JavaWeb-FaceStrap
JavaWeb-FaceStrap

纯CSS实现鼠标移上图片添加阴影效果



CSS给图片添加阴影




 


 
鼠标移上去显示圆滑的阴影







你可能感兴趣的:(其他类别)

  • 2021年8月7号反思日记 37c089910fbe
    一，健康今天甜品吃的多咯……导致最近体重55kg下不来咯。跳健身操的精神也不如之前咯，我就在想：奥运健将是多么了不起！十几年如一日的练习同一个项目。我才跳操几天就觉得很乏味咯。二，个人成长继续看《给教师的100条建议》，确实收获很多，其实都建议新老师培训上岗的时候，人手一本，这样边培训边学习！其实每天都有听书《丰乳肥臀》，这样的方式对于我这个家庭主妇也非常合适，但是听书建议听小说类，其他类别不是那
  • 处理目标检测中的类别不均衡问题 小厂程序猿 目标检测人工智能机器学习
    目标检测中，数据集中类别不均衡是一个常见的问题，其中一些类别的样本数量明显多于其他类别。这可能导致模型在训练和预测过程中对频繁出现的类别偏向，而忽略掉罕见的类别。本文将介绍如何处理目标检测中的类别不均衡问题，以提高模型性能。过采样和欠采样过采样和欠采样是处理类别不均衡问题的常见方法之一。过采样通过增加样本数量较少的类别的实例来实现样本平衡，而欠采样则减少样本数量较多的类别的实例。生成合成数据生成合
  • 【阅读笔记】Zero-shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs-2018 一只瓜皮呀 零样本学习图神经网络知识图谱深度学习机器学习
    Abstract我们考虑零样本识别问题:仅利用类别的单词嵌入及其与其他类别的关系来学习具有零训练示例的类别的视觉分类器，并提供视觉数据。处理陌生或新类的关键是将从熟悉类中获得的知识转移到陌生类的描述中。在本文中，我们基于最近引入的图卷积网络(GCN)，提出了一种同时使用语义嵌入和类别关系来预测分类器的方法。对于一个已习得的知识图(KG)，我们的方法将每个节点(表示视觉类别)作为输入语义嵌入。经过一
  • 原来你还在这里 子仲之子
    2018年11月21日星期三晴昨晚10:45休息，今早05:38起床！《原来你还在这里》剧照近几年，我阅读主要是倾向于文学类的书籍，从而迷惑了周边很多的朋友，以为我不会看其他类别的书籍。其实，我看书还是很杂的，文学类的只是占了一个比较大的比重，其他类别我也会有所涉及。比如说，我就很喜欢古龙先生像散文风格的武侠小说，他作品传递的大爱精神和人格魅力；还比如说，我也会读些工具类的书籍，尤其以摄影艺术美学
  • 目标检测类不平衡会存在什么问题？ 神笔馬良 目标检测目标跟踪人工智能
    问题描述：目标检测类不平衡会存在什么问题？问题解答：目标检测中的类别不平衡指的是不同类别的目标在数据集中的样本数量差异较大。这种不平衡可能导致一些问题，包括：训练不均衡：在存在类别不平衡的情况下，模型可能更容易学习到常见类别的特征，而对于罕见类别的特征学习较差。这可能导致模型在预测时对罕见类别的性能较差。模型偏向：如果某个类别的样本数量远远超过其他类别，模型可能更倾向于预测该类别，因为它在训练集中
  • 《美学》理论介绍 韩妙第
    《美学》作者：韩妙第图片提供：艺术家王韵提供日期：2022年11月22日《美学》理论介绍作者：韩妙第日期：2022年11月22日一．显著性显著的意思是指该事物与其他事物具有明显的差异和样式，因而容易引起他人关注及传播，甚至产生了解和认知等欲望。显然，一个事物具有显著性标明该事物在同类的比较中有着明显与众不同的形象、样式以及风格等的表象。如果与其他类别的事物比较则不是在于外表现象层面的比较，而是在其
  • 【格格读书成长营】精进阅读 柒晞月
    阅读方法比阅读形式重要。阅读目的比漫无边际有效。一、2020年的读书计划“只有做一个对自己有要求的人，你才会不断的进步”（格格）1.读书项目管理（1）用SMART原则拆解读书的数量和每天应该看的页数，然后每天按照进度完成阅读量。今年我给自己订立的目标是：100本读书。具体的书目按照几大类划分：跟自己专业相关的书籍、实用类书籍、放松的小说类书籍、其他类别的书籍。具体书单按照实际情况安排！（2）用笔记
  • GEE：机器学习分类中每个类别的概率图像可视化 _养乐多_ GEE机器学习专栏GEE云计算javascript遥感图像处理机器学习
    作者：CSDN@_养乐多_在GoogleEarthEngine（GEE）中应用机器学习分类器进行多分类时，有一个需求是想知道每个像素对于每个类别的分类概率。比如在进行随机森林分类时，每个决策树会生成一个类别，通过投票选择票数最多的类别作为最终分类。除了最终分类结果，其他类别的概率是多少？我们不得而知。现在我们就将随机森林分类器中每一类的类别的概率都可视化出来。能够更详细地了解模型对每个类别的分类概
  • OceanBase与MySQL兼容性对比 懒散的猫大王 oceanbasemysql数据库
    OB针对于高并发和大数据更有优势，公司的dba让我们把数据从mysql迁移到OceanBase了，这里记录一下OceanBase的MySQL模式。OceanBase的MySQL模式兼容MySQL5.7的绝大部分功能和语法,兼容MySQL5.7版本的全量以及8.0版本的部分JSON函数。暂不支持的功能:OceanBase暂不支持空间数据类型和部分json类型,其他类别的数据类型支持情况是等于或大于M
  • idea提升开发效率的方法（实践有效） 荡剑式 开发效率javaideaspring
