一个苦逼的IT学习者
一个苦逼的IT学习者

Windows Server2019学习笔记系列（五）系统本地用户组的一点知识

Windows Server2019学习笔记系列（四）系统本地用户的一点知识

基本概念
组是账户、联系、计算机和其它组的集合。同一个用户组的成员具有相同的权限。一个用户可以属于多个组。
本地组类型：用户组和系统内置的组。

  • 创建一个组TestUsers
    Windows Server2019学习笔记系列（五）系统本地用户组的一点知识_第1张图片
    添加user1到TestUsers组
    Windows Server2019学习笔记系列（五）系统本地用户组的一点知识_第2张图片

Windows Server2019学习笔记系列（五）系统本地用户组的一点知识_第3张图片
查看对应关系
Windows Server2019学习笔记系列（五）系统本地用户组的一点知识_第4张图片

  • 系统中自带的内置组。（每个组具有不同的权限）
    Windows Server2019学习笔记系列（五）系统本地用户组的一点知识_第5张图片

你可能感兴趣的:(小白成才之路之计算机网络技术)

  • Imagen原理与代码实例讲解 AI天才研究院 计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    Imagen原理与代码实例讲解1.背景介绍在人工智能领域中,图像生成一直是一个具有挑战性的任务。传统的计算机视觉模型通常专注于理解和分析现有图像,而生成全新的高质量图像则需要更高级的技术。随着深度学习技术的不断发展,生成式对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)等新型模型逐渐展现出了令人惊叹的图像生成能力。谷歌的Imagen就是一种基于大型视觉语言模型的全新图
  • 【Python】浮点数计算时的不准确性以及如何进行精确计算 cacho_37967865 Python语言浮点数decimal
    浮点数一个普遍的问题就是在计算机的世界中，浮点数并不能准确地表示十进制。并且，即便是最简单的数学运算，也会带来不可控制的后果。因为，在计算机的世界中只认识0与1因为在计算机里面，小数是不精确的，例如1.115在计算机中实际上是1.1149999999999999911182，所以当你对这个小数精确到小数点后两位的时候，实际上小数点后第三位是4，所以四舍五入，因此结果为1.11。这种说法，对了一半。
  • PyTorch：Python深度学习框架使用详解 零 度° pythonpython深度学习pytorch
    PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它由Facebook的AI研究团队开发，因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。PyTorch的主要特点动态计算图：PyTorch的计算图在运行时构建，使得模型的修改和调试更加灵活。自动微分：自动计算梯度，简化了机器学习模型的训练过程。丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平
  • 操作系统试题二 minaMoonGirl 服务器运维
    1.(单选题,2.0分)下列选项中,操作系统提供给应用程序的接口是()。A.系统调用B.中断C.库函数D.原语正确答案:A2.(单选题,2.0分)批处理系统的主要缺点是()A.系统吞吐量小B.CPU利用率不高C.资源利用率低D.无交互能力正确答案:D3.(单选题,2.0分)从用户的观点看,操作系统是()。A.用户与计算机硬件之间的接口B.控制和管理计算机资源的软件C.合理地组织计算机工作流程的软件
  • SpringBoot与Sentinel整合，解决异常爬虫请求问题 奔向理想的星辰大海 Java研发实用技巧云原生springbootsentinel爬虫
    Sentinel是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件，主要用于流量控制、熔断降级和系统负载保护。虽然Sentinel主要用于微服务场景下的流量管理和故障隔离，但也可以通过一些策略和配置来辅助防御DDoS攻击和异常爬虫请求。DDoS攻击DDoS（DistributedDenialofService）是一种恶意攻击手段，攻击者通过控制大量计算机设备（如僵尸网络），向目标服务
  • python花一个花 weixin_42613017
