书中最重要的内容(希望读者仔细 体会),最重要的技巧。比喻法和内在化是进行纵向拓展的最好方法。

       纵向拓展要求在结构间建立高速通道,它有益于创造性思考,赋予你神奇的力量帮助你 理解知识。

4.纠错

      纠错阶段是在模型和高速公路中寻找错误,这个阶段要删除那些无效的联系。

      学习不可能不犯错误,在联想阶段,错误的联系可能导致错误的理解。你以为理解正 确,实际上是从错误的联系推导而来。

5.应用

        应用把纠错带入最后的水平,通过比较(知识)信息是如何在现实中运行的 来进行调整,如果理解不符合现实世界,那么再多也无用。在这一步失败的典型例子就是书 呆子,那些读书读得很好但是出了学校大门却茫然不知所措的家伙。

       知识中的很大一部分存在于潜意识中,这部分知识如果不去运用就得不到很好的发展。 读了图书馆里所有的管理学书籍也只是理解了管理学的概念,但是如果能亲自管理企业,那么对概念就不仅仅是理解,而且是一种感觉。

6.测试

      在上述阶段的每一步你都需要测试,测试有助于你迅速找到学习中的问题所 在,帮助你改进学习技术,克服缺点。

     获取阶段的测试-----我以前看过或听过这个知识吗?

     理解阶段的测试-----我理解知识的含义吗?(至少是字面上的意思)

     拓展阶段的测试-----我知道知识从何而来,与哪些知识有关系?我用了比喻法吗?用了几个?

     纠错阶段的测试-----我删除了那些不恰当的联系吗?我删除了那些错误结论吗?

     应用阶段的测试------我将知识用到我的实际生活中了吗?

 

整体性学习小结:

整体性学习的顺序并不是一成不变的线性顺序,步骤之间可以往返,也可以跳跃。理解 之后可以再去获取,拓展之后可以不经过纠错,而直接跳到应用。记住是多线性而不是单线性。

 

三.找出薄弱环节

整体性学习中,你最薄弱的环节是哪一个?明确弱点何在应是一项经常性的工作。更 广地来讲,你要找出你的毛病总是出在哪里?每个人学习时都有强项和弱项,也许你善于获 取和理解,但是不擅长拓展,也许你很容易对观点联想,但是却总是获得一大堆无用的联系。 发现弱点,才能知道需要掌握何种技术以弥补缺陷,我无法告诉你你的弱点是什么,你需要 自己去发现。

1.获取

获取的问题主要表现为下面两种:

1)阅读和听讲速度慢

2)需要反复阅读 原因有以下几点:

     1)阅读/学习习惯不好:容易分心,不能持久阅读,没有掌握我在第二部分中介绍的那些阅 读方法。导致你阅读花费的时间长或者一个材料要反复阅读几遍。

     2)不好的记笔记习惯:笔记记得太多或太少,记得太多会没有时间思考。笔记记得太少或 者记得不对更不行,如果信息丢失或者信息错误还谈什么获取?

     3)不理解基本名词和语法:如果读得是外文书,相信除非你外文功底深厚,否则一定会错 误百出,假如对所学专业的基本概念都不清楚,那么读书也是一头雾水,毫无所获。

       解决获取缺陷的方法是养成良好的学习、阅读和记笔记的习惯。我在第二部分会告诉大 家该怎么做,可参照而行。获取并不是学习中最重要的阶段,所以如果你在获取方面表现不 够完美也不用担心。

2.理解

理解不好的表现如下:

1)你虽然在读书,但是不知道作者到底说的是什么。

2)笔记记得很清晰,完美,但是你却不明白什么意思。

即使你觉得无法理解一段话,也不必太忧虑,这还不是太主要的问题, 遇到不能理解的问题时,你可以放慢阅读速度,寻找不同的说法。一般我遇到新概念新 思想时,在完全理解前总会耽误很长时间,我的强项在于一旦有了点初步的理解,我就能迅 速抓住它,并且快速地让其成长,因此我能轻松地运用它。

3.拓展

拓展不好的表现只有一种:缺少灵活性。你已经掌握了一个新东西,但是没有或不会将 它与其他学过的知识联系起来,假如让你用这个新的知识去解决一个非常规问题,就常常束 手无策。

4.应用

我在拓展阶段的弱点中说过,应用上的缺陷是不能在真实世界中很好地运用知识,有华 丽的理论而不会应用于实际是无用的。按我的观点看,现在的学校恰恰缺少这方面的教育。 拥有“书本智慧”但是缺乏常识的人通常也是不会运用知识的人,解决这个问题的唯一办法 就是更多的实践,抛开书本,走出去,去做实验,去接触生活,去融入社会。

确认弱点

       人们应该发扬自己的优点而忽视自己的缺点,对吗?通常我会同意这个观点,但是整体 性学习的每一步都很重要,你不能推给别人去做。假如你经营一家企业,你不必是世界上最 好的经理人,你可以雇一个经理。但是作为一名学习者来说,你不能雇用人替你获取信息, 理解信息、拓展信息,乃至运用信息。你只有一个大脑,所以你要注意改正这些缺点。 一旦你知道了弱点所在,你可以通过多多练习来改进它。一开始,采用新技术总是要花 一点时间的,但是一旦你掌握之后,它们就成了属于你自己的学习策略。

 

四.信息结构

  大多数学科的学习过程都是类似的。不管是学习化学、历史还是编程,你都要经历获取、 理解、拓展、纠错以及最后的应用阶段。 问题是不同学科的知识类型并不相同,历史课上你要记住一大堆日期;学习面向对象程 序设计你要了解什么是多态性,不同的知识有不同的结构类型。虽然学习的过程是类似的, 但是知识结构的类型却不一样。