    文章目录前言技巧一（简单）：使用livingtemplate技巧二（简单）：使用FileTemplate技巧三（进阶）：使用easyCode插件效果：安装和使用总结前言相比于其他类别的工程师，软件工程师最大的优势就是可以开发提高生产力的工具，加更少的班，节约更多的时间用于提升自己。在此分享一下工作以来的几种加快开发速度的工具，希望对大家有所帮助~技巧一（简单）：使用livingtemplate开发
  • 一千个读者有一千个哈姆雷特个人对文字的理解 bombasti勇
    对文字相对是宽容，无论从前的火星文，还是现在的流行用语，网络文学还有，各种各样的，即使拙劣，矫情庸俗，不用也不欣赏，不至于多么厌恶。但唯独接受不了当代摄影的艺术陈述，每次看到生理上会感到难受，他和其他类别的不同除了文字本身，还有写作的人。用那些火星文，写网络文学的人，不管程度怎样，我常常能感受到屏幕背后的单纯善良，有点夸张了可能，但我觉得他们是可以通过学习，掌握更多的写作方式，这点会让任何文字充满
  • 食品拍摄如何实现格调档次 贪睡的毛毛虫88
    五度视觉:引爆流量,让产品图自己说话拍摄图片也许有的人认为只要有手机或是相机对着拍摄对象按快门即可拍摄完成。是真的这么简单吗？并不是，拍摄也是要体现被拍摄对象的艺术美，不是使其入镜就行。不论是食品拍摄还是其他类别的拍摄，都是要讲究拍摄格调，怎么能体现出来呢？如何拍得好看？加工的可食用的成品即为食品，饮料、豆制品等都包括在内，当然也包括用食材动手做出的菜品。拍摄食品就现在来说是能展现各种类别的食物，
  • 【Python机器学习】线性模型——用于多分类的线性模型 zhangbin_237 机器学习python分类线性回归
    很多线性分类模型只使用与二分类问题，将二分类算法推广到多分类算法的一种常见方法是“一对其余”方法。在“一对其余”方法中，对每个类别都学习一个二分类模型，将这个类别和其他类别尽量区分，这样就生成了与类别数相同的二分类模型数。在测试点上运行所有分类器进行预测，在对应类别上分数最高的分类器“胜出”，将这个类别标签范围作为预测结果。多分类Logistics回归背后的数学与“一对其余”方法稍有不同，但也是对
  • 2022-08-28-NER简介 破阵子沙场秋点兵
    命名实体识别——NameEntityRecognition(NER)是在一段文本中，将预先定义好的实体类型识别出来；它是自然语言处理中一个非常重要且基础的问题。什么是NERNER是在一段文本中，将预先定义好的实体类型识别出来。栗如，如果事先定义好的实体类型包含，“学校”，“地点”等。给定一句话武汉大学位于武汉输出为武汉大学/学校位于武汉/地点NER如何标注的B开始位置、I中间位置、O其他类别、S单
  • 【数据倾斜笔记】 Oo_Amy_oO 机器学习人工智能
    数据倾斜是指在数据集中某个特定的特征值出现的频率远高于其他特征值的情况。这种情况在数据分析和机器学习中经常出现，可能会影响模型的性能和准确性。数据倾斜可能出现在分类问题中的目标变量，也可能出现在特征变量中。在目标变量中，数据倾斜表示某个类别的样本数量远大于其他类别的样本数量，这可能导致模型对少数类别的预测效果不佳。在特征变量中，数据倾斜表示某个特征值出现的频率远高于其他特征值，这可能导致模型对该特
  • 学习记忆法如何提高记忆力，从了解你的记忆需求开始 6842e9c69528
    我一直在想，为什么人人都在为记忆而苦恼？近来受马斯洛需要层次理论启发，忽然觉得记忆法学习的欲望与个人的记忆需要有很大的关系。马斯洛提出的需要层次理论认为，人的需要有低层次、中层次与高层次的区分，越低的层次，需求就越强烈。人的所有行为都受到需要的影响。从这个意义上说，我们的记忆法学习欲望也是受到了记忆需要的影响。记忆需要记忆需要的来源，有个人的学习、工作，也有兴趣爱好与其他类别需要等等多种因素。拿前
  • 【trick技巧】label smoothing标签平滑的一些个人思考 All_In_gzx_cc 【AI模型训练与部署】【CV论文及数学原理】机器学习深度学习人工智能正则化
    问题背景对于分类问题，尤其是多类别分类问题中，常常把类别向量做成one-hotvector(独热向量)。简单地说，就是对于多分类向量，计算机中往往用[0,1,3]等此类离散的、随机的而非有序(连续)的向量表示，而one-hotvector对应的向量便可表示为[0,1,0]，即对于长度为n的数组，只有一个元素是1，其余都为0。因此表征我们已知样本属于某一类别的概率是为1的确定事件，属于其他类别的概率
  • 抖音运营冷启动 丫头莎拉
    做好抖音视频必备哪些技能1做好产品定位2做好素材收集数据分析3视频编辑工具进行汇总并学习一.每个产品品牌都有它的调性，是做日常搞笑类／软件工作操作说明／情感类／旅游类／新闻媒体类／还是其他类别，都需要根据产品定位去把控一个基调，然后去做这件事情。二.做好素材收集数据分析可以利用第三方软件去监控数据，目前了解到“飞瓜数据”，从后台中可以看到有自己的工作台，可以关联自己的抖音号，或者添加多个抖音号，提
  • 论文阅读——Mask DINO（cvpr2023） じんじん 论文人工智能
    DINO是检测，MaskDINO是检测+分割。几个模型对比：传统的检测+分割中，检测头和分割头是平行的，MaskDINO使用二分图匹配bipartitematching提高匹配结果的准确性。box对大的类别不计算损失，因为太大了，会带坏模型。模型一样预测，但是损失取其他类别的平均数。Backbone：ResNet-50andSwinL，SwinLSOTAWeusethesamemulti-scal
  • 含掩膜mask的单通道灰度图转化为COCO数据集格式标签的json文件（python） 清梦枕星河~ 常用高效技巧软件方法和命令等jsonpython图像处理COCO数据集格式
