- python机器学习算法--贝叶斯算法
在下小天n
机器学习python机器学习算法
1.贝叶斯定理在20世纪60年代初就引入到文字信息检索中，仍然是文字分类的一种热门（基准）方法。文字分类是以词频为特征判断文件所属类型或其他（如垃圾邮件、合法性、新闻分类等）的问题。原理牵涉到概率论的问题，不在详细说明。sklearn.naive_bayes.GaussianNB(priors=None,var_smoothing=1e-09)#Bayes函数·priors：矩阵，shape=[n
- 【概率论】理解贝叶斯（Bayes）公式：为什么疾病检测呈阳性，得这种病的概率却不高？
seh_sjlj
概率论概率论学习数学经验分享
先说结论：因为假阳性的人数相比于真阳性太多了。具体是怎么回事呢？咱们慢慢分析。文章目录一、贝叶斯公式二、典例分析三、贝叶斯公式的本质思考（摘自教材）一、贝叶斯公式定理1（贝叶斯公式）设有事件A,BA,BA,B，P(A)>0P(A)>0P(A)>0，P(B)>0P(B)>0P(B)>0，则P(B∣A)=P(B)P(A∣B)P(A)P(B|A)=\frac{P(B)P(A|B)}{P(A)}P(B∣A
- vue3配合naive-ui的虚拟表格显示超过1000条数据，并且带有单选按钮
沙滩上的一颗石头
uivue.jsjavascript
父组件import{h,ref}from"vue";importtype{DataTableColumns}from"naive-ui";importHomeViewfrom"./views/HomeView.vue";interfaceRowData{key:number;name:string;age:number;address:string;}constselect=ref(null);c
- Auto-Encoding Variational Bayes（VAE）粗浅的理解
Longlongaaago
机器学习深度学习机器学习
Auto-EncodingVariationalBayes（VAE）粗浅的理解VAE作为生成模型的一种，能够通过改变latentspace来生成和训练时不一样的样本。而这种能力，Auto-Encoder（AE）是做不到的，因为如果不对latentspace的生成进行约束，仅仅是对输出的结果进行约束。那么最终，对于不同的样本输入，得到的latentspace是完全不同的，这会产生什么问题呢?就是这个
- 8、python多项式贝叶斯文本分类（完整）
UP Lee
数据挖掘实战多项式贝叶斯文章分类
1、贝叶斯定理（BayesTheorem）朴素贝叶斯分类（NaiveBayesClassifier）贝叶斯分类算法，是统计学的一种分类方法，它是利用贝叶斯定理的概率统计知识，对离散型的数据进行分类的算法2、贝叶斯算法的类型sklearn包naive_bayes模块GaussianNB高斯贝叶斯BernoulliNB伯努利贝叶斯MultionmialNB多项式贝叶斯（需要知道具体每个特征的数值大小）
- 基于gluon的Inception结构
月见樽
本文公式较多，由于不支持公式渲染，公式完整版请移步个人博客Inception结构初级Inception结构初级Inception结构如下所示：inception_naive.png其前向传播分为4个部分：通过1x1卷积通过3x3卷积，padding为1（不改变图片大小）通过5x5卷积，padding为2（不改变图片大小）通过3x3池化，为了保证图片大小与以上相同，stride应为1，padding
- 00005. 在朴素Bayes模型中，为什么需要Laplace平滑？
deBroglie
统计学上，在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。然而只因为在以前的有限的训练数据集中没见到过一件事，就估计这个事件的概率为零，这明显是不合理的。为了解决零概率的问题，法国数学家拉普拉斯最早提出用加1的方法估计没有出现过的现象的概率，所以加法平滑也叫做拉普拉斯平滑。假定训练样本很大时，每个分量的计数加造成的估计概率变化可以忽略不计，但可以
- 基于python旅游景点评论数据分析系统+可视化+LDA主题分析+NLP情感分析+Bayes评论分类 计算机毕业设计✅
源码之家
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博主介绍：✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路✌毕业设计：2023-2024年计算机毕业设计1000套（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕业设计选题汇总1、项目介绍项目技术说明：python语言、Flask框架、MySQL
- NSB_Login
有搞头-CC
BUUCTF安全web安全安全性测试
1.访问界面2.查看源码，发现提示爆破字典3.下载字典https://github.com/brannondorsey/naive-hashcat/releases/download/data/rockyou.txt4.burp进行爆破。（字典有点大，直接裂开。）5.爆破成功，密码scream，获得flag账号admin密码screamflag{7fa1037a-2f44-424a-b078-58
