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hudun9587
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选择独立服务器还是高防服务器建站,需结合业务场景、安全需求、成本预算及技术能力综合决策。以下从核心差异、适用场景、成本效益及选型策略四个维度展开分析,并通过行业案例与数据支撑结论:一、核心差异对比:独立服务器vs高防服务器1.安全防御能力硬件资源完全独占(CPU/内存/带宽),但默认无专用防御设备,需依赖软件防火墙(如iptables、CSF)或额外采购硬件防护设备(如F5、FortiGate)。
- 行业案例| MongoDB在腾讯零售优码中的应用
MongoDB中文社区
MongoDB数据库mongodb
本文主要分享腾讯智慧零售团队优码业务在MongoDB中的应用,采用腾讯云MongoDB作为主存储服务给业务带来了较大收益,主要包括:高性能、快捷的DDL操作、低存储成本、超大存储容量等收益,极大的降低了业务存储成本,并提高了业务迭代开发效率。一.业务场景腾讯优码从连接消费者到连接渠道终端,实现以货的数字化为基础的企业数字化升级,包含营销能力升级和动销能力升级。腾讯优码由正品通、门店通和会员通三个子
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Thinker说人工智能大模型
作为软件开发的从业者,笔者深刻感受到AI大模型对开发流程的颠覆性影响。从最初的代码补全工具到如今能够自主完成复杂任务的智能协作者,AI的角色转变正推动软件开发范式发生系统性变革。基于实际开发经验与行业案例,从四个维度,浅显讲述一下AI大模型重塑软件开发流程的观察。观察一:编码能力突破——从“助手”到“协作者”的技术跃迁核心变化:AI从“补全代码片段”进化为“自主构建完整系统”过去,AI在开发中的角
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一个天蝎座白勺程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫信息可视化
目录背景与需求分析第一章:Matplotlib基础与核心工作流1.1环境配置与基础架构1.2基础图表类型实战1.2.1折线图进阶1.2.2分组柱状图第二章:高阶可视化技术2.1子图矩阵与多面板布局2.2动态可视化与动画第三章:行业案例实战案例1:电商用户行为分析案例2:医疗影像数据可视化第四章:可视化美学与工程优化4.1配色方案实战4.2百万级数据渲染优化第五章:交互式扩展方案5.1Matplot
- Deepoc大模型在半导体技术芯片性能应用协助突破物理极限
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半导体垂直大模型在芯片设计中的应用与技术突破半导体垂直大模型(SemiconductorVerticalLLM)是专为芯片设计、制造与优化领域训练的大规模人工智能模型,其通过融合半导体物理、工艺知识、设计规则及行业经验,正在重构芯片开发全流程。以下从设计流程革新、性能优化、可靠性提升三大维度,结合具体技术路径与行业案例,解析其应用场景与价值。Deepoc模型在半导体技术应用中取得了巨大突破,可以协
- AI时代下的架构设计:从传统到智能化的技术演进
作者:蓝葛亮发布时间:2025年6月关键词:架构设计、AI原生、微服务、云原生、MLOps文章目录第一章:AI架构设计概述第二章:AI原生应用架构模式第三章:微服务在AI系统中的演进第四章:云原生AI架构实践第五章:MLOps与LLMOps工程化第六章:边缘计算与AI融合架构第七章:数据架构的AI化转型第八章:AI架构安全与治理第九章:性能优化与可扩展性第十章:行业案例与最佳实践第一章:AI架构设
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小程序领域设计的知识付费小程序设计技巧关键词:知识付费、小程序设计、用户体验、支付系统、内容管理、社交裂变、数据分析摘要:本文深入探讨知识付费小程序的设计技巧,从产品定位到技术实现,全面解析如何打造一个成功的知识付费平台。文章将详细讲解核心功能模块设计、用户体验优化、支付系统集成、内容管理系统构建等关键技术点,并提供实际代码示例和最佳实践建议。通过分析典型应用场景和行业案例,帮助开发者掌握知识付费
