- Hadoop学习第三课(HDFS架构--读、写流程)
小小程序员呀~
数据库hadoop架构bigdata
1.块概念举例1:一桶水1000ml,瓶子的规格100ml=>需要10个瓶子装完一桶水1010ml,瓶子的规格100ml=>需要11个瓶子装完一桶水1010ml,瓶子的规格200ml=>需要6个瓶子装完块的大小规格,只要是需要存储,哪怕一点点,也是要占用一个块的块大小的参数:dfs.blocksize官方默认的大小为128M官网:https://hadoop.apache.org/docs/r3.
- Python大数据之Hadoop学习——day06_hive学习02
笨小孩124
大数据hadoop学习
一.hive内外表操作1.建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedfiel
- C# Hadoop学习笔记
第八个猴子
大数据
记录一下学习地址http://www.360doc.com/content/14/0607/22/3218170_384675141.shtml转载于:https://www.cnblogs.com/TF12138/p/4170558.html
- hadoop学习笔记
草琳情
hadoop学习笔记
下载安装伪分布式:1.国内源下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/Indexof/apache/hadoop/commonhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
- Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结
小童同学_
HIThadoop分布式ubuntujava
目录Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录Hadoop学习Hadoop简介HDFSSomeconceptsMapReduce主要配置文件集群搭建来源与引用Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录单机jdk配置Ubuntu下安装jdk11,不熟悉apt-get的默认目录及目录配置,直接在Oracle找了Linux的压缩包在虚拟机上解压,解压到指定目录后配一下java环境变量。/et
- Hadoop:学习HDFS,看完这篇就够了!
爱写代码的July
大数据与云计算hadoop学习hdfs大数据云计算
HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是ApacheHadoop生态系统中的分布式文件系统,用于存储和处理大规模数据集。由于其具有高容错性、高可靠性和高吞吐量等特点,因此广泛应用于大数据处理和分析场景。一认识Hadoop学习HDFS之前,让我们先来简单认识一下Hadoop是什么?Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透
- 手把手教Hadoop环境搭建,学不会你咬我~
程序IT圈
hadoopjdklinuxcentoshdfs
之前后台小伙伴私信我想了解hadoop的单机环境安装,以方便用于hadoop学习,今天给大家安排上了,废话不多说,直接上干货。目录前置条件配置SSH免密登录Hadoop(HDFS)环境搭建Hadoop(YARN)环境搭建1、前置条件Hadoop的运行依赖JDK,需要预先安装,安装步骤见:1.1下载并解压在官网下载所需版本的JDK,这里我下载的版本为JDK1.8,下载后进行解压:[root@ jav
- Hadoop学习之路(七) MapReduce框架Partitioner分区
shine_rainbow
Partitioner分区的作用是什么?在进行MapReduce计算时,有时候需要把最终输出数据分到不同的文件中,比如按照省份划分的话,需要把同一省份的数据放到一个文件中;按照性别划分的话,需要把同一性别的数据放到一个文件中。我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务。那么如果要得到多个文件,意味着有相同数量的Reducer任务在运行。Reducer任务的数据来自于Mapper任务,也就是M
- 《Hadoop大数据技术原理与运用》知识点总结
呆小黎
大数据hadoop数据库分布式
Hadoop学习过程中的一些笔记参考书籍《Hadoop大数据技术原理与应用》清华大学出版社黑马程序员/编著1.什么是大数据?大数据的四个特征是什么?答:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合具有海量数据规模、快速数据流转、多样数据类型一级价值密度四大特征。2.另外,在Hadoop架构里面,元数据的含义是什么?答:文件的大小、位置、权限3.本书里面使用
- 第一章 大数据Hadoop学习笔记(一)
Thanks.