    输入：单通道的灰度图，灰度图内含掩膜mask目标：把灰度图中的语义mask转换为COCO数据集格式的json文件输出：COCO数据集格式的json文件期间遇到的问题：发现有的掩膜内部存在其他类别的掩膜，即mask内部还套了mask，这种情况的mask怎么只用一个数组来表示？以下是查找的可用代码：fromPILimportImageimportnumpyasnpfromskimageimportme
  • 夺旗赛 CTF 六大方向基础工具简介 CSDNDi_Di 区块链
    一、MISC方向杂项往往是不能被归到其他类别里的题目，所以什么样的题都有，工具也很杂。主要的分类有：1、视频音频图片类Stegsolve.jar一款图像隐写工具，支持使用不同方式解除图像隐写，是图像隐写的必备工具。可以破解色道隐写等，需要JAVA环境。QR_Research.exe用于扫描二维码，有些题目需要自己准备二维码定位角图用p图工具p上去Audacity.exe运行于windows的常用音
  • 利用生成对抗网络实现数据不平衡优化的尝试 a沧海云帆a 生成对抗网络机器学习深度学习
    利用生成对抗网络实现数据不平衡优化的尝试前言使用的数据集以及任务描述代码实现数据预处理生成对抗网络模型效果展示总结前言在机器学习中，我们所使用的用于分类的数据集通常每个类别的数据量是比较平均的，例如鸢尾花数据集、mnist手写数字数据集等。但是，在实际生活当中，大部分的数据都是不平衡的，即某一类的数据量远远超过其他类别。为此，衍生出了很多算法来解决这个问题，例如采样法尤以SMOTE算法出名。本篇博
  • 眼疲劳，萎靡不振，怎么办？ 范樱
    解决方式：对于眼疲劳引发肝脏疲劳，眼干胀痛问题，可以多吃点猪肝、鸡肝等动物内脏，不过现在这些猪呀鸡呀很多靠饲料养，所以本身也带点毒素，所以食用也适可而止。其他类别，牛肉，牛肉现在也要看是否是人工的还是天然的，天然的对眼睛肝脏的保护会起到一定的辅助作用，另外一些就是鲫鱼、荠菜、菠菜等富含维生素的食物，还可以用枸杞、菊花泡水喝，不过女生在经期最好少用或不用枸杞，因为枸杞会引发经血不住就是经期变长的小状
  • 通俗理解label smoothing 标签平滑实例 top_小酱油
    问题背景对于分类问题，尤其是多类别分类问题中，常常把类别向量做成one-hotvector(独热向量)。简单地说，就是对于多分类向量，计算机中往往用[0,1,3]等此类离散的、随机的而非有序(连续)的向量表示，而one-hotvector对应的向量便可表示为[0,1,0]，即对于长度为n的数组，只有一个元素是1，其余都为0。因此表征我们已知样本属于某一类别的概率是为1的确定事件，属于其他类别的概率
  • 类别不均衡，离群点以及分布改变 bluepomelo 数据园地数据分析机器学习数据挖掘
    原文：ClassImbalance,Outliers,andDistributionShift·IntroductiontoData-CentricAI这节课是关于真实世界中机器学习的数据中出现的三大问题：类别不均衡，离群点以及分布改变。类别不均衡：现实世界的分类问题中常常会出现的情况就是某些类别的数据比其他类别的数据要多很多。例如：--COVID感染：在所有的病人中，只有10%可能感染COVID
  • python画出roc曲线 auc计算逻辑_ROC及AUC计算方法及原理 thasash python画出roc曲线auc计算逻辑
    1.非均衡分类问题在大多数情况下不同类别的分类代价并不相等，即将样本分类为正例或反例的代价是不能相提并论的。例如在垃圾邮件过滤中，我们希望重要的邮件永远不要被误判为垃圾邮件，还有在癌症检测中，宁愿误判也不漏判。在这种情况下，仅仅使用分类错误率来度量是不充分的，这样的度量错误掩盖了样例如何被错分的事实。所以，在分类中，当某个类别的重要性高于其他类别时，可以使用Precison和Recall多个比分类
  • 夺旗赛 CTF 六大方向基础工具简介集合（MISC，WEB，Crypto，Reverse，Pwn，Mobile） 网络安全学习库 CTF工具前端web安全网络安全安全密码学计算机网络ddos
    一、MISC方向杂项往往是不能被归到其他类别里的题目，所以什么样的题都有，工具也很杂。主要的分类有：1、视频音频图片类Stegsolve.jar一款图像隐写工具，支持使用不同方式解除图像隐写，是图像隐写的必备工具。可以破解色道隐写等，需要JAVA环境。QR_Research.exe用于扫描二维码，有些题目需要自己准备二维码定位角图用p图工具p上去Audacity.exe运行于windows的常用音
  • CPA 2020 会计教材 - 1404 - 金融工具的计量 CPA冲鸭
    第四节金融工具的计量一、金融资产和金融负债的初始计量企业初始确认金融资产或金融负债，应当按照公允价值计量。对于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产和金融负债，相关交易费用应当直接计入当期损益；对于其他类别的金融资产或金融负债，相关交易费用应当计入初始确认金额。但是，企业初始确认的应收账款未包含第十六章第一节收入所定义的重大融资成分或根据第十六章第一节收入规定不考虑不超过一年的合同中的融资成
  • 【论文阅读 05】图像异常检测研究现状综述 不菜不菜 论文阅读
    1图像异常检测任务图像异常检测任务根据异常的形态可以分为定性异常的分类和定量异常的定位两个类别.定性异常的分类：整体地给出是否异常的判断，无需准确定位异常的位置。如图2左上图所示,左侧代表正常图像,右侧代表异常图像,在第1行中,模型仅使用服饰数据集中衣服类型的样本进行训练，则其他类别的样本图像(鞋子等)对模型来说都是需要检测的异常样本,因为他们在纹理、结构和语义信息等方面都不相同.又或者如第2行所