- 机器学习各种算法汇总模板
怎么菜成这样
机器学习机器学习python算法随机森林支持向量机
机器学习算法模板包含了KNN，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，支持向量机，随机森林，kmeans，集成算法各种算法，特征工程，评估方式任你选择！！！#导包fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.naive_bayesimp
- 学期小结180324
五温西东
2018学年第一学期小结～20180324时光飞快，光阴如梭，时间在不经意间就来到了2019年，不知不觉我在三班就这样度过了一个学期。学习上对于化学的热爱在竞赛班的催化作用下依旧不减；生物的有趣着实让我沉浸在其中；对于语数英的成绩，像对待初恋，怕它不来，又怕它乱来；地理一开始的热爱经过期末考不禁嘲讽自己太naive；政治和历史似乎理所当然的被理科生抛下；嘴上说着“我要选历史”，但是依旧默默地刷着物
- 基于Naive UI封装的loading自定义指令
小木木爸
前端小屋前端
NaiveUI是一个Vue3的组件库。官网：NaiveUI基于NaiveUI封装一个自定义指令UI渲染{{state.description}}import{NSpin}from'naive-ui'conststate=reactive({show:false,description:'加载中...'asany,rotate:true,size:'medium'asany,stroke:'#005
- 机器学习超参数优化算法（贝叶斯优化）
恒c
机器学习算法人工智能随机森林
文章目录贝叶斯优化算法原理贝叶斯优化的实现（三种方法均有代码实现）基于Bayes_opt实现GP优化基于HyperOpt实现TPE优化基于Optuna实现多种贝叶斯优化贝叶斯优化算法原理在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的
- NLP——数学基础
晴晴_Amanda
自然语言处理
文章目录概率论基础概率(probability)最大似然估计(maximumlikelihoodestimation)条件概率(conditionalprobability)全概率公式(fullprobability)贝叶斯公式(Bayes’theorem)贝叶斯决策理论(Bayesiandecisiontheory)最小错误率贝叶斯决策最小风险贝叶斯决策二项式分布(binomialdistrib
- NaiveUI安装及使用
QmagicianRX
Vue3InstancesNaiveUI
1、安装UI组件库naive-uiyarnaddnaive-ui2、全局按需引入在src下新建uitls目录并添加uaiveUI.ts//src/utils/naiveUI.tsimport{create,NButton}from'naive-ui'exportconstnaiveUI=create({components:[NButton]})3、在main.ts中导入可全局使用import{c
- （4）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-回归、分类模型汇总
代码骑士
#python数据分析回归
线性回归、逻辑回归算法应用请参考：https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621本篇主要介绍决策树、随机森林、KNN、SVM、Bayes等有监督算法以及无监督的聚类算法和应用PCA对数据进行降维的算法的基本原理及应
- 懂你英语 Level5 Unit3 Part3 Vocabulary - Personal Traits
Noah_M
Sincere,tobehonestandtrustworthy.Ithinkshewasbeingsincere,soIthinkwecantrusther.Sometimesit'sverydifficulttoknowifsomeoneisbeingsincere,orisjustagoodliar.Naive,overlysimpleandlackingexperience.Hewants
- npm 淘宝镜像正式到期，赶紧更新！error An unexpected error occurred: “https://registry.npm.taobao.org
pipizhou16
npm前端node.js
起因：今天周一，下载新依赖的时候报错。errorAnunexpectederroroccurred:"https://registry.npm.taobao.org/naive-ui:certificatehasexpired".在1月22日，淘宝原镜像域名（registry.npm.taobao.org）的HTTPS证书正式到期。如果想要继续使用，需要将npm源切换到新的源（registry.n
- NLP学习笔记18-朴素贝叶斯(Naive Bayes)
bohu83
NLP朴素贝叶斯算法垃圾邮件先验概率NLP