hadoop学习大数据
一、存储单位按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。一般TB、PB、EB为单位的数据为大数据。1Byte=8bit1K=1024Byte1MB=1024K1G=1024M1T=1024G1P=1024T二、大数据主要解决海量数据的采集、存储和分析计算问题。三、大数据特点(4V)Volume(大量)、Velocity(高速)、Var
- Hadoop学习之路(四)HDFS 读写流程详解
shine_rainbow
1.HDFS写操作1.1图解HDFS读过程hdfs写操作流程图.pngimage.png1.2数据写入过程详解1、使用HDFS提供的客户端Client,向远程的NameNode发起RPC请求;2、NameNode会检查要创建的文件是否已经存在,创建者是否有权限进行操作,成功则会为文件创建一个记录,否则会让客户端抛出异常;3、当客户端开始写入文件的时候,客户端会将文件切分为多个packets,并在内
- 【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive安装
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Hive大数据大数据hive学习
1、环境准备安装hadoop以及zookeeper、mysql【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行环境搭建-CSDN博客《zookeeper的安装与配置》自行百度《Linux环境配置MySQL》自行百度2、下载安装CSDN下载:https://download.csdn.net/download/liguohuaty/88702104Hive官网下载:Downloads(a
- 大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记(4)
讲文明的喜羊羊拒绝pua
大数据hadoopmapreduce
文章目录Hadoop进阶篇MapReduce:Hadoop分布式并行计算框架MapReduce的理解MapReduce的核心思想MapReduce编程模型MapReduce编程指导思想【八大步骤】Map阶段2个步骤shuffle阶段4个步骤reduce阶段2个步骤MapReduce编程入门——单词统计hadoop当中常用的数据类型词频统计MapReduce的运行模式1.本地模式2.集群运行模式Ma
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- 【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop 运行环境搭建
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【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop概述-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行环境搭建-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行模式-CSDN博客1、模板虚拟机环境准备1.1、hadoop100虚拟机配置要求如下(1)使用yum安装需要虚拟机可以正常上网,yum安装前可以先测试下虚拟机联网情况[root@had
- 【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop 运行模式
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【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop概述-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行环境搭建-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行模式-CSDN博客目录1、Hadoop运行模式2、编写集群分发脚本xsync2.1、scp(securecopy):安全拷贝2.2、rsync远程同步工具2.3、xsync集群分发脚本
- 大数据Hadoop入门学习线路图
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Hadoop是系统学习大数据的必会知识之一,Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,MapReduce是对数据进行处理计算的。YARN是一种新的Hadoop资源管理器,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。如何入门Hadoop学习,不妨
- Hadoop学习笔记[6]-MapReduce与Yarn安装部署流程
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Hadoop学习笔记[6]-MapReduce与Yarn安装部署流程 前面的文章已经对MR和Yarn做了基本介绍,本文主要介绍MR和Yarn的安装部署流程1、角色划分 NodeManager和DataNode一般都是1:1,主要是为了计算向数据移动,如果NM和DN分开,就得用网路拷贝数据,在Yarn的体系里NM也是从节点,既然其和DN是1:1的关系,所以配置中和HDFS共用一个slaves文件
- 【Hadoop学习笔记】(二)——Hive的原理及使用
wanger61
大数据开发hadoophive大数据
一、Hive概述Hive是一个在Hadoop中用来处理结构化数据的数据仓库基础工具。它架构在Hadoop之上,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能为HDFS上的数据提供类似SQL的查询语言(HiveQL),并将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive明显降低了Hadoop的使用门槛,任何熟悉SQL的用
- 四、Hadoop学习笔记————各种工具用法
weixin_30528371
大数据数据库