  • 冠状病毒对拉美互联网习惯的影响 V的支付笔记
    世界正面临着史无前例的现实，各类企业都需要对生活方式，工作和商业的通常范式进行调整。社会隔离和强制性迫使多数家庭呆在家里，外出只能去购买生活必需品和药品。大规模流行的冠状病毒引发的最明显，最直接的变化之一是人们的消费习惯和互联网行为的转变。COVID-19如何影响在线流量最新数据已经表明，全球消费者正在将时间和金钱投入到其他类别的网站上。与1月和2月相比，3月份，在线流量增长迅猛的企业是线上超市（
  • ViewController添加button按钮解析。（翻译） 张亚雄 c
    <div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>//  ViewController.m //  Reservation software // //  Created by 张亚雄 on 15/6/2.
  • mongoDB 简单的增删改查 开窍的石头 mongodb
       在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作       在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计 下边用到的user是表明，db代表的是数据库       添加(insert):
  • log4j配置 0624chenhong log4j
    1) 新建java项目 2) 导入jar包，项目右击，properties—java build path—libraries—Add External jar，加入log4j.jar包。 3) 新建一个类com.hand.Log4jTest package com.hand; import org.apache.log4j.Logger; public class
  • 多点触摸(图片缩放为例) 不懂事的小屁孩 多点触摸
    多点触摸的事件跟单点是大同小异的，上个图片缩放的代码，供大家参考一下 import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.view.MotionEvent; import android.view.View; import android.view.View.OnTouchListener
  • 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析 换个号韩国红果果 JavaScripthtml
    1 元素的 offsetWidth 包括border padding  content  整体的宽度。 clientWidth  只包括内容区 padding 不包括border。 clientLeft =  offsetWidth -clientWidth  即这个元素border的值 offsetLeft  若无已定位的包裹元素
  • 数据库产品巡礼：IBM DB2概览 蓝儿唯美 db2
    IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统，其包含了对XML，图像存储和Java脚本对象表示（JSON）的支持。DB2可被各种类型的企 业使用，它提供了一个数据平台，同时支持事务和分析操作，通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统 DB2可应用于以下三个主要的平台:   工作站，DB2可在Linus、Unix、Windo
  • java笔记5 a-john java
    控制执行流程： 1，true和false    利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例：（a==b）。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值，返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用，虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值，那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值，例如if(a!=0)。 2，if-els
  • Web开发常用手册汇总 aijuans PHP
    一门技术，如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术，非常好，却得不到普遍运用的原因。 正如我们学习一门技术，过程大概是这个样子： ①我们日常工作中，遇到了问题，困难。寻找解决方案，即寻找新的技术； ②为什么要学习这门技术？这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题，困惑。这个问题，非常重要，我们不是为了学习技术而学习技术，而是为了更好的处理我们遇到的问题，才需要学习新的
  • 今天帮助人解决的一个sql问题 asialee sql
                今天有个人问了一个问题，如下： type     AD      value          A  
  • 意图对象传递数据 百合不是茶 android意图IntentBundle对象数据的传递
    学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的       1,将下面的代码添加到main.xml中    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http:/
