Fence Repair (PKU 3253)

##Rence Repair

题目：
农夫约翰为了修理栅栏，要将一块很长的木板分割成N块。准备切成的木板的长度为L1、L2、……、Ln. 未切割木板的长度恰好为切割木板的长度和。每次切断木板时，需要的开销为这块木板的长度。例如，长度为21的木板切割成5、8、8的三块木板。长为21的木板切割成13、8时，开销为21.再将长度为13的木板切割成长度5、8时，开销为13.于是合计开销为34。于是按题目要求将木板切割完，最小的开销是多少？

限制条件：
1<=N<=2000
0<=Li<=5000

输入样例：
N=3, L={8, 5, 8}
输出样例：
34

Rence Repair问题在前面已经学习了使用贪心算法并构造哈弗曼数来解决此问题：

https://blog.csdn.net/qq_28120673/article/details/81028306

现在我们可以使用优先队列来完成此题目：
该问题主要算法是：

1. 每次从所有的木板中取出最小的木板，长度相加的L
2. 记录ans+=L;
3. 判断优先级队列是否为空，如果为不为空就空则转步骤一；如果为空则输出ans.

代码如下：

#include 
#include 

#define MAX_N  1000

using namespace std;


int  N,L[MAX_N];
priority_queue, greater> que;  //从小到大取出数据的优先级队列

void init(){
    cin>>N;
    for(int i=0;i>L[i];
    }

}

int solve(){
    for(int i=0;i

关于priority_queue的知识

priority_queue优先级队列，其底层是采用堆来实现的。
它有两种构造方法：
1、priority_queue q
该构造，默认为构造大根堆，即队首取出的是最大值
2、 priority_queue, less >
该构造方法中的第三个参数表示构造大根堆还是小根堆。less 表示构造大根堆，greater表示数字小的优先级大。 priority_queue,greater >;表示数字小的优先级大。在上面的例子中，我们在priority_queue中加入的是int数据，可以直接比大小。如果我们使用类作为队列的数据，那么队列怎么比较大小呢？我们有两种方法实现类的排序：
**方法一：重载运算符 ‘<’ **
例如声明类People：

class People{
	private:
		int age;
		bool sex;
		//...
	private:
		 // "<" 表示 price 大的优先级高
		bool operator<(const People & p) const {
			return(this.age que;

**方法二：在类的外部定义重载 **

struct cmp{
	 // "<" 表示 price 大的优先级高
        bool operator() (People p1,people p2){
            return p1.age < p2.age;
}

//调用构造方法：
priority_queue,cmp > que;

参考priority_queue：

https://blog.csdn.net/pzhu_cg_csdn/article/details/79166858