每个对象有一个引用计数器,当对象被引用一次则计数器加1,当对象引用失效一次则计数器减1,对于计数器为0的对象意味着是垃圾对象,可以被GC回收。
引用计数法优点:实现逻辑简单
引用计数法缺点:无法解决循环引用问题;目前没有在使用
从GC Roots作为起点开始搜索,那么整个连通图中的对象便都是活对象,对于GC Roots无法到达的对象便成了垃圾回收的对象,随时可被GC回收。
Java 虚拟机中的垃圾回收器采用可达性分析来探索所有存活的对象
扫描堆中的对象,看是否能够沿着 GC Root 对象 为起点的引用链找到该对象,找不到表示可以回收
哪些对象可以作为GC Root ?
虚拟机栈(栈帧中的局部变量区,也叫做局部变量表
方法区中的类静态属性引用的对象。
方法区中常量引用的对象
本地方法栈中N( Native方法)引用的对象
1. 强引用
只有所有GC Roots 对象都不通过【强引用】引用该对象,该对象才能被垃圾回收
2. 软引用(SoftReference)
仅有软引用引用该对象时,在垃圾回收后,内存仍不足时会再次触发垃圾回收,回收软引用对象
可以配合引用队列来释放软引用自身
3. 弱引用(WeakReference)
仅有弱引用引用该对象时,在垃圾回收时,无论内存是否充足,都会回收弱引用对象
可以配合引用队列来释放弱引用自身
4. 虚引用(PhantomReference)
必须配合引用队列使用,主要配合ByteBuffer使用,被引用对象回收时,会将虚引用入队,由Reference Handler线程调用虚引用相关方法释放直接内存
5. 终结器引用(FinalReference)
无需手动编码,但其内部配合引用队列使用,在垃圾回收时,终结器引用入队(被引用对象暂时没有被回收),再由Finalizer线程通过终结器引用找到被引用对象并调用它的 finalize方法,第二次GC 时才能回收被引用对象
定义:Mark Sweep
描述:分为标记和清除两阶段:首先标记出所有需要回收的对象,然后统一回收所有被标记的对象。
速度较快
会造成内存碎片,导致在程序运行过程中需要分配较大对象的时候,无法找到足够的连续内存而不得不提前触发一次垃圾收集动作。
定义:Mark Compact
描述:标记过程仍然与“标记-清除”算法一样,但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理,而是让所有存活的对象都向一端移动,然后直接清理掉端边界以外的内存。
速度慢
没有内存碎片
定义:Copy
描述:将可用内存容量划分为大小相等的两块,每次只用其中一块。当这块内存用完了,就将还存活的对象复制到另外一块上面,然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。
不会有内存碎片,但效率也不是很高
需要占用双倍内存空间
优点:自带整理功能,这样不会产生大量不连续的内存空间,适合老年代的大对象存储。
当前商业虚拟机的垃圾收集都采用分代收集。此算法没啥新鲜的,就是将上述三种算法整合了一下。具体如下:
根据各个年代的特点采取最适当的收集算法:
在新生代中,每次垃圾收集时候都发现有大批对象死去,只有少量存活,那就选用复制算法。只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。
老年代中因为对象存活率高、没有额外空间对他进行分配担保,就必须用标记-清除或者标记-整理。
对象首先分配在伊甸园区域
新生代空间不足时,触发minor gc,伊甸园 和 from存活的对象使用 copy 复制到 to中,存活的对象年龄加1 并且交换 from to
minor gc 会引发stop the word,暂停其它用户线程,等垃圾回收结束,用户线程才恢复运行
当对象寿命超过阈值时,会晋升至老年代,最大寿命15 (4bit)
当老年代空间不足,会先尝试触发minor gc,如果之后空间仍不足,那么触发full gc,STW的时间更长
含义 | 参数 | 备注 |
---|---|---|
堆初始大小 | -Xms | |
堆最大大小 | -Xmx 或 -XX:MaxHeapSize=size | |
新生代大小 | -Xmn 或(-XX:NewSize=size + -XX:MaxNewSize=size) | |
幸存区比例(动态) | -XX:InitialSurvivorRatio=ratio 和 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy | |
幸存区比例 | -XX:SurvivorRatio=ratio | |
晋升阈值 | -XX:MaxTenuringThreshold=threshold | |
晋升详情 | -XX:+PrintTenuringDistribution | |
GC详情 | -XX:+PrintGCDetails -verbose:gc | |
FullGC前 MinorGC | -XX:+ScavengeBeforeFullGC |
Serial(串行)垃圾收集器是最基本、发展历史最悠久的收集器;JDK1.3.1前是HotSpot新生代收集的唯一选择;
单线程
针对新生代
采用复制算法
进行垃圾收集时,必须暂停所有工作线程,直到完成
堆内存较小,适合个人电脑
-XX:+UseSerialGC = Serial + SerialOld // -XX:+UseSerialGC 添加该参数来显示的使用串行垃圾收集器
多线程
堆内存较大,多核CPU
让单位时间内,STW的时间最短 0.2 0.2 = 0.4
-XX:+UseParallelGC ~ -XX:+UseParallelOldGC // JDK1.8默认开启,只要开启UseParallelGC,就对应开启
