- 手撕yolo3系列——详解train训练代码(详细注释)
识久
pytorch目标检测深度学习深度学习神经网络人工智能
完整代码百度云直达链接(包含预训练权重)(小白注释)https://pan.baidu.com/s/1US6e93OaCYOghmF21v0UIA提取码:z8at参考链接【注】代码是大神的代码,在此基础上添加了详细的小白注释,方便我以后阅读。上一节:详解yolo3整体网络代码本节代码所在文件pytorch_yolo3/train.py主程序pytorch_yolo3/nets/yolo_train
- 【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 5:手把手带你运行 predict.py 文件,史上最全的问题解决记录
作者正在煮茶
深度学习人工智能pythonpytorch
前言文章性质:实操记录主要内容:主要记录了运行predict.py文件时遇到的错误以及相应的解决方案。项目源码:GitHub-SZU-AdvTech-2022/213-Rethinking-Image-Restoration-for-Object-Detection相关文档:睿智的目标检测26:Pytorch搭建yolo3目标检测平台冷知识+1:小伙伴们不经意的点赞与收藏✨可以让作者更有创作动力!
- 【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 4:手把手带你运行 train.py 文件,史上最全的问题解决记录
作者正在煮茶
深度学习人工智能pytorchpython
前言文章性质:实操记录主要内容:主要记录了运行train.py文件时遇到的错误以及相应的解决方案。项目源码:GitHub-SZU-AdvTech-2022/213-Rethinking-Image-Restoration-for-Object-Detection相关文档:睿智的目标检测26:Pytorch搭建yolo3目标检测平台冷知识+1:小伙伴们不经意的点赞与收藏✨可以让作者更有创作动力!目录
- 目标检测YOLO3笔记1
BKXjilu
目标检测目标跟踪人工智能
目录目标检测实现效果:目标检测的实现思路:如何划分候选区?基础知识:YOLO3基本思想:思考与总结:怎么产生候选区域?怎么比较出正样本负样本?怎么设置类别标签?Anchor是固定的,模型怎么进行Anchor的调整,输出预测框?算法预测流程图:网络结构:思考与总结:(NMS)非极大值抑制:作用:怎么实现?怎么判断多个预测框预测同一个物体?Iou:NMS:(学习资料:飞桨AIStudio星河社区-人工
- yolo v3
ca8519be679b
小白怎么实现进阶yolov3,什么都不说,先玩玩看效果才是重点github原文链接https://github.com/qqwweee/keras-yolo3把文件download下来解压,然后从这里https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights下载yolo3的weights数据,丢到上一步解压文件中然后在文件夹shift右键再此打开命令行,输入py
- YOLO1、YOLO2、YOLO3对比
纸上得来终觉浅~
图像处理YOLO1YOLO2YOLO3
YOLO详解参见地址:YOLO1:https://blog.csdn.net/qq_32172681/article/details/99418000YOLO2:https://blog.csdn.net/qq_32172681/article/details/99482044YOLO3:https://blog.csdn.net/qq_32172681/article/details/99595
- Permission denied:的解决办法(windows系统)
踩坑专业户
报错处理
在跑yolo3的tain的代码时遇到了一下问题,Permissiondenied:'D:\yolo3-keras’的报错提示,如图检查后发现,我的yolo-huawei文件是由我的yolo3-keras文件复制而来的,是作为副本的,所以就会受到原文件yolo3-keras的阻止,因为yolo-huawei是没有该项权限的,之后我在原文件中跑就没有这样的问题了。如果是linux的系统的话还可以用su
- 一文搞定YOLO3训练自己的数据集
小鹏聊智驾