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RAG技术对比:AI原生应用中的检索增强方案选型关键词:RAG技术、检索增强生成、大语言模型、向量检索、混合检索、方案选型、AI原生应用摘要:本文深度解析RAG(检索增强生成)技术在AI原生应用中的核心价值,系统对比传统文本检索、向量检索、混合检索等主流方案的技术原理与适用场景,结合代码实战与行业案例,帮助开发者掌握“如何根据业务需求选择最适合的检索增强方案”。全文以生活化比喻降低理解门槛,覆盖从
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在人工智能技术持续突破的今天,AI软件开发已从实验室走向千行百业的核心战场。本文深入剖析医疗影像诊断、智能制造预测性维护、金融风控决策链等六大落地场景,揭示AI如何通过算法重构业务流程——某三甲医院通过病理AI系统将诊断效率提升4倍,汽车工厂借助缺陷检测模型降低90%质检成本,金融机构利用深度学习拦截98%的欺诈交易。我们不仅解析技术实现路径,更通过20+行业案例验证:当传统行业遇上AI开发,爆发
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AI人工智能领域的智能供应链管理关键词:智能供应链管理、人工智能、机器学习、预测分析、优化算法、物联网、区块链摘要:本文深入探讨AI驱动的智能供应链管理体系,从技术原理、算法实现到实战应用展开全维度解析。通过构建融合物联网、区块链、机器学习的技术架构,结合需求预测、库存优化、路径规划等核心算法,揭示AI如何突破传统供应链的效率瓶颈。文中包含完整的Python代码实现、数学模型推导及行业案例分析,为
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程序员职业生涯的10个关键学习节点关键词:程序员成长、职业规划、技术学习节点、能力模型、软技能提升、系统架构、领域深耕、持续学习摘要:本文系统梳理程序员从入门到资深专家的10个核心学习节点,涵盖技术能力构建、工程实践、领域深耕、职业转型等关键阶段。通过深度解析每个节点的核心目标、知识体系、实践方法及典型挑战,提供可落地的成长路线图。结合具体代码示例、工具推荐和行业案例,帮助开发者明确不同阶段的提升
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英国潮流电商ASOS借力微软AzureOpenAI,打造生成式AI购物新体验。平台整合大语言模型与推荐引擎,通过智能聊天交互帮年轻用户探索穿搭灵感,精准匹配近900个品牌的潮流单品,实现技术升级与个性化需求的双重突破。使用AzureOpenAI服务和AzureAI提示流打造自然语言体验项目目标与技术选择:ASOS正在利用微软AzureOpenAI服务(国际版)和AzureAI提示流(国际版)构建基
- 2025 年 IT 培训付费课程定价策略:
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一、定价核心逻辑:价值锚定法课程价值分层模型基础层:技术原理+工具操作(如Python基础课)→定价区间999-2999元进阶层:实战项目+行业案例(如AIGC企业应用开发)→3999-9999元专家层:认证衔接+人脉资源(如CTO战略特训营)→19999-49999元价值量化公式课程价格=(技术稀缺性×行业需求度)×(认证含金量+项目实战时长)×导师影响力系数示例:某AI安全攻防课程技术稀缺性(
- 行业案例 | OPPO借助Azure AI Speech国际服务实现音频文件智能转录
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OPPO是全球领先的智能终端与移动互联网服务提供商,业务覆盖50余国,通过超40万销售网点和2500个服务中心与全球用户共享科技。作为软硬服一体化科技公司,OPPO以ColorOS为核心优化软件平台,为4.4亿月活用户打造智能操作系统,并通过升级软件商店、云服务等提供增值服务。面临的挑战随着移动互联网技术发展,手机已成为生活与移动办公不可或缺的工具,用户对手机AI能力期望提升。OPPO作为全球领先
- 数据库系统工程师备考:数据库新技术与前沿趋势(附5大行业案例)
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数据库技术正以指数级速度演进:云原生重构了数据库的架构逻辑,分布式事务突破了单机性能的天花板,AI则让数据库从“被动执行”转向“主动智能”。本文作为《数据库系统工程师备考》系列终章,结合5大行业真实案例,聚焦云数据库、分布式事务、AI驱动的数据库管理三大热点,助您把握技术方向,应对考试与实战双重挑战。一、云数据库:从“自建”到“云原生”的架构革命1.1云数据库的核心优势与典型产品云数据库(Clou
- 如何用微积分优化机器学习算法:从理论到实践的深度剖析