一序本文属于贪心NLP学习笔记系列。本篇介绍朴素贝叶斯。二朴素贝叶斯2.1问题引出垃圾邮件里经常出现“广告”，“购买”，“产品”这些单词。也就是p(“广告”|垃圾)>p(“广告”|正常)，p(“购买”|垃圾)>p(“购买”|正常)……这符合我们判断习惯。那么这些概率怎么计算？具体案例1如下：下图计算了购买在垃圾邮件和正常邮件里出现的概率。根据假设：正常邮件的单词总数为24*10，垃圾邮件为：12*
- 朴素贝叶斯(Naive Bayes)模型简介
Carl-Xie
机器学习朴素贝叶斯NaiveBayes文本分类nlp
朴素贝叶斯模型是一个简单却很重要的模型，在文本分类中，由于它出奇的简单实现和令人惊讶的表现，因此实际应用中，它都值得是第一个尝试的基准模型。本文接下来将从文本分类这个具体应用中介绍朴素贝叶斯模型。文本分类问题在文本分类中，我们面临的问题是给定一个文本x⃗=[x1,x2,...,xi,...,xn]，其中xi从原始文本抽出来的一个特征，可以是单个单词或者是一个ngram特征，或者是一个正则表达式特征
- 【NLP冲吖~】一、朴素贝叶斯（Naive Bayes）
漂泊老猫
自然语言处理NLP自然语言处理人工智能机器学习
0、朴素贝叶斯法朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入xxx，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出yyy。朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。从数学角度，定义分类问题如下：已知集合C=y1,y2,...,ynC={y_1,y_2,...,y_n}C=y1
- Auto-Encoding Variational Bayes整理
易之道
机器学习机器学习深度学习
Auto-EncodingVariationalBayesHowcanweperformefficientinferenceandlearningindirectedprobabilisticmodels,inthepresenceofcontinuouslatentvariableswithintractableposteriordistributions,andlargedatasets?in
- Python 解决Cannot compare tz-naive and tz-aware timestamps
chaodaibing
python开发语言
现象我就是从普米的alertmanager返回的信息中提取时间点endsAt字符串，然后转换为时间戳，跟现在的时刻，也就是dateime.datetime.now()对比，结果就报这个错了。{'status':'resolved','labels':{'alertname':'端口','instance':'xxx','startsAt':'2024-01-03T08:16:13.23883011
- naive 路由使用 loadingBar 进度条
宿命小人
vue.jsecmascript
环境“devDependencies”:{“@vitejs/plugin-vue”:“^4.2.3”,“axios”:“^1.4.0”,“less”:“^4.1.3”,“less-loader”:“^11.1.3”,“naive-ui”:“^2.34.4”,“pinia”:“^2.1.4”,“typescript”:“^5.1.6”,“vite”:“^4.3.9”,“vue”:“^3.3.4”,“
- 直观讲解一下 RPC 调用和 HTTP 调用的区别！
程序员白楠楠
很长时间以来都没有怎么好好搞清楚RPC（即RemoteProcedureCall，远程过程调用）和HTTP调用的区别，不都是写一个服务然后在客户端调用么？这里请允许我迷之一笑~Naive！本文简单地介绍一下两种形式的C/S架构，先说一下他们最本质的区别，就是RPC主要是基于TCP/IP协议的，而HTTP服务主要是基于HTTP协议的，我们都知道HTTP协议是在传输层协议TCP之上的，所以效率来看的话
- python电商评论数据采集分析可视化系统 Flask框架 NLP情感分析 LDA主题分析 Bayes评论分类（源码） ✅
q_3375686806
biyesheji0002biyesheji0001毕业设计pythonflask自然语言处理机器学习评论数据NLP情感分析
大数据毕业设计：Python招聘数据采集分析可视化系统✅毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍项目技术说明：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Ech
- cs231n assignment1——SVM
柠檬山楂荷叶茶
cs231n支持向量机python机器学习
整体思路加载CIFAR-10数据集并展示部分数据数据图像归一化，减去均值（也可以再除以方差）svm_loss_naive和svm_loss_vectorized计算hinge损失，用拉格朗日法列hinge损失函数利用随机梯度下降法优化SVM在训练集和验证集计算准确率，保存最好的模型在测试集进行预测计算准确率加载展示划分数据集加载CIFAR-10数据集#LoadtherawCIFAR-10data.