2D目标检测深度学习目标检测YOLO
文章目录前言1制作自己的数据集2安装darknet3建立软链接4训练文件准备5训练数据集6验证模型6.1loss曲线图6.2计算AP和mAP7批量测试模型前言本文默认大家已经安装好TF-gpu环境,没有安装好的伙伴请先看下文一文多图搞定Ubuntu安装Anaconda+GPUDriver+CUDA+CUDNN+TensorFlow-gpu+Pytorch(附网盘链接)1制作自己的数据集利用labe
- 目标检测网络系列——YOLOV3
新兴AI民工
图像深度网络经典论文详解目标检测网络YOLOyolov3darknet
文章目录YOLO3的改进点针对区域中包含重叠物体的改进ClassPredictionBoundingBoxPrediction更牛逼的网络结构:Dartnet53多尺度预测性能其他工作YOLOV3的论文篇幅比较短,感觉比较随意,和一般论文最大的区别就是把对比实验去掉了,在摘要和论文的最后说到YOLO3是一个好的目标检测网络就没有了。但是YOLO3确实是一个非常牛逼的网络,以至于YOLO3的官网上的
- Pytorch+Yolov3搭建自己的目标检测项目工程(带你从理论到实践)
夏天是冰红茶
目标检测pytorchYOLO目标检测
学习目标使用pytorch去构建一个Yolov3的项目工程。参考的原作者的博客:睿智的目标检测26——Pytorch搭建yolo3目标检测平台构建主干网络darknet53yolov3采用的主干网络是darknet53,借鉴了yolov2中的网络darknet19结构,相较于后者,前者加入了大量的残差模块,并且使用了步长为2,卷积核大小为3×3卷积层Conv2D替代池化层Maxpooling2D,
- 使用coco数据集训练自己的yolo3网络
papaofdoudou
嵌入式系统Linuxpytorch深度学习神经网络
coco数据集的全称是MSCOCO(MicrosoftCommonObjectsinContext),起源于微软2014年出资标注的MicrosoftCOCO数据集,COCO是当前目标识别,检测领域最重要,最权威的一个标杆。yolo3网络物体的检测搭建好后,用预训练好的权重测试推理功能:现在我们用coco数据库训练自己的网络:获取coco数据要下载COCO数据和标签,darknet下scripts
- yolo系列之yolo v3
叫我老村长
yolo系列之yolov3【深度解析】让你彻底了解YOLO3先分析一下yolo_v3上保留的东西:“分而治之”,从yolo_v1开始,yolo算法就是通过划分单元格来做检测,只是划分的数量不一样。采用"leakyReLU"作为激活函数。端到端进行训练。一个lossfunction搞定训练,只需关注输入端和输出端。从yolo_v2开始,yolo就用batchnormalization作为正则化、加速
- YOLO学习-YOLO3测试错误
Relly-Lee
YOLOYOLO
darknet.exe停止工作原因:在测试时使用的网络图片尺寸应该修改为256*256(与训练数据保持一致)
- 深度学习和OpenCV的对象检测(MobileNet SSD图像识别)
人工智能研究所
人工智能之计算机视觉深度学习opencv人工智能
基于深度学习的对象检测时,我们主要分享以下三种主要的对象检测方法:FasterR-CNN(后期会来学习分享)你只看一次(YOLO,最新版本YOLO3,后期我们会分享)单发探测器(SSD,本节介绍,若你的电脑配置比较低,此方法比较适合R-CNN是使用深度学习进行物体检测的训练模型;然而,这种技术很难理解,难以实施,并且难以训练。如果我们只追求速度,那么我们倾向于使用YOLO,因为这个算法要快得多,但
- 海思 3559 SVP NNIE demo解读
ztono
深度学习海思深度学习
海思3559SVPNNIEdemo解读图片处理——yolo3为例1.先看函数voidSAMPLE_SVP_NNIE_Yolov3(void)-部分1HI_CHAR*pcSrcFile="./data/nnie_image/rgb_planar/dog_bike_car_416x416.bgr";HI_CHAR*pcModelName="./data/nnie_model/detection/ins
- yolo3解析
迷途的Go