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy // 自适应动态调整伊甸园和幸存区的内存比例
-XX:GCTimeRatio=ratio // 目标1:1 / (1 + ratio) 一般设置ratio为19,20分钟垃圾回收不超过1分钟;会动态调整堆空间大小适应
-XX:MaxGCPauseMillis=ms // 目标2:最大暂停用户线程时间,默认200ms
-XX:ParallelGCThreads=n // 垃圾回收线程数
// 垃圾回收时,CPU会飚得很高
多线程
堆内存较大,多核CPU
尽可能让单次STW的时间最短 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 = 0.5
-XX:+UseConcMarkSweepGC ~ -XX:+UseParNewGC ~ SerialOld
-XX:ParallelGCThreads=n ~ -XX:ConcGCThread=threads // ParallelGCThreads为4,则ConcGCThread应该是ParallelGCThreads的1/4,对CPU占用没有Par那么高
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=percent // 执行CMS执行占比,预留空间给浮动垃圾
-XX:+CMSScavengeBeforeRemark // 在CMS垃圾标记前开启新生代垃圾回收,这样重新标记对象要少得多,Full GC时间从接近2秒,降低到300ms左右
//CMS致命问题:CMS会产生内存碎片,如果内存碎片过多,垃圾回收会退化到SerialOld单线程垃圾回收器
初始标记非常快,不影响用户工作工程;并发标记
初始标记:仅仅标记GC Roots的直接关联对象,并且STW;
并发标记:使用GC Roots Tracing算法,进行跟踪标记,不会STW;因为之前并发标记,其他用户线程不暂停,可能产生了新垃圾,所以重新标记。
JAVA 堆垃圾回收示例:
// GC 分析 大对象OOM
public class T01_Gc_Demo01 {
private static final int _512KB = 512 * 1024;
private static final int _1MB = 1024 * 1024;
private static final int _6MB = 6 * 1024 * 1024;
private static final int _7MB = 7 * 1024 * 1024;
private static final int _8MB = 8 * 1024 * 1024;
// -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:+UseSerialGC -XX:+PrintGCDetails -verbose:gc
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// ArrayList list = new ArrayList<>();
// list.add(new byte[_8MB]);
// list.add(new byte[_8MB]);
// 一个线程OOM,不会导致整个进程挂掉
new Thread(() -> {
ArrayList list = new ArrayList<>();
list.add(new byte[_8MB]);
list.add(new byte[_8MB]);
}, "Thread01").start();
System.out.println("sleep...");
TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
}
}
定义:Garbage First,优先回收最有价值的垃圾区域,达到暂停时间不短的目标
2004 论文发布
2009JDK 6u14体验
2012 JDK 7u4官方支持
2017 JDK 9默认,同时废弃了CMS垃圾回收
适用场景
同时注重吞吐量(Throughput)和低延迟(Low latency),默认的暂停目标是200ms
超大堆内存,会将堆划分为多个大小相等的Region (区域)
整体上是标记 + 整理算法,两个区域之间是复制算法
相关JVM参数
-XX:+UseG1GC
-XX:G1HeapRegionSize=size // 设置Region区域大小
-XX:MaxGCPauseMillis=time // 设置暂停目标,默认是200ms
总结:G1垃圾回收器,使用标记-整理算法,可以避免CMS标记-清除算法产生的内存碎片问题;在两个Region区域之间,则是使用复制算法。JDK8没有默认G1垃圾回收器,需要手动开启G1
1)G1垃圾回收阶段
Young Collection
Young Collection + Concurrent Mark
Mixed Collection
2) Young Collection 新生代回收
会STW
如果伊甸园进行垃圾回收,则会将伊甸园区存活的对象使用复制算法到Survivor区
当Survivor进行垃圾回收时,对象年龄超过15次,放入老年代;年龄不足15次放入另一个Survivor区域
3) Young Collection + CM(新生代回收+CM)
在Young GC 时会 GC Root 的初始标记
老年代占用堆空间比例达到阈值时,进行并发标记(不会STW),由下面的JVM参数决定
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=percent (默认45%)
4)Mixed Collection (混合回收)
会对E、S、O进行全面垃圾回收
最终标记(Remark)会STW
