2017年大热的编程语言Python大事件回顾——附10道经典面试题

近来Python大热，被媒体铺天盖地的报道转发，甚至连非IT界的朋友都知道了Python的存在。

Python

先跟随W3Cschool小编来回顾下2017年Python都有哪些大事件吧~

2017年1月——Python大热：从业界反馈看机器学习语言趋势

Python大热

2017年2月——Python正式迁移到GitHub

Python正式迁移到GitHub

2017年3月——2017年7大最佳的人工智能编程语言——Python第一！

2017年最佳的人工智能编程语言Python

2017年7月——Python荣获2017年最流行编程语言

Python荣获2017年最流行编程语言

2017年8月——Python超过R，成为数据科学和机器学习的最常用语言

Python成为数据科学和机器学习的最常用语言

2017年10月——Ubuntu 17.10默认不再安装 Python 2

Ubuntu 17.10默认不再安装 Python 2

2017年11月——numpy宣布不再支持python2.7

numpy宣布不再支持python2.7

2017年12月——Python 进入山东小学教材，还列入全国计算机等级考试

Python 进入山东小学教材

是不是很震撼呢？除了以上，还有《微软正考虑添加 Python 为官方的 Excel 脚本语言》等好多新闻，我们就不一一列举了。下面我们还是言归正传一起看下W3Cschool为大家整理的10道经典Python面试题吧毕竟这么火的语言接下来的面试中多少会涉及吧~

10道Python经典面试题

1. Python里面如何生成随机数？
   答：random模块
   随机整数：random.randint(a,b)：返回随机整数x,a<=x<=b
   random.randrange(start,stop,[,step])：返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数，不包括结束值。
   随机实数：random.random( ):返回0到1之间的浮点数
   random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。

2. Python是如何进行内存管理的？
   答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制
   一、对象的引用计数机制
   Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
   引用计数增加的情况：
   1，一个对象分配一个新名称
   2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）
   引用计数减少的情况：
   1，使用del语句对对象别名显示的销毁
   2，引用超出作用域或被重新赋值
   sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数
   多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分享内存，以便节约内存。
   二、垃圾回收
   1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
   2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。
   三、内存池机制
   Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
   1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
   2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。
   3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

3. 单引号，双引号，三引号的区别 答：单引号和双引号是等效的，如果要换行，需要符号(),三引号则可以直接换行，并且可以包含注释
   如果要表示Let’s go 这个字符串
   单引号：s4 = ‘Let’s go’
   双引号：s5 = “Let’s go”
   s6 = ‘I realy like“python”!’
   这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了

4. 什么是lambda函数？它有什么好处?
   答：lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数
   lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数

lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)

5. Python里面match()和search()的区别？
   答：re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。
   re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。

>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None
>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)

6. Python里面如何实现tuple和list的转换？ 答：直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型

7. 如何在一个function里面设置一个全局的变量？
   答：解决方法是在function的开始插入一个global声明：

def f()
global x

8. 如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？
   答：可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换，
   格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替换成的文本，string是需要被替换的文本，count是一个可选参数，指最大被替换的数量）

>>> import re
>>>p=re.compile(‘blue|white|red’)
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))
colour socks and colourshoes
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))
colour socks and redshoes

subn()方法执行的效果跟sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量

9. 用Python匹配HTML tag的时候，<.>和<.?>有什么区别？
   答：术语叫贪婪匹配( <.> )和非贪婪匹配(<.?> )
   例如:

test
<.*> :*
test
<.?> :

10. Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）
    答：赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
    浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}
    深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数}

以上就是W3Cschool小编整理的关于Python 2017年大事件回顾与10道经典Python面试题了，希望对你有帮助。

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