- python数据处理之pandas.read_csv()用法详解
嗨,紫玉灵神熊
python深度学习linuxtensorflowkeras
1.读取CSV数据:defread_csv(filepath_or_buffer:FilePathOrBuffer,sep=lib.no_default,delimiter=None,#ColumnandIndexLocationsandNamesheader="infer",names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=N
- mrmr学习笔记
luojiaao
机器学习降维特征提取
mrmr是最大相关最小冗余pymrmr库最大化特征与标签的关系(信息增益也就是分类之后的商与分类之前的熵之差)最小化特征之间的重复特征(互信息,公式)(单纯地通过固定算法来判断信息的强度与冗余是有可能把一些细节上的特征给分数打低了)#pd=pandas.read_csv("./X_train.csv")#result=pymrmr.mRMR(pd,"MIQ",30)输入文件形式:label,f0,
- 机器学习基本库之Pandas
莫 名 其 妙
pandas机器学习python数据分析
Pandas是机器学习中专门用于数据处理的库,遇到很多数据时首先要使用Pandas进行预处理得到我们想要的信息,下面让我们来看一下Pandas中有哪些操作importpandasfood_info=pandas.read_csv("food_info.csv")#将csv文件中的数据进行读取print(type(food_info))#pandas中的核心结构叫做DATAFRAMEprint(fo
- 详解python中的pandas.read_csv()函数
程序员洲洲
Python学习pythonpandasreadcsvcsv
作者介绍:我是程序员洲洲,一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主。同时欢迎大家关注其他专栏,我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。同时洲洲已经建立了程序员技术交流群,如果您感兴趣,可以私信我加入社群,可以直接vx联系(文末有名片)v:bdizztt随时欢迎您跟我沟通,一起交流,一起成长、进步!点此也可
- 机器学习-采用Pandas数据导入
weixin_38174032
机器学习python机器学习
通过Pandas来导入CSV文件要使用pandas.read_csv()函数。这个函数返回值是DataFrame,可以很方便进行下一步的处理。在机器学习项目中,经常用Pandas来做数据清洗与数据准备工作。常使用这种方法。代码如下:#!/user/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-frompandasimportread_csv#使用Pandas导入CSV数据filenam
- Python pandas 读取csv/txt数据文件 python读取csv/txt文件
喜马高
导读主要利用pandas.read_csv接口对csv格式文件或txt文件进行读取,由于CSV格式文件使用非常频繁,功能强大,参数众多,因此在这里专门做详细介绍使用示例#基础用法importpandasaspdpd.read_csv(path)ts_codesymbolnameareaindustrylist_date0000001.SZ1平安银行深圳银行199104031000002.SZ2万科
- pandas.read_csv() 出现乱码,几种总结的解决方法
sdcspn
笔记python开发语言
下面我用三种方法解决unicode解码错误:“utf-8”编解码器无法解码位置5的字节0xc7:无效的延续字节原因:Python版本:Python3.6pandas.read_csv()报错OSError:Initializingfromfilefailed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。方法一:而解决问题的有效办法:直接在后面加入指定编译器为py
- python操作pdf、word、csv
十@八九
pythonpythonword
python操作csv1创建csv文件1.1python2版本1.2python3版本2读取csv文件2.1使用pandas.read_csv()读取2.2使用csv.reader()进行读取2.3使用csv.DictReader()读取csv文件3知识点reader对象CSV表示“Comma-SeparatedValues”(逗号分隔的值),CSV文件是简化的电子表格,被保存为纯文本文件。pyt
- Python自动化开发—微信统计
RL明日
python
一、前提声明1、数据读取df=pandas.read_csv('a.csv',header=16)#从第16行开始读2、读取出错原因:解码方式不对,Windows打开文件默认是以'gbk'编码的Unicode解码错误:'utf-8'编解码器无法解码位置(第38行)中的字节:因为这个字节是无效的延续字节0xd6:0x开始能区分十六进制与十进制表达,这里是0xd6(十六进制)=6*1+13*16=21
- Python Pandas处理csv文件常用操作代码
Alkali!