金枝玉叶9
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3人工智能机器学习
微积分在数学与科学中扮演着至关重要的角色,而在机器学习的应用中,微积分的理论与技巧也不可或缺。通过微积分优化机器学习算法,不仅能提高模型的训练效率,还能增强其预测性能。本文将深入探讨如何利用微积分理论优化机器学习算法,结合经典算法、创新代码和行业案例,为读者提供清晰、可操作的指导。一、微积分在机器学习中的核心作用机器学习模型通常需要通过优化过程来调整参数,以最小化或最大化某一目标函数(例如损失函数
- Python类的力量:第三篇:对象交互魔法——封装行为让代码会“说话”
dudly
python开发语言设计模式
文章目录前言:从“参数爆炸”到“自然协作”的接口设计革命一、过程式交互的困境:当“参数传递”成为理解障碍1.反模式:用户注册的参数地狱2.跨模块协作的隐性成本3.性能瓶颈:中间变量的内存占用二、类的交互优势:用“行为封装”替代“参数传递”1.方法链:让操作像自然语言一样流畅2.接口设计:定义对象协作的“通用语言”3.依赖注入:解耦对象间的协作关系三、行业案例解析:类交互在真实场景中的价值体现1.电
- AI数字人融合VR全景:从技术突破到可信场景落地
挥挥5214
AI人工智能vrAI数字人AIAgent智能体AI编程
摘要本文深度解析AI数字人与VR全景技术融合的技术架构,结合故宫博物院、西门子、强生等真实行业案例,揭示技术落地的关键路径与量化价值。通过具体技术参数、实施细节及权威机构数据,构建可信的技术应用图景,为开发者提供可复用的行业解决方案。1.技术融合的核心支撑体系1.1AI数字人技术工程化实现三维建模层:故宫博物院采用ArtecEva3D扫描仪(精度0.1mm)构建600+文物级数字人模型,纹理贴图分
- 开源GPU架构RISC-V VCIX的深度学习潜力测试:从RTL仿真到MNIST实战
学术猿之吻
架构risc-v深度学习AIGC人工智能stablediffusionmidjourney
点击“AladdinEdu,同学们用得起的【H卡】算力平台”,H卡级别算力,按量计费,灵活弹性,顶级配置,学生专属优惠。一、开篇:AI芯片架构演变的三重挑战(引述TPUv4采用RISC-V的行业案例,结合GoogleAI芯片战略,说明能效比已成架构迭代核心指标。此处可嵌入Tom’sHardware报道的谷歌技术路线)二、VCIX架构技术解码2.1向量协处理器接口创新设计对比NVIDIAStream
- Python类的力量:第四篇:继承与多态的艺术——用类构建灵活的代码体系
dudly
python开发语言
文章目录前言:从“代码复制”到“行为复用”的架构跃迁一、继承的基础:代码复用的基石1.单继承:父类与子类的“基因传递”2.多继承:融合多个类的特性3.方法重写:定制子类行为二、多态的实现:一个接口,多种行为1.基于继承的多态:统一接口的差异化实现2.鸭子类型:动态语言的多态魔法3.抽象基类(ABC):显式约束接口三、行业案例解析:继承与多态的实战应用1.金融风控:规则引擎的动态扩展2.游戏开发:角
- 深度学习卷积神经网络(CNN)全析:原理、实战、前沿,开启 AI 视觉新时代
AI_DL_CODE
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摘要:本文全方位解读卷积神经网络(CNN)。开篇回溯神经网络发展,凸显CNN处理结构化数据的崛起之势,介绍其在多领域的变革之力。接着详解CNN架构,剖析卷积、池化、全连接层与激活函数原理,深挖数学本质,搭配Python实操展示应用流程,猫狗分类案例尽显效果。还涵盖拓展优化、跨领域融合创新,探讨挑战应对。更追踪前沿融合,分享工程技巧,深挖行业案例,助力CNN科普教育,展望其引领AI未来走向。文章目录
- 信息系统集成技术应用与创新
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智能家电开发中的信息系统集成技术应用与创新引言在智能家电与工业互联网深度融合的背景下,信息系统集成专业技术成为电子电器企业实现产品智能化转型的核心支撑。本章内容涵盖软件工程、网络技术、中间件、大数据等关键技术,为智能家电研发提供了系统性方法论。本文结合习题知识点与行业案例,从面向对象设计、网络架构优化、数据管理及安全防护等维度,探讨技术理论与实践的结合路径,构建低重复率的差异化分析框架。一、面向对
- 解读大数据领域数据产品的架构设计
AI天才研究院
AIAgent应用开发AI大模型企业级应用开发实战大数据ai