    python花一个花(Flower)是一个指令，它可以用来给当前的python程序做一个休息。你可以在你的python程序中加入这个指令，来让程序在执行一段时间后暂停一下，以此来减轻计算机的压力。你可以这样使用python花一个花：importtimetime.sleep(1)这段代码会使当前的程序暂停1秒钟，然后再继续执行。你可以根据你的需要来调整暂停的时间。
  • 最新AI大模型面试题+答案汇总，整理好了！ 清北传承 人工智能
    前言想进大公司？技能要跟上，面试更要强！阿里巴巴、菜鸟网络、蚂蚁金服、腾讯、咪咕这些响当当的名字，吸引着无数求职者的目光。但是，想要敲开这些顶级企业的大门，特别是AI大模型相关的岗位，没两把刷子可不行。别担心，这里有一份精心准备的《AI大模型面试指南》，专门帮大家搞定那些让人头疼的面试题。从一面的基础知识，到二面、三面的深度技术，再到跨领域问题，这份资料应有尽有。不管你是新手小白，还是技术老鸟，都
  • 软考初级程序员知识点汇总 水瓶丫头站住 考试软考程序员考试
    以下是计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称“软考”）中程序员（初级）考试的核心知识点汇总，涵盖考试大纲的主要方向，帮助你系统复习：一、计算机基础计算机组成与体系结构计算机五大部件：运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备进制转换：二进制、八进制、十进制、十六进制的相互转换数据表示：原码、反码、补码、浮点数表示、ASCII码、汉字编码（GB2312、Unicode）存储单位：位（bit）
  • mysql给用户分配某个视图权限 骛舞 mysql数据库
    如何给MySQL用户分配视图权限作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意帮助刚入行的小白了解如何在MySQL中给用户分配视图权限。本文将详细介绍整个流程，包括必要的步骤、代码示例和注释。流程图首先，让我们通过一个流程图来了解整个流程：是否权限正确权限不正确开始是否有用户?分配视图权限创建用户分配视图权限测试权限结束检查并修正步骤详解步骤1：检查用户是否存在在分配视图权限之前，我们需要确保用户已经存在。
  • Transformer 工作原理图文详解和实践：在生成式对话系统中的核心技术剖析 AI天才研究院 ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M&t=33sTransformer在生成式对话系统中的核心技术剖析作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录Transformer在生成式对话系统中的核心技术剖析1.背景介绍2.核心概念与联系2.1生成式对话系统2.2Transformer模型3.核心算法原理和具体操作步骤3.1Transformer编码器3.2Tra
  • 知识图谱与金融——基于知识图谱的风险监控与决策支持 AI天才研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
    作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介知识图谱(KG)是一种用来表示大量互相关联数据的多维网络结构，它通过三元组（subject-predicate-object）的方式来表述实体之间的关系。它经常被用在文本分析、数据挖掘、推荐系统等领域。而随着金融行业对海量信息数据的需求越来越高，知识图谱技术也越来越受到重视。实际上，知识图谱已经成为构建和处理金融知识的重要工具之一。本文将探讨知识图谱在金融中的应
  • 老罗带大家聊聊后台服务间使用Tbuspp通信细节 你一身傲骨怎能输 服务器架构设计后台架构设计
    Tbuspp是一种高性能的RPC（远程过程调用）框架，主要用于微服务架构中服务间的通信。它的设计目标是提供高效、低延迟的服务间调用，适合于需要高并发和高可用性的场景。以下是关于Tbuspp在后台服务间通信的一些细节和要点：1.基本概念RPC（远程过程调用）：允许程序调用远程计算机上的程序，就像调用本地程序一样。Tbuspp实现了这一概念，使得服务间的调用更加简单和高效。服务注册与发现：Tbuspp
  • kali安装教程（超全） 撒旦骑路西法，大战吕布 linux服务器运维
    KaliLinux是一款基于Debian的Linux发行版，专注于渗透测试和安全审计。以下是在计算机上安装KaliLinux的步骤：1.下载KaliLinux的ISO镜像文件。你可以从官方网站（https://www.kali.org/downloads/）或者其他可靠的镜像站点下载。2.创建一个可启动的USB设备。你可以使用Rufus（https://rufus.ie/）或Etcher（http
