自然语言处理之HMM

使用HMM进行分词
根据语料计算参数。

我是中国人。
S S B M E S

训练过程：
先计算开始概率，开始词是我标注是S的概率为100%，我是B,M,E的概率为0，并且开头是S的概率是100%，开头是B,M,E的概率为0，然后计算”是”是S的概率为100%。“是”是B,M,S的概率为0，计算前面是S，后面是S的概率是100%。根据上面的计算“是”是s,b,m,e的概率是多少。
预测过程：

我爱中国。

根据存储的概率使用维特比算法计算出最大概率路径。