#Pythonpythonpandascsvdataframe
常识使用pandas.read_csv从csv文件中读取数据,对于csv中缺失的空值,读进dataframe会自动补为numpy.nan,且数据类型为float操作读取csv文件,存储为dataframe数据类型df=pandas.read_csv(csv_path)查看csv文件的dataframe的所有列字段名print(df.columns)按行遍历dataframeforrowindf.i
- pandas基础操作2
俺会hello我的
pandas
数据读取我们想要使用Pandas来分析数据,那么首先需要读取数据。大多数情况下,数据都来源于外部的数据文件或者数据库。Pandas提供了一系列的方法来读取外部数据,非常全面。下面,我们以最常用的CSV数据文件为例进行介绍。读取数据CSV文件的方法是pandas.read_csv(),你可以直接传入一个相对路径,或者是网络URL。df=pd.read_csv("path/name.csv")dfdf
- json.load 与 pandas.read_csv 效率对比
晓东邪
pandaspython基础学习pandasjson效率对比csv
工作需要将读入文件时间降低,之前采用的是读取csv文件,使用的Pandas,数据条数大概有130余万条,大概要耗时2-3s,速度有点慢,看是否能通过转换为json数据后用json.load来代替,具体对比如下:可以看到使用pandas.read_csv耗时不到json.load的三分之一,看来这条路走不通~
- pandas.read_csv参数超级详解,好多栗子!
TravelingLight77
Python
前言:相信很多和我一样初入数据处理的小伙伴们肯定不知道,原来习以为常的read_csv还有这么多方便快捷的骚参数,对,就是相当骚的那种骚首先放出官方手册:点击打开链接,喜欢看英文原稿的同学可以直接看哦!pandas.read_csv老规矩,官方参数走一波:read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',delimiter=None,header='infer',names=
- pandas中read_csv和to_csv、read_hdf和to_hdf、read_json和to_json函数及其他各类文件的读取与存储
learning-striving
pandaspandaspython数据分析文件file
pandasI/OAPI是一组访问的顶级读取器函数,如pandas.read_csv(),通常返回一个pandas对象。相应的编写器函数是访问的对象方法,如DataFrame.to_csv()一、read_csv和to_csvpandas.read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',usecols):读取文本文件(也就是平面文件)的主力函数filepath_or_buf
- 第二章 解析python中的pandas.read_csv(),pandas.read_json(),pandas.read_excel()(工具)
小酒馆燃着灯
工具机器学习深度学习pythonpandas开发语言
pandas库简介官方网站pandas是一个Python包,并且它提供快速,灵活和富有表现力的数据结构。这样当我们处理"关系"或"标记"的数据(一维和二维数据结构)时既容易又直观。pandas是我们运用Python进行实际、真实数据分析的基础,同时它是建立在NumPy之上的。一csv文件格式函数介绍pandas.csv()函数将逗号分离的值(csv)文件读入数据框架。还支持可选地将文件读入块或将其
- pandas.read_csv FileNotFoundError: File b‘\xe2\x80\xaa<etc>‘ despite correct path
李舒木子馨☘
BUGpython开发语言后端
问题:importpandasaspddf=pd.read_csv('C:\Users\user\Desktop\datafile.csv')运行上述代码总是报错,错误如下:FileNotFoundError:Fileb'\xe2\x80\xaaC:/Users/user/Desktop/tutorial.csv'(ortherelevantpath)doesnotexist.解决:好多帖子都说
- pandas读取文件的时候出现‘OSError: Initializing from file failed’
阿龙的代码在报错
pandas
报错原因:pandas.read_csv()报错OSError:Initializingfromfilefailed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。原代码:data=pd.read_csv('csv文件.csv')data导入文件时出现错误:解决方法:将原来的代码修改为以下内容df=pd.read_csv('疾病预测1.csv',engine='p
- Python3 df.loc和df.iloc函数用法及提取指定行列位置处数值
B博士
Pythondf.locdf.iloccsv读取pandasdataframe
关于pandas.dataframe.loc与pandas.dataframe.iloc用法官方说明,见官网。df.loc和df.iloc函数用法的df,由pandas.read_csv()函数读取文件而来。1.DataFrame.locAccessagroupofrowsandcolumnsbylabel(s)orabooleanarray..loc[]isprimarilylabelbased
- python代码迷之错误(ModuleNotFoundError: No module named 'caffe.proto')
weixin_30564785
python人工智能
1.pandas.read_csvbook[n]下的print(n)总图片数是少一张的,print(n)发现也是少了一个序号仔细查找后发现缺少99号,即最后一张图片没有被读取。print(m)时也没有99号,再往前推测应当是载入数据时出现错误,print(path)时发现果然是第一行的数据没有读取,被当作了标题。pandas.read_csv(path,sep='',header=None)#默认
- python 从CSV文件中读取数据并画日期折线图
_小王
pythoncsv
python从CSV文件中读取数据并画日期折线图代码环境:python3.7+PyCharm2019.1.1问题描述:用pandas.read_csv读取文件中的数据后,希望以第一列(时间)为横轴,以第五列(数字数据)为纵轴画出日期折线图。画图工具包使用matplotlib遇到的问题及解决方法:数据转换DataFrame类型的数据不能直接作为matplotlib.pyplot.plot数据的参数,
- 商业数据分析概论
Never give up
数据分析数据挖掘
我正在和鲸社区参加“商业数据分析训练营活动”https://www.heywhale.com/home/competition/6487de6649463ee38dbaf58b,以下是我的学习笔记:学习主题:波士顿房价数据快速查看日期:2023.9.4关键概念/知识点:数据导入查看数据缺失值的处理统计特征描述掌握的新函数/方法:pandas.read_csv()df.head()df.tail()
- 第一天-训练与测试模型
徐凯_xp
在pandas中加载数据要打开此数据集(csv文件),我们将在Pandas中使用命令read_csv:importpandasdata=pandas.read_csv("file_name.csv")Numpy数组我们已经在Pandas中加载数据,现在需要将输入和输出拆分为numpy数组,以便在scikit-learn中应用分类器。方法如下:假设有个pandas数据框df,如下所示,有四个列,分别
- pandas读取csv文件——你真的了解pandas.read_csv的参数吗?