  • 如何通过Python实现股票市场的高频交易策略？如何应对高频交易中的滑点问题？ 股票量化 量化投资量化交易程序化交易量化交易python量化炒股券商接口QMT量化投资PTrade
    推荐阅读：《【最全攻略】券商交易接口API申请：从数据获取到下单执行》如何通过Python实现股票市场的高频交易策略？如何应对高频交易中的滑点问题？在股票市场中，高频交易（HFT）是一种利用计算机算法快速执行大量交易的策略。这种策略依赖于速度和算法的优化来捕捉微小的价格差异。本文将介绍如何使用Python实现高频交易策略，并探讨如何应对高频交易中的滑点问题。1.理解高频交易高频交易的核心在于速度和
  • 【开题报告】springboot基于B_S架构的视频监控系统的设计与实现4jbbp计算机毕设 卓越计算机毕设 springboot架构课程设计
    本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境，文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。开题报告研究背景：随着社会的发展和科技的进步，视频监控系统在各个领域得到了广泛应用。传统的视频监控系统往往采用集中式架构，存在着诸多问题，如单点故障、带宽消耗大、实时性差等。为了解决这些问题，基于B/S架构的视频监控系统应运而生。研究意义：基于B/S架构的视频监控系统具有分布式部署、易于维护、资源共享
  • 【开题报告】基于Springboot+vue智能停车场管理系统（程序+源码+论文) 计算机毕业设计 计算机程序_设计 springbootvue.js课程设计
    本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着城市化进程的加速，车辆数量急剧增加，停车难问题已成为各大城市面临的严峻挑战。传统的停车场管理方式存在效率低下、资源浪费、用户体验差等问题，无法满足现代城市对高效、便捷停车服务的需求。智能停车场管理系统作为一种创新的解决方案，通过集成先进的物联网技术、云计算技术和大数据分析技
  • 大规模语言模型构建流程 人工智能技术笔记 语言模型人工智能自然语言处理
    大规模语言模型1.大语言模型大规模语言模型（LargeLanguageModels，LLM），也称大语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。2.预训练语言模型受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型精调的预训练范式影响，自然语言处理
  • 新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌 CircuitWizard 人工智能
    Manus是一家专注于手部追踪、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的公司，其新一代AI软件结合了先进的机器学习和计算机视觉技术，致力于提升人机交互的自然性和效率。以下是关于Manus新一代AI软件的详细介绍及其核心功能：1.核心技术与创新Manus的AI软件基于以下技术突破：高精度手部追踪：通过深度学习算法和摄像头/传感器数据，实时捕捉手部骨骼、关节和肌肉的细微动作，精度可达亚毫米级，支持复杂
  • 如何看待“找不到好工作就先读个博士”这种现象 科研大师姐 论文笔记论文阅读学习学习方法
    一、现象背后的驱动因素就业压力与学历竞争现实背景：当前就业市场对学历要求“水涨船高”，部分行业（如金融、科技）对高学历人才的需求看似旺盛，但实际岗位与高学历供给存在错配。心理动机：部分人将读博视为“缓兵之计”，希望通过提升学历增加竞争力，或逃避短期就业困境。社会观念与家庭期待学历崇拜：在“万般皆下品，惟有读书高”的传统观念下，博士头衔被视为社会地位的象征，甚至成为家庭荣誉的一部分。同辈压力：同龄人
  • DeepSeek保姆级教程！零基础玩转「最强开源模型」，手把手教你成为AI高手（附实战代码+资源包） 小蛋6g java人工智能
    “2024年AI圈杀出一匹黑马——国产大模型DeepSeek！无需高端显卡，本地3步部署，小白也能玩转智能对话、代码生成！本文从原理到实战，带你解锁DeepSeek-R1-Lite-Preview，文末免费领取模型权重+调参秘籍！”---一、DeepSeek凭什么火？揭秘国产大模型的1.1开源界的“性价比之王”-低门槛部署：仅需8GB内存+普通CPU即可运行，学生党宿舍电脑也能跑-性能对标国际：在