拷贝存活(Evacuation)会STW ,并不是所有老年代区域都会回收,而是回收最有价值
-XX:MaxGCPauseMillis=ms
5)Full GC
Serial GC
新生代内存不足发生的垃圾收集 - minor gc
老年代内存不足发生的垃圾收集 - full gc
Parallel GC
新生代内存不足发生的垃圾收集 - minor gc
老年代内存不足发生的垃圾收集 - full gc
CMS
新生代内存不足发生的垃圾收集 - minor gc
老年代内存不足,当回收速度高于垃圾产生的速度,后台不会有full gc字样
G1
新生代内存不足发生的垃圾收集 - minor gc
老年代内存不足,当回收速度高于垃圾产生的速度,后台不会有full gc字样
6)Young Collection 跨代引用
新生代回收的跨代引用(老年代引用新生代)问题
如果遍历整个老年代根对象,显然效率会非常低;老年代设计对应一个卡表,每个卡512K,如果某个卡中的对象引用了对象,我们将此卡标记为脏卡,减少扫描范围,提升垃圾回收效率。
卡表与Remembered Set
在引用变更时通过 post-write barrier + dirty card queue
concurrent refinement threads 更新Remembered Set
7)Remark 重标记
pre - write barrier + satb_mark_queue
在对象引用改变之前,采用写屏障,表示未处理完毕;同时将对象存入一个引用队列进行处理
8)JDK 8u20 字符串去重
优点:节省大量内存
缺点:略微多占用了cpu时间,新生代回收时间略微增加
-XX:+UseStringDeduplication // 使用此功能,需要打开此配置,默认是打开
String s1 = new String("hello"); // char[]{'h','e','l','l','o'}
String s2 = new String("hello"); // char[]{'h','e','l','l','o'}
将所有新分配的字符串放入一个队列
当新生代回收时,G1并发检查是否字符串重复
如果它们值一样,让它们引用同一个char[]
注意,与String.intern() 不一样
String.intern() 关注的是字符串对象
而字符串去重关注的是 char[]
在JVM 内部,使用了不同的字符串表
9)JDK 8u40 并发标记类卸载
所有对象都经过并发标记后,就能知道哪些类不再被使用,当一个类加载器的所有类都不再使用,则卸载它所加载的所有类
-XX:+ClassUnloadingWithConcurrentMark 默认启用
10)JDK 8u60回收巨型对象
一个对象大于region的一半时,称之为巨型对象
G1 不会对巨型对象进行拷贝
回收时被优先考虑
G1 会跟踪老年代所有 incoming 引用,这样老年代incoming 引用为0的巨型对象就可以在新生代垃圾回收时处理掉
如下图,巨型对象在G1垃圾回收模型情况:
11)JDK 9 并发标记起始时间的调整
并发标记必须在堆空间占满前完成,否则退化为Full GC (如果垃圾回收回收速度跟不上垃圾产生的速度,最终会Full GC)
JDK9 之前需要使用 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent (默认45%)
JDK9 可以动态调整,更加合理;尽可能避免并发垃圾回收退化Full GC垃圾回收
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent 用来设置初始值
进行数据采样并动态调整
总会添加一个安全的空档空间
12)JDK9 更高效的回收
250+ 增强
180+bug 修复
https://docs.oracle.com/en/java/javase/12/gctuning
G1 更加成熟、更加稳定
预备知识
掌握GC 相关的JVM参数,会基本的空间调整
主要参考官网、更权威:https://docs.oracle.com/en/java/javase/11/tools/java.html
查看虚拟机运行参数:java -XX:+PrintFlagsFinal -version | findstr "GC"
掌握相关工具
明白一点:调优跟应用、环境有关、没有放之四海纳而皆准的法则
调优原则:让长时间存活对象尽快晋升,如果长时间存活对象大量停留在新生代,新生代采用复制算法,复制来复制去,性能较低而且是个负担
内存
锁竞争
cpu占用
io
【低延迟】还是【高吞吐量】,选择合适的回收器
CMS,G1, ZGC
ParallelGC
Zing
科学运算,追求高吞吐量;互联网项目追求低延迟;高吞吐量垃圾回收,目前没有太多选择就一下ParallelGC;
低延迟垃圾回收,可以选CMS,G1, ZGC。目前互联公司还是很多在用CMS,JDK9 默认G1,不推荐CMS;因为CMS采用标记-清除算法会产生内存碎片,内存碎片多了之后会退化为serialOld,产生大幅度、长时间停顿,给用户的体验是不稳定
查看Full GC 前后内存占用,考虑下面几个问题:自己的代码是否存在问题
比如定义了一个静态的Map,static Map map = ,然后不停地向里面添加数据
在内存紧张时,可以使用软引用
在内存不足时,可以使用弱引用
缓存数据时,尽量使用第三方缓存实现,比如redis/memcache,减少对堆内存依赖
对象图
java对象最小也是16字节,Integer 16字节, int 4;所以我们在选则数据类型时尽量选用基本数据类型
resultSet = statement.executeQuery("select * from 大表") ,可以加限定条数 limit n
数据是不是太多?