yolov3解析yolo系列论文看过,源码包调过,抽点时间把论文理解和源码做个一一对应,加深理解,论文https://pjreddie.com/darknet/yolo/源码看的mxnet,gluon-cv,代码地址:https://github.com/dmlc/gluon-cvyolov3networkdarknet53一共53层卷积,除去最后一个FC总共52个卷积用于当做主体网络,主体网络被
- yolo3 入手必看[巨详细]
绮怀先生
yolo训练总结上一年总结的旧文章,也许对新接触yolo的有点帮助.数据生成via网页标注的数据需要经过一系列转换,才能适配yolo的训练,主要步骤包括如下:根据标注json生成每一张图片的标注label:xxx.txtxxx.txt格式(数值都是除以图片实际宽高保存的):类名box矩形中心x坐标box矩形中心y坐标box矩形宽box矩形高image同时会将图片压缩成1536,保存到image文件
- darknet-yolov3环境搭建
陈德良EGG
操作系统:Windows10IDE:PycharmPython:3.6.2且已安装好tensorflow,keras,pyqt5,lxml包二、快速使用yolo3预测图片keras-yolo3源代码,下载到本地后用Pycharm打开。初始权重文件,在QQ群文件中,下载好后放在上述文件keras-yolo3一级目录下。命令行中执行如下命令将darknet下的yolov3配置文件转换成keras适用的
- 解决yolo3目标检测训练过程中train.py运行问题
网创学长
目标检测目标跟踪人工智能
yolo3是一种广泛使用的目标检测算法,它在计算机视觉领域具有很高的准确率和性能。然而,在使用yolo3进行目标检测训练时,有时会出现train.py运行问题。本文将探讨如何解决这个问题。首先,让我们了解一下训练过程中可能遇到的常见问题:缺少依赖项:运行train.py之前,请确保您安装了所有所需的依赖项,并且版本与要求相匹配。常见的依赖项包括Python、CUDA、CUDNN、OpenCV等。请
- 如何在Pycharm中复现别人pytorch的项目实例
carrymingteng
Pytorchpythonanacondapytorchpycharm
如何在Pycharm中复现别人pytorch的项目实例(Windows下Pycharm配置Pytorch环境)问题描述:学习如何在pytorch框架下用yolo3训练自己的模型时,将别人的整个项目文件夹下载后,无法在Pycharm中运行解决:1.在Pycharm中新建一个工程文件夹File→NewProject2.在出现的对话框中,勾选到Existinginterpreter,点击…3.在AddP
- 项目1新知识
Rondox
深度学习人工智能
1.dict()创建一个字典={}2."tiny"inmodel_arch字符串是否在字符串中3.img_size=416yolo3的数据集处理也是一大亮点,由于yolo3对数据集的输入有要求,指定的照片输入大小必须是416,所有对于不满足照片的大小有一系列的操作,如果直接resize操作,将直接损失照片信息,网络在学习分类的过程还要适应照片尺寸的问题,导致训练效果不佳,在yolo3中是先进行高和
- YOLOv3网络
残剑天下论
YOLOv3没有太多的创新,主要是借鉴一些好的方案融合到YOLO里面。不过效果还是不错的,在保持速度优势的前提下,提升了预测精度,尤其是加强了对小物体的识别能力。YOLO3主要的改进有:调整了网络结构;利用多尺度特征进行对象检测;对象分类用Logistic取代了softmax。一、Backbone:darknet-53为了达到更好的分类效果,作者自己设计训练了darknet-53。作者在Image
- 基于Yolo3_deep_sort的目标追踪(原理及部分代码说明) --- 已解决
喵喵love
目标追踪深度学习
基于Yolo3_Deep_sort的多目标追踪算法原理及部分代码说明写在前面的话:楼主前一段时间参与了一个小项目,是关于人的目标追踪,在此记录一下,这篇博文主要是记录一下对这个方法的认识和理解,希望能引起你的共鸣。如果想看具体的测试环境搭建及复现说明,请查看我的另一篇博客,传送门。 将Yolo3与Deep_sort相结合,相当于目标检测中的Twostages的结构,采用detection(Yol
- 毕业设计记录-尝试修改NMS中的IOU算法
芃芃です
毕业设计记录算法深度学习目标检测python
