Cassandra数据是怎么删除的？

Cassandra的删除数据的操作，被设计用于提高性能，并与Cassandra的内置属性配合使用以进行数据分配和容错。

Cassandra将删除视为插入或upsert（注：Update和Insert的组合语义）操作。

这个DELETE命令实际是在分区的数据块中写入了一条数据，这个数据是一个删

除标记，我们称之他为墓碑（tombstone）。墓碑通过写操作将数据写到一个或

者多个数据节点的SSTables中。碑的主要区别特征是它有一个内置的过期时间。在截止时间结束时（详情见下文），Cassandra在执行compaction 操作的过程中墓碑将被删除。

您还可以用生存时间值（TTL）标记Cassandra记录（行或列）。在这段时间结束之后，Cassandra将用墓碑标记记录他们，这些被标记的数据的处理方式和其他墓碑记录一样。

分布式系统中的删除操作

在多节点集群中，Cassandra可以在两个或多个节点上存储相同数据的副本。这有助于防止数据丢失，但会使删除过程复杂化。如果一个节点接收到本地存储的数据的删除，则该节点将删除指定的记录，并尝试将该删除操作（墓碑）传递到包含该记录副本的其他节点。但是如果当时有一个副本节点没有响应，它不会立即收到删除命令，所以它的数据版本仍然处于删除操作之前的版本。如果在该节点恢复正常之前而其他节点将墓碑记录删除掉了，那么Cassandra会将恢复的节点上那些记录（注：这些记录就是那些被删除的数据，因为该节点没有收到删除操作‘墓碑’）作为新数据处理，并将其传播到群集的其他节点。这种行为产生的数据被称为僵尸数据。

为了防止僵尸的再现，Cassandra给每个墓碑一个宽限期（注：相当于贷款中说的宽限期）。宽限期的目的是给予无响应的节点恢复和正常处理墓碑的时间。如果客户端在宽限期内向墓碑写入新的更新，Cassandra会覆盖之前的墓碑值。

如果客户端在宽限期内为该记录发送读取，Cassandra会忽略墓碑，如果其他节点可用话他会去其他副本获取数据。

当无响应的节点恢复时，Cassandra将通过hinted handoff操作来重演该节点在故障期没接收到的数据更新。 Cassandra在其宽限期内不会重演这个墓碑里的数据。但是，如果节点在宽限期结束之后才恢复的话，则Cassandra可能会丢失删除操作(就会导致删除的数据重现)。

墓碑的宽限期结束后，Cassandra在压实过程中会删除墓碑。

逻辑删除的宽限期由属性gc_grace_seconds设置。它的默认值是864000秒（十天）。每个表都可以有自己的属性值。

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详细资料：

l 墓碑的到期时间是指数据的创建的时间加上表属性gc_grace_seconds的值。

l Cassandra还支持批量数据插入和更新。这个过程介绍了其他节点删除的数据在重演的时候重新insert的危险。Cassandra不会重演一个在宽限期内的墓碑里记录的数据。

l 在单节点集群上，可以将gc_grace_seconds设置为0（零）。

l 为了完全防止僵尸数据的再现，在节点恢复后在节点上运行nodetool repair 命令，这个命令的执行时间必须是每个表的gc_grace_seconds时间内，不能超期。

l 如果表中的所有数据在创建时都被赋予TTL，并且所有数据都被允许过期自动删除而不是手动删除，则不需要定期为该表运行nodetool repair 命令。

l 如果使用SizeTieredCompactionStrategy或DateTieredCompactionStrategy这两种压缩方式，则可以通过手动启动压缩过程来立即删除墓碑。

警告：

如果强制压缩，Cassandra可能会从所有数据中创建一个非常大的SSTable。 Cassandra不会长时间触发另一个压缩。强制压缩过程中产生的SSTable中的数据在非压实期间会变得非常陈旧。

l Cassandra允许您为整个表设置default_time_to_live属性。标有常规TTL的列和行如上所述进行处理;但是当记录超过表级TTL时，Cassandra会立即删除它，而不会进行逻辑删除或压缩。

Cassandra支持通过DROP KEYSPACE和DROP TABLE语句立即删除。