[深度学习从入门到女装]Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation

论文地址:Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation

 

一篇来自英伟达的语义分割的论文

 

 

[深度学习从入门到女装]Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation_第1张图片

论文提出了使用gate思想,构造了一个two-stream的CNN,主干网络就是一般的语义分割网络,子网络叫shape网络,是进行一个boundary的学习,也就是目标的边界,然后在sub网络使用了一个gated conv layer,其实我理解起来就是相当于一个spatial的attention模块

 

[深度学习从入门到女装]Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation_第2张图片

将不同层的regular feature map和shape feature map先经过1*1的卷积,随后concate到一起,进行1*1卷积获取attention,然后element-wise product到shape feature map上,在进行res block

 

你可能感兴趣的:(深度学习)