ALittleHigh
pandaspandaspython
pandas.read_csv所有参数pandas.read_csv参数详解1.filepath_or_buffer(目标数据)2.sep(分隔符)3.delimiter(同sep,分隔符)4.header(决定列名)5.names(自定义列名,视情况与header配合使用)6.index_col(决定行名)7.usecols(根据列名返回子集)8.dtype(设置数据类型)9.engine(解析
- python 使用pandas.DataFrame.merge合并dataframe结果为空问题解决
青灯照颦微
pythonpythonpandas
问题描述使用python2的pandas合并两个datafreme时,结果为空。实际上两个表格有相同的数据,但是结果并没有合并。官网:pandas.merge使用代码测试1:两个数据表格,默认pandas读取数据格式pands.dtypes有差异,合并时无数据。importpandasdf1=pandas.read_csv("data1.txt",sep='\t')df2=pandas.read_
- 04python数据分析处理库_pandas
从0到1的小姐姐
Anaconda直接安装好了pandas,封装了很多函数,在Numpy的基础之上shift+enter运行object就是个字符类型数据的读取:importpandas函数作用pandas.read_csv("文件名.csv")数据读取,产生dataframe结构info=pandas.read_csv("文件名.csv")注意把代码和文件放在一个文件夹下,不然就要写文件的绝对路径才行info.h
- 总结有用的命令
Zake_Wang
数据处理pandas.read_csv('filename')读入逗号分割的csv文件data.[column]=data.[column].astype(int/bool)将column转成对应类型y,X=dmatrices(‘[predictcolumn]~[col1]+[col2]+...+[C(col10)],data,return_type=’dataframe‘)将读入的数据表转成可以
- Pandas 读取CSV文件
桃子小迷妹
Pythonpandaspython开发语言
Result=pandas.read_csv(csvfile)print(Result)1.参数index_col,指定作为索引的列,默认为FalseResult=pandas.read_csv(csvfile,index_col="name")print(Result)参数nrows,指定读取行数Result=pandas.read_csv(csvfile,nrows=5)print(Resul
- python如何读取外部文件_PYTHON: 读取外部文件
weixin_40001924
python如何读取外部文件
PYTHON读取外部文件:以txt和csv两种格式为主方式一:通过PANDAS包pandas.read_csv("***.csv",sep=',',encoding='utf-8')方式二:通过NUMPY包numpy.loadtxt(open("***.csv","rb"),dtype=str,delimiter=",",skiprows=0)获取外部文档的方式:书写格式不对,往往导致报错:***
- Python中的分布分析cut+groupby
小力丸
Python数据分析篇Python分布分析groupby
分布分析(cut+groupby)根据分析目的,将数据(定量数据)进行等距或者不等距的分组,进行研究各组分布规律的一种分析方法。importnumpyimportpandasdata=pandas.read_csv('C:/Users/ZL/Desktop/Python/5.3/data.csv')aggResult=data.groupby(by=['年龄'])['年龄'].agg({'人数':
- Python3快速入门(十四)——Pandas数据读取
cdqvkn73338
pythonjson数据库
Python3快速入门(十四)——Pandas数据读取一、DataFrameIO1、CSV文件pandas.read_csv(filepath_or_buffer,na_values='NAN',parse_dates=['LastUpdate'])从CSV文件中读取数据并创建一个DataFrame对象,na_vlaues用于设置缺失值形式,parse_dates用于将指定的列解析成时间日期格式。
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&