- NLP深入学习（四）：贝叶斯算法详解及分类/拼写检查用法
Smaller、FL
NLP算法自然语言处理学习nlp
文章目录0.引言1.什么是贝叶斯定理2.贝叶斯常见实用场景3.贝叶斯用于垃圾邮件分类4.基于贝叶斯算法实现拼写检查器5.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习（三）：TF-IDF详解以及文本分类/聚类用法》1.什么是贝叶斯定理贝叶斯算法是基于贝叶斯（Bayes）定理的一类统计推断方法，主要用于分类和预测问题。
- vue3 + naive ui + Tabs 报错 ‘Slot “default“ invoked outside of the render function‘
三劫散仙
前端uivuenaive
警告的异常信息：'Slot"default"invokedoutsideoftherenderfunction'解决方法：如下给Tabs组件加一个defaultValue的默认值即可参考：https://github.com/tusen-ai/naive-ui/issues/3134
- naive-ui踩坑
luckydie
uinaiveUIVUE
1、表单日期范围的校验：UI自带校验只可以校验单个日期，不能校验选择日期范围；采用自定义校验；//页面中//vue.js//计划起止日期-效验letisPlanTime=function(rule,value,callback){letmsgs="",infos=false;if(formx.time!=null){infos=true;}else{infos=false;msgs="请选择计划起
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官，在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面，以重组弱点，增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官，HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群，但要求双机单活（两台机器：master和slave）：
1.正常情况下，只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时，slave自动启动本机的MyApp，同时虚拟IP漂移至slave，保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求，但F5的通常用法都是双机双活，单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题，Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项，我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式：Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3（英文）为例加以说明：
1. 设置Workspace的编码格式：
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发，偶尔敲点android代码，突然发现有些基础给忘记了，今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip，需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动：如何做好准备？
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网（IoT）还很新，企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划，而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域，而是哪些地方物联网没有在企业推进，” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿，这些设备在全
- spring学习——数据库（mybatis持久化框架配置）
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架，集成了多种数据访问技术。无论是JDBC，iBATIS(mybatis)还是Hibernate，Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架，要使用mybatis，就要做好相应的配置：
1，配置数据源。有很多数据源可以选择，如：DBCP，JDBC，aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式，代理类通过调用委托类对象的方法，来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口，代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期，可以分为：静态代理和动态代理。
所谓静态代理： 指程序员创建好代理类，编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理： 在程序运行时，通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例：
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比：Struts 1要求Action类继承一个抽象基类；Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口，也可以实现其他接口，使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的，只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础，这里的基础包括产品方向和产品策略的把握，包括设计，也包括对技术的理解和见识，对运营和市场的敏感，以及良好的沟通和协作能力。换言之，既然是产品经理，整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂，如何让人信服？如何让自己懂？就是不断学习，不仅仅从书本中，更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦，如下： <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境，对它的主从复制的工作机制，真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的，Redis到了2.4.5这个版本，主从复制还做成那样，Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果，这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中，经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串，而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象，这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式：
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】：
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法，这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目：任意给定一个正整数N，求一个最小的正整数M(M>1)，使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0，1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能，当出现空间不足等相关的错误时，Oracle可以不是马上返回错误信息，并回滚当前的操作，而是将操作挂起，直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT，或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中，在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针，简单示例程序：
/*
指针就是地址，地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意： 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针，实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字， int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行（优先级低，
// 程序结束timer也自动结束），注意，javax.swing
// 包中也有一个Timer类，如果import中用到swing包，
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security（13）——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回，我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能，完成了register 通过ajax与后端的通信，今天主要完成数据与mongodb的存取，实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object"，是MartinFowler等发明的一个术语，用来表示普通的Java对象，不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色，也不实现任何特殊的Java框架的接口如，EJB， JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象，它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中，通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin，详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中，我最先做的事情之一，就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范，以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告，除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题，这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接：zoj 3511 Cake Robbery
题目大意：就是有一个N边形的蛋糕，切M刀，从中挑选一块边数最多的，保证没有两条边重叠。
解题思路：有多少个顶点即为有多少条边，所以直接按照切刀切掉点的个数排序，然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&