数据表示是否太臃肿
是否存在内存泄漏?
新生代的特点
TLAB thread-local allocation buffer,线程局部缓冲区,线程使用自己私有区域分配对象内存
所有的new 操作的内存分配非常廉价
死亡对象的回收代价是零;因为采用复制算法,存活的对象使用复制算法到Survivor区域,剩下都是需要被回收的
大部分对象用过即死,只有少数对象存活
Minor GC 的时间远远低于Full GC
新生代优化空间更大一些
如何给新生代调优呢?是不是将新生代内存调得越大越好?下面是Oracle官方文档说明截图
网页链接:https://docs.oracle.com/en/java/javase/11/tools/java.html#GUID-3B1CE181-CD30-4178-9602-230B800D4FAE
上述大致中文翻译:设置年轻代的堆的初始大小和最大大小(以字节为单位)。字母k或K表示千字节,m或M表示兆字节,g或G表示千兆字节。堆的年轻代区域用于新对象。与其他区域相比,在该区域执行GC的频率更高。如果年轻代设置太小,则会执行大量 minor gc垃圾回收。如果设置太大,则仅执行full gc垃圾回收才有效,这可能需要很长时间才能完成。Oracle官方建议设置年轻代的大小保持大于堆总大小的25%,并且小于堆总大小的50%。
总结:新生代,还是需要调大一些,因为新生代采用复制算法,需要移动对象,复制算法性能效率较低。
公式:新生代能容纳所有【并发量 * (请求 - 响应)】的数据
幸存区大到能保留【当前活跃对象 + 需要晋升对象】,原则就是让真正需要进入老年代的对象才进入老年代。
晋升阈值配置得当,让长时间存活对象尽快晋升
-XX:MaxTenuringThreshold=threshold // 设置年龄阈值,大值为15。并行(吞吐量)收集器的默认值为15,而CMS收集器的默认值为6。
-XX:+PrintTenuringDistribution // 启用打印保有权年龄信息,这个参数对于设置-XX:MaxTenuringThreshold有很大帮助,阀值需要长时间观察对象分布,设置合理即可。
以CMS 为例
CMS的老年代内存越大越好
先尝试不做调优,如果没有Full GC 那么老年代已经足够大了;如果有Full GC 则先尝试调优新生代
观察发生Full GC 时老年代内存占用,将老年代内存预设调大 1/4 ~ 1/3
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=percent // 控制老年代占用空间大小占总空间大小比例,进行CMS垃圾回收;值越小就越早进行垃圾回收,推特工程师有一个演讲建议将此值设置为0,即一有垃圾就回收;一般我们将此值设置75%~80%之间,预留25%-20%给浮动垃圾
案例1:Full GC 和Minor GC频繁(一分钟上百次),意味着堆内存空间紧张,可能是新生代空间过小,导致不需要晋升到老年代的对象进入老年代,然后老年代空间存在大量这种对象,空间也紧张就是频繁gc;
案例2:请求高峰期发生Full GC,单次暂停时间特别长(CMS);可以重新标记前开启垃圾回收,这样重新标记对象数没有那多,性能有一定提高;
案例3:老年代充裕情况下,发生Full GC (1.7) ;可能是JDK1.7永久代空间不足导致内存不足;JDK1.8元空间使用系统内存不易内存溢出
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