文章目录2022.1.15的记录2022.1.15的记录yolo3的损失函数讲解yolov5的损失函数的几点理解IOU、GIOU、CIOU、DIOUNMS非常感谢发布上面文章的博主,帮助太大了。本当にありがとうございました❕助かりました❕按照老师提供的论文,将yolov5的NMS中的IOU改为DIOU,修改文件为general.py。虽然改的对不对还不确定。等后天matlab的2w张图的训练集生成
- (读Yolo3源码发现的不会的函数)Pytorch常用函数记录-pretrained-torch.nn.Upsample()函数-torch.cat-a.permute-a.view()等
小馨馨的小翟
笔记pytorch深度学习cnnpython
1、pretrained=False我们经常会在pytorch的代码中看到这个参数,可以设置为True,也可以设置为False.事实上这个参数常见于迁移学习的代码中,如果设置为True,则是启动下载预训练模型。如果设置为False,则是不下载预训练模型,我们一般喜欢提前手动下载好,放置到相应的路径,因为一般设置为False。2、torch.nn.Upsample()函数实现上采样importtor
- 关于第一次深度学习项目的总结
hands_up_down
深度学习目标检测人工智能
这是第一次从头开始操作一个深度学习项目,从数据预处理,model设计,搭建,训练,调参,基本上整个流程都走了一遍半年之前我将计算机视觉几个任务的主要模型都熟悉了,像分类任务的vgg,alexnet,目标检测的YOLO系列,SSD,RCNN,语义分割的Unet,FCN。在此之后,我要求具备深度网络的设计和实现能力。在复现了全卷积网络unet和yolo3之后,我想可以进入一个新的领域检验我所学习到的东
- 关于yolo3的学习
hands_up_down
深度学习tensorflow人工智能
https://www.bilibili.com/video/BV1Vg411V7bJhttps://www.bilibili.com/video/BV1Vg411V7bJyolo3的性能以0.5为步长,计算IoU从0.5到0.95的map.yolo3在速度上确实是一骑绝尘,在准确度上也在可接受的范围内在IoU=0.5,大分辨率输入的前提下,yolo3就是一个又快又准的模型了,是一个非常恐怖的存在
- win10 下darknet+yolo(gpu版本)安装配置
争渡!怎渡?
cudaopencvtensorflow深度学习机器学习
Win10配置yolo3详细教程,亲试可行废话懒得说,直接上干货以下安装路径不要出现中文以下安装路径不要出现中文以下安装路径不要出现中文1.安装CUDA和cuDNN参考之前的文章,传送门2.编译器Vs2015由于版本的关系,强烈推荐安装使用vs编译。安装过程中必须要注意的地方:必须勾选V14,V14,V14PS,小伙伴说了,俺是vs2017,难道要卸掉重装vs2015吗?其实不用的。咱就是走的这条
- ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2‘解决方法
qq_39136248
pycharm目标检测pythonopencv
我遇到这个错误是在做YOLO3目标检测的时候,安装anaconda+tensorflow+pycharm后,pycharm命令终端提示ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'cv2'我把网上几乎所有方法都试过,包括:condainstallopencvpipinstallopencv-pythonpipinstallopencv-contrib-python都不行我的解
- Pytorch搭建yolo3目标检测平台
beihangzxm123
pytorch与目标检测深度学习python
学习前言源码下载yolo3实现思路一、预测部分1、主题网络darknet53介绍2、从特征获取预测结果3、预测结果的解码4、在原图上进行绘制二、训练部分1、计算loss所需参数2、pred是什么3、target是什么。4、loss的计算过程训练自己的yolo3模型学习前言一起来看看yolo3的Pytorch实现吧,顺便训练一下自己的数据。源码下载https://github.com/bubblii
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本