dl4j LSTM分类

总结一下。

参考http://blog.csdn.net/luoyexuge/article/details/73313586 这个博文很赞。

1. 数据加载器还是要自己写的。你的数据格式，你的输入输出，需要动手实现一下，然后才能喂给网络

2. 我处理的是中文，所以分词是个问题，报错好几次。终于不忍了，参考结巴java版，自己写了一个分词器。

把dl4j的word2vec模型的所有term，都放入到分词词典中，再也不会出现term无值的情况了，啊哈哈~~~

3. DL方法的调参是个大工程。必须做好每次的实验记录，参数设置是什么，实验结果是什么，下一步改进的方向是什么。 不要偷懒，否则就是越忙越乱，越乱越忙，花了时间没有效果。避免原地打转。

4. 我才开始认真学习DL，希望可以坚持下来。

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期望值：

predict(net, wordVectors, "苹果干"); // 2
predict(net, wordVectors, "黄萝卜");// 1
predict(net, wordVectors, "薏苡");// 0
predict(net, wordVectors, "当归");//2
predict(net, wordVectors, "胡椒");//2


实际值：
苹果干 : 2 
黄萝卜 : 1 
薏苡 : 0 
当归 : 2 
胡椒 : 2 

高兴哭了~

接下来尝试句子分类