  • oracle查询锁表解锁语句 bijian1013 oracleobjectsessionkill
    一.查询锁定的表 如下语句，都可以查询锁定的表 语句一： select a.sid, a.serial#, p.spid, c.object_name, b.session_id, b.oracle_username, b.os_user_name from v$process p, v$s
  • mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件［tar.gz］ 征客丶 mysqlosx
    场景：在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。 环境：mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件 步骤：[所有目录请从根“/”目录开始取，以免层级弄错导致找不到目录] 1、下载 mysql 5.6 的二进制文件，下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir； 下载地址：http://dev.mysql.com/downl
  • 分布式系统与框架 bit1129 分布式
    RPC框架 Dubbo 什么是Dubbo   Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分包含:    远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。    集群容错: 提供基于接
  • 那些令人蛋痛的专业术语 白糖_ springWebSSOIOC
    spring 【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】： 由容器控制程序之间的关系，而非传统实现中，由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在：控制权由应用代码中转到了外部容器，控制权的转移，是所谓反转。 简单的说：对象的创建又容器(比如spring容器)来执行，程序里不直接new对象。 Web 【单点登录(SSO)】：SSO的定义是在多个应用系统中，用户
  • 《给大忙人看的java8》摘抄 braveCS java8
    函数式接口：只包含一个抽象方法的接口 lambda表达式：是一段可以传递的代码       你最好将一个lambda表达式想象成一个函数，而不是一个对象，并记住它可以被转换为一个函数式接口。 事实上，函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。   方法引用：又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了，这时可以使
  • 编程之美-计算字符串的相似度 bylijinnan java算法编程之美
    public class StringDistance { /** * 编程之美 计算字符串的相似度 * 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为： * 1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）; * 2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）; * 3.删除一个字符（如把“travelling”变为“trav
  • 上传、下载压缩图片 chengxuyuancsdn 下载
    /** * * @param uploadImage --本地路径(tomacat路径) * @param serverDir --服务器路径 * @param imageType --文件或图片类型 * 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等 */ public void upload(String uploadImage,Str
  • bellman-ford(贝尔曼-福特)算法 comsci 算法F#
    Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指：给定一个加权有向图G和源点s，对于图G中的任意一点v，求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法，因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。 与迪科
  • oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数 daizj ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
    ASM_POWER_LIMIT 该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值，其数值范围为0~11，默认值为1。该初始化参数是动态参数，可以使用ALTER  SESSION或ALTER  SYSTEM命令进行修改。示例如下： SQL>ALTER  SESSION  SET   Asm_power_limit=2;
  • 高级排序:快速排序 dieslrae 快速排序