hive基本hql语法Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。数据传递转载于:https://www.cnblogs.com/
- Hadoop学习笔记(17)Hive的数据类型和文件编码
柏冉看世界
hadoop
一、Hive的常用内部命令1、有好几种方式可以与Hive进行交互。此处主要是命令行界面(CLI)。2、$HIVE_HOME/bin目录下包含了可以执行各种各样Hive服务的可执行文件,包括hive命令行界面(CLI是使用Hive的最常用方式)。[admin@master~]$cdapache-hive-1.2.2-bin/bin[admin@masterbin]$lsbeelineexthiveh
- 大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记(7)
讲文明的喜羊羊拒绝pua
大数据hadoopbigdatamapreduceyarn
文章目录Hadoop进阶篇YARN:Hadoop资源调度系统什么是YARNYARN架构剖析1.ResourceManager2.NodeManager3.Container4.ApplicationMaster5.JobHistoryServer6.TimelineServerYARN应用运行原理1.YARN应用提交过程2.MapReduceonYARN提交作业初始化作业Task任务分配Task任
- Hadoop学习笔记(一)分布式文件存储系统 —— HDFS
zhang35
大数据技术栈大数据分布式Hadoop入门hdfs
概念HDFS(HadoopDistributedFileSystem),Hadoop分布式文件系统,用来存超大文件的。HDFS遵循主/从架构,由单个NameNode(NN)和多个DataNode(DN)组成:NameNode:负责执行有关文件系统命名空间的操作,例如打开,关闭、重命名文件和目录等。它同时还负责集群元数据的存储,记录着文件中各个数据块的位置信息。管理员,负责协调。DataNode:负
- 大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记(1)
讲文明的喜羊羊拒绝pua
大数据大数据hadoophdfs集群zookeeper
文章目录Hadoop基础篇Hadoop集群安装环境准备服务器准备设置时钟同步三台虚拟机添加普通用户三台虚拟机定义统一目录三台虚拟机hadoop用户设置免密登录三台虚拟机安装jdkhadoop集群安装环境部署规划安装包下载查看hadoop支持的压缩方式以及本地库修改配置文件修改hadoop-env.sh修改core-site.xml修改hdfs-site.xml修改mapred-site.xml修改
- Hadoop学习笔记(3)——MapReduce入门
今天有没有写代码
大数据hadoopjava
一、MapReduce介绍MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”,适用于大量复杂的任务处理场景(大规模数据处理场景)。”map"负责分,即把复杂的任务分解为若干简单的任务来处理。前提是这些小任务可以并行计算,彼此间几乎没有依赖关系“Redude”负责合,即对map阶段的结果进行全局汇总1.MapReduce设计构思MapRed
- linux及hadoop入门,Hadoop学习全程记录——Hadoop入门
weixin_39675926
linux及hadoop入门
开始学习Hadoop,从今天起,想把我学习hadoop全过程记录一下。我会记录在学习过程中碰到的问题、困难以及解决方法等等,如果你也是刚学hadoop,我们可以一起讨论。学了几天,好像入门了,在这里和大家分享,就当全程笔记的第一篇吧。新说明一下我的开发环境操作系统:在windows下使用wubi安装了Ubuntu10.10hadoop版本:hadoop-0.20上面这个地址是最新hadoop快速入
- hadoop学习笔记(五)Hive安装部署
So.j
hadoop学习笔记大数据hivehadoop
Hive安装部署Hive安装及配置配置已经完成,在此处启动hadoop集群Hive常用命令将本地文件导入Hive案例安装MySqlHive元数据配置到MySqlHive安装及配置下载地址:https://pan.baidu.com/s/1_7g8Bw85Nw03t40H67sLfQ提取码:gj4n把apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software
- Hadoop学习之HDFS——小白入门笔记
cainiao22222
hadoophdfshadoophdfs
一、分布式文件系统1.分布式文件系统解决问题:海量数据的高效存储2.分布式文件系统是将文件分布存储到多个计算机节点上。(此处的计算机为普通计算机)3.分布式文件系统的多个节点分为两类:名称节点(主节点):文件、目录的操作(创建、删除、重命名等),数据节点与文件块的映射关系数据节点(从节点):数据的读取与存储二、HDFS概念1.名称节点:管理分布式文件的命名空间。包含FsImage,Editlog两
- Hadoop学习之HDFS(HDFS客户端及API操作)心得
顺其自然的济帅哈
Hadoophadoophdfs
HDFS客户端及API操作:一、准备条件:1.配置环境变量HADOOP_HOME(路径要求非中文)2.验证环境变量,双击winutils.exe(报错可能是缺少微软运行库MSVCR120.dll)3.在IDEA中创建一个Maven工程并且导入相应的依赖(hadoop-client、juint、slf4j-log4j12)4.新建HdfsClient类:1)客户端代码的三个步骤:获取一个客户端对象;
- Hadoop学习(3)-mapreduce快速入门加yarn的安装
weixin_30323961
大数据操作系统java
mapreduce是一个运算框架,让多台机器进行并行进行运算,他把所有的计算都分为两个阶段,一个是map阶段,一个是reduce阶段map阶段:读取hdfs中的文件,分给多个机器上的maptask,分文件的时候是按照文件的大小分的比如每个maptask都会处理128M的文件大小,然后有个500M的文件,就会启动ceil(500/128)个maptask每读取文件的一行的处理,需要自己去写,注意每个
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep