阿里云Windows安装caffe深度学习框架配置python接口pycaffe

系统环境：阿里云1vCPU+1G内存，只使用CPU，不使用GPU

由于只有1G内存，下面使用的IDE需要消耗较多的内存，可能会由于内存不足而出错，所以先设置虚拟内存，我设置了最小1024MB，最大4096MB，如何设置虚拟内存可以参考这条百度经验 https://jingyan.baidu.com/article/2fb0ba4075567800f2ec5fcb.html

1.下载并安装vs2013，我下载的是Microsoft Visual Studio Ultimate 2013（简体中文旗舰版），参考这篇博客进行下载http://blog.csdn.net/skykingf/article/details/12883655

2.下载并安装Anaconda，它是一个开源的Python发行版本，包含了大量的科学包及其依赖项，使用起来比较方便，链接https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ ， 请下载这个版本的 Anaconda2-4.1.1-Windows-x86_64.exe

3.下载并安装pycharm，下载和激活全程参考这篇文章即可 https://www.jianshu.com/p/042324342bf4，配置pycharm解释器为anaconda下的python：打开pycharm -> file ->settings ->project:xxx ->project interpreter ->点击最右侧的齿轮按钮 ->add local ->system interpreter ->最右侧的... ->选择anaconda下的python，一路OK，如下图所示

4.下载caffe，https://github.com/Microsoft/caffe，点击 Clone or download-> Download ZIP，解压缩，打开到 caffe-master/caffe-master/windows 文件夹

找到CommonSettings.props.example 文件，重命名为CommonSettings.props

使用文本编辑器，比如写字板，但不要用记事本，打开CommonSettings.props，CpuOnlyBuild修改为true，UseCuDNN修改为false，PythonSupport修改为true，向下找PythonDir修改为你anaconda安装的路径，保存，可以参考下面的图片

5.编译caffe，编译顺序为libcaffe -> caffe ->pycaffe，详见如下

用VS2013 运行 Caffe.sln 文件，打开效果如下

选中右侧的libcaffe，右击选择“属性”，单击配置属性，上方的配置选为活动(Release)，平台选为活动(x64)，点击 C/C++，“将警告视为错误”设为 “否”，点击 确定，如下图所示

然后选中libcaffe，右击选择“生成”，等待编译直至编译成功。这样libcaffe就编译好了。

然后选择caffe进行编译，同样要注意release和X64等配置，接下来是pycaffe的编译，步骤也同上，最后把caffe-master\Build\x64\Release\pycaffe下的caffe文件夹复制到Anaconda2\Lib\site-packages文件夹下，如下图所示

6.在pycharm中测试一下，可能会出现No module named google.protobuf.internal的问题。

解决方法：下载protobuf的两个文件（地址：https://github.com/google/protobuf/releases/tag/v3.0.0），一个是protoc-3.0.0-win32.zip，一个是Source code (zip)

解压缩，将protoc-3.0.0-win32\bin\protoc.exe 拷贝进入protobuf-3.0.0源代码文件夹下src文件夹里，进入protobuf-3.0.0源代码文件夹下python文件夹，按住shift右击选择“在此处打开命令窗口”，执行 python setup.py build 、执行 python setup.py install

这时caffe已经在pycharm里配置成功了，赶快试一下吧。