    public void quickSort(int[] array){ this.quickSort(array, 0, array.length - 1); } public void quickSort(int[] array,int left,int right){ if(right - left <= 0
  • C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节 dcj3sjt126com C语言
    # include <stdio.h> int main(void) { /* 1、一个变量的地址只用第一个字节表示 2、虽然他只使用了第一个字节表示，但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了 3、他都只存了第一个字节地址，为什么只需要存一个字节的地址，却占了4个字节，虽然只有一个字节， 但是这些字节比较多，所以编号就比较大，
  • phpize使用方法 dcj3sjt126com PHP
    phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下 安装（fastcgi模式）的时候，常常有这样一句命令： 代码如下: /usr/local/webserver/php/bin/phpize   一、phpize是干嘛的？ phpize是什么？ phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpi
  • Java虚拟机学习 - 对象引用强度 shuizhaosi888 JAVA虚拟机
    本文原文链接：http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处！ 无论是通过计数算法判断对象的引用数量，还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达，判定对象是否存活都与“引用”相关。 引用主要分为 ：强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
  • .NET Framework 3.5 Service Pack 1（完整软件包）下载地址 happyqing .net下载framework
      Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1（完整软件包）  http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150 Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新，包含很多基于 .NET Framewo
  • JAVA定时器的使用 jingjing0907 javatimer线程定时器
    1、在应用开发中，经常需要一些周期性的操作，比如每5分钟执行某一操作等。 对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。 privatejava.util.Timer timer; timer = newTimer(true); timer.schedule( newjava.util.TimerTask() { public void run()
  • Webbench 流浪鱼 webbench
    首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html Webbench是知名的网站压力测试工具，它是由Lionbridge公司（http://www.lionbridge.com）开发。 Webbench能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容：每秒钟相
  • 第11章 动画效果（中） onestopweb 动画
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • windows下制作bat启动脚本. sanyecao2314 javacmd脚本bat
    java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
  • Java进行RSA加解密的例子 tomcat_oracle java
    加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文；解密是将密文转换回纯文本。 　　数据的加解密属于密码学的范畴。通常，加密和解密都需要使用一些秘密信息，这些秘密信息叫做密钥，将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 　　对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 　　非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥，两个不同的密钥的
  • Android_ViewStub 阿尔萨斯 ViewStub
    public final class ViewStub extends View java.lang.Object android.view.View android.view.ViewStub 类摘要： ViewStub 是一个隐藏的，不占用内存空间的视图对象，它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他