解读大数据领域数据产品的架构设计关键词:大数据架构、数据产品设计、分层架构模型、实时数据处理、数据治理、云原生、数据生命周期管理摘要:在数据驱动决策的时代,大数据产品已成为企业核心竞争力的关键载体。本文以数据产品架构设计为核心,系统解析其技术原理、分层架构模型、关键技术模块及实战方法。通过结合电商、金融等行业案例,深入探讨数据采集、存储、计算、服务、应用各层的设计要点,以及云原生、实时化、隐私计算
- 创始人 IP 打造:AI 写作避广指南(附实战模板)
创客匠人老蒋
ubuntu人工智能linux
一、用「问题导向」替代「品牌导向」:让AI成为行业观察者1.设计「反营销」提示词公式TypeScript取消自动换行复制请以[创始人姓名]的视角,分析[目标行业]当前存在的3个核心痛点,结合《[行业报告名称]》数据(2024年用户复购率下降15%/技术转化率不足30%等具体现象),提出2个可落地的解决方案,要求:-禁用任何品牌/产品名称-每个方案包含1个真实行业案例(非关联企业)-加入1个创始人亲
- 数据中台建设系列(五):SQL2API驱动的数据共享与服务化实践
chat2tomorrow
SQL2APIQuickAPI统一数据服务平台数据仓库数据库sql数据仓库sql2api大数据数据中台数据治理
目录一、从数据孤岛到统一服务:SQL2API的价值定位1.1传统数据共享的痛点1.2SQL2API的技术特性二、SQL2API驱动的数据服务化模式2.1即席查询转API服务2.2多源异构数据的统一接口输出2.3API目录与元数据管理融合三、典型场景与行业案例3.1零售行业:用户画像API加速营销系统响应3.2制造业:设备数据服务化提升智能调度3.3政务平台:打破信息壁垒实现跨部门共享四、SQL2A
- 大模型如何理解人类语言?——从Transformer架构到逻辑推理的局限
天枢InterGTP
人工智能大模型AI伦理transformer架构深度学习人工智能AI伦理
【摘要】本文系统梳理了大语言模型(LLM)如何理解人类语言的技术原理、语义机制、逻辑推理短板及未来发展方向,结合最新研究与行业案例,深入探讨其能力边界、局限性及演进趋势,为技术从业者和AI爱好者提供权威、详实的参考。引言人工智能的浪潮正以前所未有的速度席卷全球,尤其是以GPT、BERT、ERNIE等为代表的大语言模型(LLM),已成为自然语言处理(NLP)领域的核心驱动力。它们不仅在文本生成、问答
- AI原生应用在SaaS架构中的10大实践案例解析
AI大模型应用之禅
CSDNAI-native架构ai
AI原生应用在SaaS架构中的10大实践案例解析关键词:AI原生应用、SaaS架构、多租户隔离、大模型推理、弹性计算、行业解决方案、数据安全、智能决策、API生态、自主学习系统摘要:本文深度解析AI原生应用与SaaS架构的融合逻辑,通过10个真实行业案例,揭示AI如何从“功能插件”升级为SaaS的“核心引擎”。我们将从技术原理、架构设计、实际挑战到落地效果逐一拆解,帮助读者理解AI原生SaaS的设
- 厚铜板在车载电源、BMS及快充模块中的应用
lboyj
单片机嵌入式硬件
随着新能源汽车行业的快速发展,车载电源、电池管理系统(BMS)和快充模块对电路板的性能要求日益严苛。厚铜板(铜厚≥2oz)凭借其高电流承载能力、卓越的散热性能和机械稳定性,成为支撑这些核心部件的关键技术。本文结合行业案例与技术分析,探讨厚铜板在新能源汽车领域的应用价值,并以猎板PCB为例,解析其技术优势。一、厚铜板的技术特性与行业需求厚铜板通过增加铜层厚度(通常≥2oz),显著提升了以下性能:1.
- 如何成功防护T级超大流量的DDoS攻击
服务器ddos带宽cdn运维
防护T级超大流量的DDoS攻击需要综合技术、架构与运营策略的多层次防御体系。以下是基于最新技术实践和行业案例总结的关键防护策略:一、流量清洗与分布式处理1.部署流量清洗中心T级攻击的核心防御依赖于专业的流量清洗技术。通过部署分布式流量清洗集群,利用行为分析、机器学习等技术实时识别并阻断恶意流量,保留合法请求。例如,中云安全建议采用“前端流量监测+中台智能匹配+后端清洗节点”的三层架构,可在0.5秒
- 2025年AI智能体开发实战:基于DeepSeek与Coze构建企业级自动化Agent(附完整源码)
emmm形成中
AI科技前沿人工智能自动化运维
2025年AI智能体开发实战:基于DeepSeek与Coze构建企业级自动化Agent(附完整源码)(提示语:文末提供「AI智能体开发工具包+行业案例库」,助力快速落地!)一、AI智能体技术趋势与行业需求(提示语:掌握这些趋势,你的AI项目成功率提升300%)1.12025年AI智能体市场分析市场规模:全球AI智能体市场预计突破$1200亿,年增长率达45%企业需求:客服自动化(节省人力成本60%
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C