  • 刚学习C++学习计划 李鲶鱼 c++python开发语言
    30天的C++学习计划，适合零基础的小白：第1周：基础语法与环境搭建目标：熟悉C++的基本语法，搭建开发环境。学习内容：安装IDE（如VisualStudioCode、CLion或Code::Blocks），配置C++环境。学习C++基础语法：变量、数据类型、运算符、控制结构（if语句、for循环、while循环）、函数定义与调用。编写第一个C++程序：“Hello,World!”，了解编译与运行
  • UDP学习笔记（一）为什么UDP需要先将数据转换为字节数组 居然是阿宋 udpandroidkotlin
    UDP发送数据时需要先将数据转换为字节数组再发送，主要是因为计算机网络传输的最基本单位是“字节”（Byte）。让我们从以下几个方面来深入理解这个设计选择：1.计算机网络只能传输“字节”在网络通信中，无论是TCP还是UDP，最终传输的都是二进制数据。计算机不能直接传输字符串、整数或对象，而是需要转换为字节数组。示例：发送字符串"Hello"valdata="Hello".toByteArray()/
  • 在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行预测与 MiDaS 景深补偿：体验纯视觉自动驾驶的数据分析 那雨倾城 PiscTrace人工智能计算机视觉图像处理自动驾驶YOLO视觉检测
    随着自动驾驶技术的不断发展，视觉感知系统逐渐成为车辆感知的核心组件。PiscTrace作为一款支持高效视图处理的桌面应用，集成了先进的计算机视觉工具，如YOLO目标检测模型和MiDaS景深估计模型，能够为纯视觉自动驾驶的实现提供强大的支持。通过这两个模型的结合，PiscTrace可以提供高精度的目标识别与环境感知功能，帮助用户进行实时的驾驶数据分析，为决策系统提供宝贵的数据支持。本文将详细介绍如何
  • Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之八 简单水彩画效果 仙魁XAN PythonOpenCVpythonopencv图像处理水彩画效果水彩画
    Python基于OpenCV视觉图像处理实战之OpenCV简单实战案例之八简单水彩画效果目录Python基于OpenCV视觉图像处理实战之OpenCV简单实战案例之八简单水彩画效果一、简单介绍二、简单图像浮雕效果实现原理三、简单水彩画效果案例实现简单步骤四、注意事项：一、简单介绍Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，
  • OpenCV计算摄影学（19）非真实感渲染（Non-Photorealistic Rendering, NPR） 村北头的码农 OpenCVopencv人工智能计算机视觉
    操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述非真实感渲染（Non-PhotorealisticRendering,NPR）是一种计算机图形学技术，旨在生成具有艺术风格或其他非现实视觉效果的图像和动画。与追求照片级真实感的渲染技术不同，NPR专注于模仿各种绘画风格、手绘效果、卡通风格等，以创造具有独特美学价值
  • 字节跳动C++客户端开发实习生内推-抖音基础技术 飞300 业界资讯c++
    智能手机爱好者和使用者，追求良好的用户体验；具有良好的编程习惯，代码结构清晰，命名规范；熟练掌握数据结构与算法、计算机网络、操作系统、编译原理等课程；熟练掌握C/C++/OC/Swift一种或多种语言，理解基本的设计模式；有深度参与开源项目或者自己独立开发过App上架App商城优先。内推链接（校招与实习均含）：https://job.toutiao.com/campus/m/position?ex
  • Django学习实战篇一（适合略有基础的新手小白学习）（从0开发项目） 不染_是非 Djangodjango学习python
    前言：  本系列博客将带大家从0开始做一个简单的博客管理系统。完整代码在github上。本项目将用django4.2版本和python3.11版本带大家实现完整开发过程。  在学习django过程中，绝大部分的教学和讲解采用的都是老版本的django（1.x，2.x,3.2）和python（3.6），目前最新django版本为5.1，python版本也到了3.12了。对于django版本而言，1.
