修改X,Y,Z轴的刻度值
from matplotlib.ticker import MultipleLocator,FuncFormatter
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib import colors
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import numpy as np
import matplotlib.ticker as ticker
def fun(x):
if x >= 1:
return 1
return x
def to_percent(temp, position):
return '%1.0f'%(100*temp)
x = np.arange(0, 0.5, 0.001)
y = np.arange(0, 0.05, 0.001)
x, y = np.meshgrid(x, y)
z = (3*x+y-x*x-np.sqrt(2*x*x*x-3*x*x*x*x+x*x+22*x*x*y-22*x*y-12*x*x*x*y-8*x*x*y*y+12*x*y*y-7*y*y))/(2*x+2*y)
for row in range(len(z)):
for col in range(len(z[0])):
z[row][col] = fun(z[row][col])
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.set_zlim3d(0.6,1.0)
ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(5))#Z轴显示5个刻度值
norm = colors.Normalize(vmin=0.6,vmax=1.0)
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))#将X,Y,Z轴的坐标轴放大100倍
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))
ax.zaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))
ax.set_xlabel(r'$\alpha$(%)')
ax.set_ylabel(r'$\theta$(%)')
ax.set_zlabel(r'$\gamma^{*}$(%)')#坐标轴
surf = ax.plot_surface(x, y, z,
cmap=cm.coolwarm,
linewidth=0,
norm=norm,
antialiased=False,
edgecolor='none')
ax.contourf(x,y,z,zdir='z',offset=-2,cmap='rainbow')
修改colorbar的刻度为百分的形式
def fmt(x,pos):
print(x)
# a, b = '{:2.2e}'.format(x).split('e')
# b = int(b)
return r'${}$%'.format(int(x*100))
cbar = plt.colorbar(surf,shrink=0.5, aspect=5,format=ticker.FuncFormatter(fmt))#format用来修改调色板的刻度值
cbar.set_ticks([.6,.7,.8,.9,1.0]) plt.tight_layout()
plt.savefig('实验图.svg',dpi=600) #指定分辨率保存
plt.show()
| 未修改前 | 修改后 |
|
|
| alpha：0.0-0.5 theta：0.00-0.05 gamma：0.60-1.00 colorbar：0.60-1.00 |
alpha：0:50（每个乘以100） theta：0-5（每个乘以100） gamma：60-100（每个乘以100） colorbar：60%-100%（每个乘以100） |
参考文献：
【1】matplotlib 修改坐标轴刻度值，刻度个数
【2】解决python画图中colorbar设置刻度和标签字体大小
【3】Matplotlib：给子图添加colorbar（颜色条或渐变色条）