全球最火DL课程Fast.ai 2020版今日上线！我们拿到了独家授权，中文版同步免费放出
大数据文摘出品
作者：大数据文摘fast.ai字幕组
作为深度学习领域最火爆的课程，fast.ai自上线起就被称为最“小白友好”的课程，也火遍了人工智能圈。去年，大数据文摘发布汉化版fast.ai课程，获得广大网友五星好评！
fast.ai在2020年初对课程进行了一次全方位更新，加入了最新研究成果和案例。大数据文摘全程参与了课程录制上线，并且再次获得了Jeremy独家授权，携手「最新版fast.ai课程」重新归来！
这次，汉化版课程视频不仅依然免费发布，还与美国fast.ai官网同步上线哦~
说起这次汉化工作，这次也和fast.ai课程录制同时开启。文摘菌历经筛选，招募了25名优秀的志愿者，共同完成了fast.ai 2020官方视频的汉化工作，每10分钟的原始英文课程，翻译团队的工作时间却长达120分钟！层层把关课程质量，只为将最优质的翻译课程呈现到中文学习者面前！文摘菌真诚地希望能为同学们的学习带来便利~
如果你是文摘菌的新粉，如果你还不知道fast.ai课程，那么接下来文摘菌就来为你介绍一下这门课程~
课程简介
在众人皆知人工智能(AI)的今天，深度学习(DL)作为近年来最受追捧的技术，热度一直不减。但初学者往往困于找不到合适的切入点，五花八门的框架、各种书籍资料使人凌乱，多少学员又因为数学基础望而却步。今天，文摘菌真诚地推荐一门免费优质好课，其课程品质在深度学习圈中有口皆碑，而且课程讲师Jeremy Howard经历堪称传奇。
Jeremy Howard
这是一门与众不同的人工智能课，授课讲师Jeremy自学成才，是kaggle的竞赛高手，也是一位优秀的企业家。Jeremy创立fast.ai，一个优质的学习社区，致力于“让深度学习不再神秘（Making neural nets uncool again）”。他教会了不同背景的人使用深度学习，而无需大量数据或计算能力。换句话说，Jeremy用他的实际经验在教你“开车”，而不是“造车”，我们不妨先会开车，再去深入研究那些原理。
fast.ai 的课程亮点在于课程遵循自上而下的教授方法，带你俯瞰深度学习最新应用的全貌。以最快的速度，搭建世界级的模型，将深度学习着手于实践。
为什么这门课广受推崇？
普通人也能学
深度学习人才市场需求量很大，但并非什么很高深难懂的知识，至少本授课讲师Jeremy不这么认为，他始终致力于教会不同背景的人如何使用深度学习。
无需数学与理论先序知识，对仅有少量开发基础（比如大部分的程序员，或者花一周时间学会Python编程的同学）的学习者非常友好。
直接从实战应用带你入门
本课程是一门关于深度学习的实战课程，以案例为驱动，可以从学习的过程中掌握AI场景的建模与调优方法，实现产品级的应用。大量工业级的实现与调优技巧，拒绝“toy project”案例，直接产出好的结果。
先学实际应用，后学理论知识，通过这种自上而下的教学方式，带你用最快的速度真正将深度学习应用起来。
案例：使用迁移学习实现一流的宠物品种识别准确率。
案例：从零搭建泰迪熊检测器。
这门课好评满满，不学会后悔哦~
来看看去年文摘菌的汉化课程有多受欢迎~
在网易云课堂平台已有3894位同学学习过这门课程，而且评分达到了5颗星！另外b站的播放量也已经达到1.3w，有1238位小伙伴收藏起来了呢~
学过的同学都表示，课程原本就很好，文摘菌的翻译也很用心~
还有同学希望文摘菌把2019版的第二部分也汉化一下，虽然文摘菌没有来得及翻译去年的第二部分，但是今年文摘菌带着2020版课程来了！还不快快奔走相告~
如果你想入门深度学习，有一些Python开发基础，了解Jupyter Notebook，那这门课就很适合你！无需专业的数学与领域知识背景就可以学哦~
去哪里学习这门课？
网易云课堂已经放出了全部课程，大家赶紧去收藏学习吧
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1210203450
B站的课程正在快马加鞭地上传中，周末就可以观看啦，按捺不住内心激动的小伙伴可以先关注一下文摘菌的B站主页
https://space.bilibili.com/284912325/?share_source=copy_link&share_medium=iphone&bbid=3a1f23bde9643e8342c2079ad86a51e6&ts=1597984448
致谢
最后，感谢所有志愿者辛勤不计回报的工作。你也会在fast.ai官网看到Jeremy感谢他们的name list哦～
这已经不是文摘菌第一次组织课程汉化工作啦！除了去年的fast.ai课程，我们还翻译过斯坦福大学CS224d课程，CS231N课程等，一路走来，感谢志愿者们的相伴，文摘菌愿与你一同成长！
如果你也想加入大数据文摘的视频字幕组/翻译组，欢迎关注大数据文摘微信公众号，在后台对话框回复“志愿者”了解哦。