  • 专业 英语 程序员爱德华 英语专业英语
    文章目录一、计算机1.计算机基础(1)计算机组成原理(2)计算机网络(3)数据库(4)编译原理(5)离散数学2.软件开发(1)编程词汇(2)开发术语(3)Linux(4)软件3.就业领域(1)职场(2)芯片(3)自动驾驶(4)嵌入式硬件4.深度学习(1)论文(2)深度学习DL(3)计算机视觉CV(4)自然语言处理NLP(5)推荐系统(6)计算机图形学二、数学三、机械、材料四、医药五、英美计量单位一
  • 从零开始实现一个完整的购物网站 Django vs Flask 究竟哪个更适合初学者？ AI天才研究院 Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
    作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介在Web开发领域，Django和Flask都是最流行的Pythonweb框架，这两款框架各有千秋，但是两者之间到底选哪个才是适合初学者入门的呢？为了让大家能够有一个更直观的认识，本文将对Django和Flask进行详细比较并结合自己的实际经验给出建议，帮助读者更好地理解两者之间的区别、优劣势，并且告诉读者如何选择合适自己的框架，进行快速开发、部署、维护等。本文根
  • 网络系统管理Debian模块||AppSrv的Apache2配置详解 小白奋斗ing（小破站） 网络系统管理Debian样题六debianlinux服务器
    该模块基于2021年网络系统管理样题六的赛题，详细完整解答整个赛题。关于本模块的技术支持可私信本人（小白奋斗ing）（B站同名），小白奋斗ing网络系统管理交流群：6087612034.APACHE2·安装apache服务；·服务以用户webuser系统用户运行；·限制web服务只能使用系统500M物理内存；(未解决)·全站点启用TLS访问，使用本机上的“CSKGlobalRootCA”颁发机构颁
  • 插入表主键冲突做更新 a-john
    有以下场景： 用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。 问题： 如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。 解决： mysql中提供了一个sql语
  • Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
    一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello"   2.引用系统资源。格式：@android:type/name     android:textColor="@android:color/opaque_red"
  • 数据结构的基本介绍 天子之骄 数据结构散列表树、图线性结构价格标签
    数据结构的基本介绍 数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。   经典的数据结构大致如下：   一：线性数据结构 (1)：列表 a
  • 通过二维码开放平台的API快速生成二维码 一炮送你回车库 api
     现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。        html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1  &nbs
  • ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 javaIOimageBufferedImage
    package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
  • myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipseSVNMyEclipse
                                     &n
  • 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
    4.2　自动装箱和拆箱 基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
  • ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
    //这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
  • 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords javaeclipsejdktomcat
    eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
  • 前端模块化 bee1314 模块化
    背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。   JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
  • 处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oraclesql数据库大数据查询
    一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：        1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。         2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
  • mac 卸载 java 1.7 或更高版本 征客丶 javaOS
    卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
  • 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
    第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中 第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析   本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
  • Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
          TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
  • 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
    　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。 相关新闻： （1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
  • 配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
    今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。 安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos    component    webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
  • 浅谈程序员的数学修养 comsci 设计模式编程算法面试招聘
                                     浅谈程序员的数学修养
  • 批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oraclesqlbulk collectforall
    BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。     有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
  • Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
    1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
  • Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rulesyiivalidate
    Yii cValidator主要用法分析：  yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError  
  • 基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
    平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从   实现思路 制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box   制作sentos6.5+redis的box   mkdir vagrant_redis cd vagrant_
  • Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centosmemcached
    一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]： 建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
  • Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
  • Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • 浅谈enum与单例设计模式 247687009 java单例
    在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构 造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。 第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
  • 使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt cbreakswitch
    1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
  • 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文 schnell18 springmybatisJUnit
    Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有： 单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串 解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。 第二个问题的具体实例是：    
  • Java 定时任务总结一 tuoni javaspringtimerquartztimertask
     Java定时任务总结  一.从技术上分类大概分为以下三种方式：  1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务;   说明：    java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
  • 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法 yangshangchuan rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
    本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。   最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：     1、注册多个账号（一般10个以上）。     2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他