给定两个大小为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个正序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0
示例2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
代码:
/**
* 给定两个大小为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。
*
* 请你找出这两个正序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
*
* 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
*/
public class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int n=nums1.length;
int m=nums2.length;
int left=(n+m+1)/2;
int right=(n+m+2)/2;
return (getKth(nums1,0,n-1,nums2,0,m-1,left)+getKth(nums1,0,n-1,nums2,0,m-1,right))*0.5;
}
private int getKth(int []nums1,int start1,int end1,int[] nums2,int start2,int end2,int k){
int len1=end1-start1+1;
int len2=end2-start2+1;
//让len1的长度小于len2,这样就能保证如果有数组空了,一定是len1
if(len1>len2) {
return getKth(nums2, start2, end2, nums1, start1, end1, k);
}
if(len1==0){
return nums2[start2+k-1];
}
if(k==1){
return Math.min(nums1[start1],nums2[start2]);
}
int i=start1+Math.min(len1,k/2)-1;
int j=start2+Math.min(len2,k/2)-1;
if(nums1[i]>nums2[j]){
return getKth(nums1,start1,end1,nums2,j+1,end2,k-(j-start2+1));
}else{
return getKth(nums1,i+1,end1,nums2,start2,end2,k-(i-start1+1));
}
}
/*public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int[] nums;
int m= nums1.length;
int n=nums2.length;
nums=new int[m+n];
if(m==0){
if(n%2==0){
return (nums2[n/2-1]+nums[n/2])/2.0;
}else{
return nums2[n/2];
}
}
if(n==0){
if(m%2==0){
return (nums1[m/2-1]+nums1[m/2])/2.0;
}else{
return nums1[m/2];
}
}
int count=0;
int i=0,j=0;
while(count!=(m+n)){
//nums1数组先遍历完
if(i==m){
while(j!=n){
nums[count++]=nums1[j++];
}
break;
}
//nums2数组先遍历完
if(j==n){
while(i!=m){
nums[count++]=nums1[i++];
}
break;
}
//一般情况,对两个数组进行遍历,将数组元素放到第三个数组中
if(nums1[i]
思路:转自Leetcode官网有才的程序员
链接https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/solution/xiang-xi-tong-su-de-si-lu-fen-xi-duo-jie-fa-by-w-2/
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays
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