【LintCode 题解】腾讯算法面试题：二叉树的前序遍历

题目描述

给出一棵二叉树，返回其节点值的前序遍历。

• 首个数据为根节点，后面接着是其左儿子和右儿子节点值，"#"表示不存在该子节点。

• 节点数量不超过20

样例 1:

输入：{1,2,3}
输出：[1,2,3]
解释：
   1
  / \
 2   3
它将被序列化为{1,2,3}
前序遍历

样例 2:

输入：{1,#,2,3}
输出：[1,2,3]
解释：
1
 \
  2
 /
3
它将被序列化为{1,#,2,3}
前序遍历

题解

非递归方式实现前序遍历时，首先存入当前节点值，然后先将右儿子压入栈中，再将左儿子压入栈中。对栈中元素遍历访问。

国内大厂面试除了操作系统和计算机网络这些基础外，还需要熟练掌握算法和数据结构。自己刷题来准备的话至少需要3个月的时间，当然通过算法课程，一般能节省大把时间，快的话一个月时间就能应对大厂算法面试。

Version 0: Non-Recursion (Recommend)
/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public List preorderTraversal(TreeNode root) {
        Stack stack = new Stack();
        List preorder = new ArrayList();
        
        if (root == null) {
            return preorder;
        }
        
        stack.push(root);
        while (!stack.empty()) {
            TreeNode node = stack.pop();
            preorder.add(node.val);
            if (node.right != null) {
                stack.push(node.right);
            }
            if (node.left != null) {
                stack.push(node.left);
            }
        }
        
        return preorder;
    }
}

//Version 1: Traverse
public class Solution {
    public ArrayList preorderTraversal(TreeNode root) {
        ArrayList result = new ArrayList();
        traverse(root, result);
        return result;
    }
    // 把root为跟的preorder加入result里面
    private void traverse(TreeNode root, ArrayList result) {
        if (root == null) {
            return;
        }

        result.add(root.val);
        traverse(root.left, result);
        traverse(root.right, result);
    }
}

//Version 2: Divide & Conquer
public class Solution {
    public ArrayList preorderTraversal(TreeNode root) {
        ArrayList result = new ArrayList();
        // null or leaf
        if (root == null) {
            return result;
        }

        // Divide
        ArrayList left = preorderTraversal(root.left);
        ArrayList right = preorderTraversal(root.right);

        // Conquer
        result.add(root.val);
        result.addAll(left);
        result.addAll(right);
        return result;
    }
}