  用同一种方法处理不同类型的信息是行不通的,针对不同的信息,你可以根据本书第二 部分介绍的办法做些调整,我把信息结构类型分为五类,它会帮助你了解遇到的信息属于哪 一种类型

4.1 随意信息

  随意信息是一系列事实、日期、定义或规则,它们缺少逻辑分类,一般多在学校里碰到, 很少在真实世界里碰到。很多医学专业的新生在学解剖时,会遇到大量需要死记硬背的知识, 比如人的 206 块骨头呀等等,这些知识看起来没有规律,无法再加工。需要死记硬背的知识 就是随意信息。

  对待这种信息的第一个目标就是,假如存在某种逻辑关系,那么尽量要去发现它,否则 记忆和使用信息的工作会更加困难。 假如这样做还是不能令人满意,可以采取下面三种方法: 联想法 挂钩法 压缩法

  难点:随意信息的有利一面是理解起来不费劲,要理解心脏如何泵血肯定比认识心脏各部分的 名称更为复杂。 不过事情往往是相对的,正是因为这种信息需要理解的工作少,所以可供探究的程度也 少。因此,随意信息如果不进行反复机械记忆,非常容易遗忘。联想法、挂钩法和压缩法就 是帮助我们记忆随意信息的方法。

4.2 观点信息

  观点信息是存在争论的信息。小乘佛教和大乘佛教哪一个更优秀?这就是观点,观点信 息在论文中很常见,这类信息在大家意见不一致,而你需要做决定时非常重要。(什么是健 康饮食?哪一行业发展前景更好?)

  难点:对于观点信息,最大的难点在于获取阶段,你需要检查大量的信息以寻找其中的模式, 而不是去记忆具体的细节,速读技巧对于收集信息非常重要。 图示法对于观点来说也是非常有用的方法,它能帮助你在阅读以后提取出关键思想。

4.3 过程信息

  过程信息是教导你怎么行动的信息,是讲述一系列动作、操作的信息。比如,讲述如何 游泳的知识,编写一段电脑程序,建造一所房子以及设计一个模型都依赖于过程信息。学习 这类信息最重要的是不断练习、重复动作。不过,建立正确的背景概念对于节约时间也同样 关键。

  大多数过程信息都依赖于拥有正确的模型,通过练习可以缓慢地形成一个结构,有正确 的模型可以提高学习速读,以下是一些可以改进你模型的技术: 内在化 比喻法 图示法 模型纠错。

  难点:过程信息的最大难点是需要实际投入大量的时间用于练习。你可以对概念理解的不好, 但是你必须实际地掌握动作。你无须全部学习材料,拥有正确的背景模型,你就可以练习那 些教你的动作。 过程信息的好处是,如果你练习了,它比其他类型的信息记得更牢,时间更长。通过练 习,可以将模型与你的知识结构更好地融合在一起。

4.4 具体信息

  还有两类信息,即具体信息和抽象信息,它们是学校里学习最多的两种信息。具体信息 是那些在实际中可以观察到,看到,听到、触到的信息,比如医学上的视触叩听得到的信息 就是具体信息,不过实际上,大多数信息都介于抽象和具体之间。

  生物学可能是比较具体的科目,有大量真实的图像表现信息。你不需要做更多的视觉化 工作,因为艺术家和自然本身已经做好了这种工作。不过生物学也有酶、神经元、蛋白质结 构、化学反应等等难以想象图像的东东,所以生物学也是一门抽象学科。

4.5 抽象信息

  抽象信息缺少与感官的直接联系。数学、物理、心理学、计算机和化学主要涉及的是抽 象信息。量子物理学和微积分中有大量抽象的信息,不容易马上想象出图像来。 抽象信息与随意信息正好相反,非常难以理解,但是逻辑性很强,而随意信息非常浅显, 但是逻辑性差,抽象信息的学习好比潜入深海的探索。

  方法:在处理抽象信息时,你需要将之移到具体的层次。整体性学习者一般会抛弃课程中的随 意信息,因此他们比一般人理解的更好,后者往往不愿意尝试理解复杂的知识。 内在化和比喻法对于将复杂知识简化至关重要,模型纠错也很重要,因为一开始你建立 的模型总是存在各种各样的错误。

  难点:对抽象信息来说,理解和拓展阶段显得难以忍受。假如你感到理解困难,可以降低接受 信息的速度,将前面的信息深入地探究。这种知识的特点是一环接着一环,所以打好基础至 关重要。

 

五种信息类型的使用

当你学习一个新问题时,首先要判断信息主要属于哪一类?确定信息的类型可以帮助我 们决定学习时采用什么技术,以及估计记忆时可能会遇到的困难。

弱结构和强结构

  稻草搭建的桥不是强结构,钢铁做的桥一定非常坚固,知识结构也有强弱之分,如有可 能,应当尽量使用强结构。

  随意信息结构是最弱的结构,难以进行整体性学习,学起来时间长,而实际应用价值又 很局限,可能的话,要尽力找出随意信息中可能的逻辑结构(于无序中寻有序),能帮助你 记忆。

  举例来说,如果有一系列名词要记住,看起来是很随意的信息,但是你要努力寻找可能 存在的逻辑关系,也许名词的第一个字都是三点水旁?这也是一种逻辑关系。如果实在找不 到逻辑关系,也可以试试针对随意信息的联想技术,比如挂钩法和信息压缩法。

  具体信息结构和过程信息结构是最强的信息结构,二者会唤起你的实际经验。新的知识 可以与旧的经验很好的联系起来,编写程序包括了具体信息结构和过程信息结构,修改程序 后的结果会立即反馈给你,各种概念不断地出现在脑海中。

转载于:https://www.cnblogs.com/wangxiayun/p/9249648.html

你可能感兴趣的:(learn more ,study less(一):整体性学习策略)